读书笔记- Android全埋点解决方案看完了 《Android 全埋点解决方案》，一句话总结：就是如何利用Android 系统提供的能力，在尽量不侵入原有业务逻辑的前提下，实现全场景埋点。即实现埋点和业务的解耦。1.前三章总结第一章： 全埋点：指无须开发工程师写代码或只写少量的代码，就能预先自动收集用户的行为数据。 全埋点的事件类型：包含： $AppStart, $AppEnd, $AppVie
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2023-06-28 18:27:10
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已经有很久没有更新文章了，我想做过客户端开发的应该都有干过数据埋点的事吧，其实我之前一直在思考怎么让数据埋点更优雅，好在最近有了新的想法，所以分享出来给大家一起参考参考。有人说我的之前文章很些难懂，需要一些知识基础，所以这次我把涉及的知识点先说明一下：了解 Gradle 自定义插件的 Transform了解 AOP 概念最好有使用过 Mocktio 或类似的其他测试框架本文目录1. 目前大部分数据
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2023-06-28 13:06:35
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一、引入SDK就如该博主所说，可以直接使用 AspectJ 的官方库集成配置，但是官方配置对于 Android 开发来说，有以下问题：不支持 kotlin不能拦截 jar 包中的类拦截规则不能写在 jar 包中需要在每一个 module 都配置脚本所以采用沪江封装的库集成配置。// 项目根目录的build.gradle
buildscript {
... ...
dependencies
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2024-05-22 15:56:55
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实 验 简 介对于界面级自动化测试来说，目前在企业当中应用相当普遍，究其原因是因为其入门相对简单，同时，目前的各类工具也较为成熟，不需要过多的程序设计经验便可以开始实施起来。并且通过录制回放的方式就可以快速看到效果。但是，往往也正是因为所谓的表面上的简单实施，导致很多企业盲目上马开展起界面级自动化测试的实施工作。但是随着越来越深入，我们会发现，问题越来越多，到最后不了了之，甚至谈自动化测试色变。这些都是不可取的，本节内容将主要为大家梳理一下技术体系及实施过程当中的各类可能的问题，以使读者对界面级自动化
原创
2021-08-16 20:29:08
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# Android 自动化埋点与 AspectJ
在现代移动应用开发中，数据分析成为了了解用户行为、优化产品的重要部分。埋点技术用于记录用户在应用中的操作，常见的方法包括手动埋点和自动埋点。本文将介绍如何通过 AspectJ 来实现 Android 的自动化埋点。
## 什么是埋点？
埋点是指在代码中预先嵌入监测点，以记录用户的交互行为。在数据分析中，可以分为以下两种类型：
- **手动埋
原创
2024-10-03 07:17:39
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自动化埋点的实现综上我们可以整理一下自动化埋点的思路。对于自动化埋点第一个功能，可以通过创建基类BaseActivity重写Activity的所有的生命周期。对 于自动化埋点的第二个功能，实现方式是，通过重写Activity的dispatchTouchEvent方法，点击事件发生时，通过 MotionEvent对象获取点击位置坐标，然后遍历Activity界面中所有的View（控件也都是View）
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2023-07-29 22:04:05
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本文主要参考了《Android全埋点解决方案---王灼洲》一书简介：业务需求推送技术革新。对于线上问题排查和解决一直都是程序的痛点，大数据的生态建设对于推动企业数字化转型的价值也是非常大的，于是便调研并接入Android的埋点方案，下面进入正题；全埋点，也叫无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点。全埋点是指无须Android应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码，就能预先自动收集用户
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2023-09-17 14:35:36
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# 实现 Android 全自动化埋点指南
## 1. 流程概述
在 Android 开发中，实现全自动化埋点通常包括以下几个步骤：
```mermaid
erDiagram
确定埋点事件 --> 生成埋点数据 --> 埋点上报
```
## 2. 具体步骤及代码示例
### 2.1. 确定埋点事件
首先，我们需要确定需要埋点的事件，可以在代码中添加相应的埋点事件，例如：
`
原创
2024-04-27 06:23:38
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埋点自动化测试 ProBuried-Point-Pro，基于 nodejs 和 puppeteer 开发的埋点自动化测试框架，对外暴露 puppeteerScripts 的脚本文件夹，可以放置所有写好或录制好的 puppeteer 的业务流程脚本，并自动遍历执行所有脚本，监听并记录所有脚本流程的埋点信息。框架仅输出每个流程的所有埋点信息的 excel 表，每个脚本分不同的 sheet 记录，以及根
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2024-01-17 13:14:43
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# 实现自动化埋点的方法 - Android
在移动应用开发中，为了更好地了解用户行为和优化产品功能，通常会对用户的操作进行埋点分析。而实现手动埋点可能会繁琐且易出错，因此自动化埋点成为了一种更加便捷和可靠的方法。本文将介绍如何在Android应用中实现自动化埋点，并提供一个示例来演示具体的实现过程。
## 自动化埋点的实现方法
Android应用中实现自动化埋点，一种常用的方法是通过AOP
原创
2024-04-17 06:51:10
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# Python埋点自动化指南
在互联网时代，数据分析已成为各大公司决策的重要依据。埋点（Event Tracking）是指在应用程序中预先定义事件，记录用户的行为。本文将教会你如何使用Python进行埋点自动化，帮助你有效收集数据。
## 流程概述
首先，我们来了解整个埋点自动化的流程：
| 步骤 | 描述 | 所需工具 |
|-----
前言总所周知现在互联网化虽然在我们国家也已经二三十年的发展，但是在很多传统的金融公司相对技术还是比较落后，这里面一方面因为体量大，转型存在一定的时间周期，另一方面也是因为牵扯面较大，系统稳定性是第一要务，追求稳比追求新更加值得重视。一到生产变更ECC会成为一道靓丽风景线，里面开发、运维、业务等齐聚一堂呈现一番热闹景象。我们作为其中一员也是如此，炎炎夏日，为了减少大家“出汗”，提高变更效率和质量，自
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2024-02-05 16:34:35
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传统运维的弊端： 由人来发起运维事件，运维人员被动、效率低 系统异构性大，缺乏高效的运维流程 随着云计算大数据的爆发带来更大的困难，极度缺乏一套高效的运维工具。管理体系化、工作流程化、人员专业化、任务自动化。以监控作为自动化运维的核心概念ElkStack 、Zabbix 和 Zabbix-Agent来获取到服务器的日常工作状态和服务信息，并生成时序统计图等用于成果分析。 有效的报警策略做到
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2024-05-14 15:46:54
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总第350篇2019年 第28篇1. 背景跨平台动态化技术是目前移动互联网领域的重点关注方向，它既能节约人力，又能实现业务快速上线的需求。经过十年的发展，美团App已经变...
原创
2021-05-11 17:49:31
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又一个问题，代码中的writeLog方法到底要记录哪些数据作为log信息呢？log信息中最重要的是能让开发者看出来哪个界面被打开或者哪个控件被点 击。对于界面，可以记录其类名；对于控件，一般没有确定的名称，那么可以记录下来这个控件在界面中的路径。比如上文中介绍Android UI布局的实例，如果要定位记录那个Button，则可以记录它所在界面的类名和Button的布局路径作为它的标识。那个Butt
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2024-05-08 11:20:40
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目录埋点种类埋点注意事项基本测试点触发时机数据内容常见埋点错误情况埋点种类前端埋点在实际过程中，有些埋点是不用特意区分前后端的，用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现，但是需要注意的是，在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况，从这个角度来看的话，其实后端埋点要比前端埋点更有优势，前端埋点会因为一些网络问题、适配问题等等容易出现上报异常造成数据丢失且丢失后排查困难，因为前端相关
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2023-12-07 10:16:10
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前两期我们在《百度自动化运维演进》中提到，2014年以来，百度运维开始向智能化方向迈进。智能运维时代，如何提高智能运维效率，降低通用运维操作（典型如故障场景）开发难度和成本，成为首要难题。本文将向大家介绍面向感知、决策、执行的百度智能运维工程化解决方案。1何为智能运维开发框架？故障处理和操作变更是运维两大主题。在过去，为维护系统稳定性，需要投入大量人力进行故障处理工作，除直接人肉运维外，针对不同业
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2024-05-22 18:22:01
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一、背景在之前的分享中，我们通过引入用户行为分析Growing IO的客户端SDK，介绍了Spring Boot Starter的开发方法，同时也介绍了Spring Boot Starter中的常见的几项高级配置的玩法本文来介绍该客户端SDK埋点的Java源码设计，希望可以借助这个源码分析和设计，可以让大家在日后的工作中，对于业务性的服务端的埋点上报之类的功能设计思想有所了解，能够自主的学会如何开
万丈高楼平地起，高楼稳不稳取决于地基是否扎实。基础数据便是运维管理这座高楼的地基。 首先介绍一下我们在运维管理中所涉及到的基础数据有哪一些。请看下图：基础数据大致分为CMDB、日志、生产DB、知识库四个模块。一、基础数据概况CMDB中文是配置管理数据库，存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，与未来的IT运维管理标准化和流程化紧密关联，并且支持流程的运转。运维管理平台创建初期或初版中
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2023-09-14 22:48:51
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老李分享：Android -自动化埋点当我们开发一款Android应用上线后，希望能收集一些用户操作的行为数据，比如用户在某个页面点击了多少次，在某个控件被点击了多少次，在某个页面停 留了多少时间等。这些数据收集起来可以交给数据分析师，他们可以统计出应用的PV或UV;或者统计应用中哪些页面最受欢迎，哪些控件点击率最低，从而来改 进应用。对于控件被点击多少次，一般做法是在控件点击事件中加入几行log
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精选
2016-02-24 16:37:18
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