在Android应用开发过程中，链表是一个常用的数据结构，尤其在需要频繁插入和删除数据的场景中更是显得尤为重要。链表和其他数据结构（如数组）相比，有着灵活的内存分配特性。随着Android版本的迭代，链表的使用方法也逐渐改变。本篇文章将详细探讨在Android开发中使用链表的方法，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展，为开发者提供一份详尽的参考资料。
### 版本对比
图示链表的关系及操作
目录一：单链表的基础操作二：单链表的建立头插法尾插法三：单链表的遍历四：单链表结点数目判断五：单链表的插入链表头插入任意结点插入链表尾部插入六：单链表的删除七 ：单链表的查询一：单链表的基础操作为什么需要链表？我们在使用数组存放数据是非常方便，但是由于数组的长度是固定的，所以当存储不同的元素数量时，就很容易出现问题。如果向数组中添加
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2024-01-12 10:28:19
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# Android 中的双向链表
在 Android 开发中，双向链表（Doubly Linked List）是一种常用的数据结构，它可以高效地进行插入和删除操作。与单向链表相比，双向链表中的每个节点包含对前一个节点和下一个节点的引用，使得在链表的两端都能方便地进行操作。本文将深入探讨双向链表的实现，并提供相应的代码示例。
## 双向链表的结构
一个双向链表通常由节点（Node）和链表（Do
一、什么是循环链表？将单链表中终端结点的指针端自空指针改为指向头结点，就使整个单链表形成一个环，这种头尾相接的单链表称为单循环链表，简称循环链表(circular linkedlist)。相比单链表，循环链表解决了一个很麻烦的问题。即可以从任意一个结点出发，而不一定是要从头结点出发，就可访问到链表的全部结点。为了使空链表与非空链表处理一致，我们通常设一个头结点，当然， 这并不是说，循环链表一定要头
单链表的增删改查一、单链表1.用代码定义一个单链表2.头插法建立单链表：2.1不带头结点的单链表2.2带头结点的单链表3.单链表的插入和删除3.1按位序插入（带头结点）i = 1；//插入表头i = 3；//插在表中i = 5；//插在表尾i = 6;//return false3.2按位序插入（不带头结点）①如果 i = 1（插在表头）②如果 i > 1…3.3指定结点的前插操作①传入头
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2023-11-11 12:09:33
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双向链表的操作分析和实现管理单向链表的缺点分析单向链表,查找的方向只能是一个方向,而双向链表可以向前或向后查找单向链表不能自我删除,需要靠辅助节点,而双向链表,则可以自我删除,所以前面在进行单链表删除时,总是先找到temp,temp是待删除节点的前一个节点.其实这里单链表可以实现自我删除,但是有条件,不能是最后一个节点,在单链表中当temp指向当前待删除的节点时,把temp的值与temp.next
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2023-09-30 09:47:26
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# Android 双向链表的使用
双向链表是链表的一种变体，与单向链表不同，它的每一个节点都包含指向前驱节点和后继节点的指针。在 Android 开发中，双向链表可以用于存储和管理动态数据，提供便捷的插入和删除操作，从而提升程序的性能。
## 什么是双向链表？
双向链表是一种数据结构，每个节点都包含三个部分：数据部分、指向前一个节点的指针和指向下一个节点的指针。由于每个节点都持有两个指针，
1、数组：数组是使用一块连续的内存空间保存数据，
保存的数据的个数在分配内存的时候就是确定的：
访问数组中第 n 个数据的时间花费是 O(1) ；
但是要在数组中查找一个指定的数据则是 O(N)；
数组应用场景：
1、数据比较少；
2、经常做的运算是按序号访问数据元素；
3、构建线性表较稳定；
4、数组更容
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2023-11-12 10:15:54
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进程通信进程之间通信的方式管道FIFO(命名管道)信息队列信号量共享内存数组和链表的区别和应用数组：数组是将元素在内存中连续存储。因为数组的元素是连续存储的，内存地址连续，查询的效率高。但是在改变数组的数据个数时，例如增加，插入，删除元素时，效率较低。数组应用场景：数据较少；运算是按照序号访问元素时，数组更容易实现； 数组构成线性表较稳定。链表：链表动态申请内存空间，数据在插入，删除，增加方面比数
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2023-10-09 22:19:15
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# Android 链表
## 1. 介绍
链表是一种常见的数据结构，用于存储和组织数据。在 Android 开发中，链表可以被广泛应用于各种场景，例如处理列表数据、实现 LRU 缓存等。
本文将介绍链表的基本概念、常见操作和在 Android 开发中的应用，并提供相关的代码示例供读者参考和实践。
## 2. 链表的基本概念
链表是由一系列节点组成的数据结构。每个节点包含两个部分：存储数
原创
2023-09-25 10:20:57
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java算法：链表链表是一种基本的数据结构，它是多个数据项的集合。链表相对于数组的主要优点在于给我们提供了重新有效地组织数据项的能力，这种便利牺牲快速访问链表中的数据项为代价，因为访问链表就是从开始指针往下查。在一些编程环境中，链表是基本的数据结构，但是在java中不是。我们构建类，Node： class Node{
Object item;
Node next;
}要有效地使用链表，内存
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2023-10-12 15:29:37
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（一）前言对于频繁使用或者是操作的数据应当使用链表，提升效率；（1）链表的优点：链表插入和删除节点付出的代价较小，主要的操作在于prev或next指针的重指向。缺点：链表不能通过下标或者是key查询某个节点，要想获取某一指定的节点，需要从_headNode从头开始遍历，消耗是极大的。（2）数组、字典等数据结构，相对于链表而言，遍历的效率要好得多，也可以通过下标或key获取指定的元素，这个恰好是链
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2023-09-19 19:29:14
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内核链表使用--删除链表节点 分类： linux内核 2011-04-06 14:28 434人irtual addr
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2014-03-06 10:02:00
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2评论
问题描述：a和b为指针，则a异或b的运算结果仍为原指针类型，且异或（a异或b）=(a异或a)异或b=b;异或b）异或b=a异或(a异或b)=a;即可利用一个指针域来实现双向链表L。链表L中的每个结点只含两个域：data域和LRPtr域，其中LRPtr域存放该节点的左邻与右邻结点指针（不存在是为null）的异或。若设指针L.Left指向链表中的最左结点，L.Right指向链表中的最右结点，则可实现从
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2023-11-24 21:52:40
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双向链表什么是双向？？？——》也就是它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱；在这前面，我们已经学会了单向链表；那么双向链表与单向链表相比较具有哪些特点：在数据结构中具有双向指针；——》最后一个结点的链接地址上，单向链表是null，而双向链表是表头的链接地址插入（或删除）数据的时候需要考虑前后方向的操作； 那么双向链表相对于单向具有单向链表有优缺点？？？——》优点：可以
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2023-12-26 09:44:16
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什么是链表？链表就是链式存储的线性表。根据指针域的不同，链表分为单向链表、双向链表、循环链表等等链表属性相邻元素之间通过指针链接最后一个元素的后继指针为NULL在程序执行过程中，链表的长度可以增加或缩小链表的空间能够按需分配没有内存空间的浪费优点：插入和删除时不需移动其他元素, 只需改变指针。链表各个节点在内存中空间不要求连续!空间利用率高。优点：访问数组元素效率低。单向链表结构单向链表的类型声明
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2024-03-11 16:17:56
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一、LinkedList 概述链表结构。特点：增删快，查询慢 LinkedList 是一个双向链表，如下图 注意：该集合实现不是同步的，多线程的，速度快，效率高。扩展：LinkedList 集合也作为堆栈，队列的结构使用。二、LinkedList 的结构 LinkedList：双向链表结构（双向链表、队列、栈、双端队列、单向链表等各种数据结构的效果） LinkedList 内部有一个结点的
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2023-08-02 15:08:04
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Java LinkedList链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的地址。 链表可分为单向链表和双向链表。一个单向链表包含两个值: 当前节点的值和一个指向下一个节点的链接。一个双向链表有三个整数值: 数值、向后的节点链接、向前的节点链接。Java LinkedList（链表） 类
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2023-06-26 16:08:03
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为什么需要链表顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。链表的定义链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元）里存放下一个节点的位置信息（即地址）。1.单向链表单向链表也叫单链
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2023-07-24 15:54:25
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1、结合之前实现的链表这个数据结构，如果只对链表的头部进行增加和删除，时间复杂度是O(1)的，只对链表的头部进行查询的话，时间复杂度是O(1)的。那么，满足这样的数据结构是什么呢，就是栈，栈这种数据结构是后入先出的，或者先进后出的，只对栈的一端，就是栈顶进行操作，无论是添加元素、删除元素、查询元素，都是在栈顶进行的。所以对于链表来说，可以将链表的头部当作栈顶，用链表做为栈的底层实现来实现一个栈。...
原创
2021-06-04 18:54:13
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