摘要:通过两个主要的API,Android提供了一个直接在位图上进行脸部检测的方法,这两个API分别是 android.media.FaceDetector和android.media.FaceDetector.Face,已经包含在Android官方API中。通过两个主要的API,Android提供了一个直接在位图上进行脸部检测的方法,这两个API分别是  &nbs
检测人脸, 在应用中有很多用处, 可以提供更好的交互, 和一些有针对性的意见. 检测脸部关键信息, 也可以更加方便的处理一些微表情的内容.Google推出了官方的人脸检测功能, 很不幸依赖Google Service, 需要版本8.1以上. 国内手机基本不会默认配置. 下载地址, 此版本适配手机系统4.4+.官方API我讲解一下用法, 写了一个简单的显示控件, 注释详细.关注: (1) 如何提取
转载 2024-04-11 14:09:06
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【Apicloud】 UIBdFace人脸识别教程看了看网上的人脸识别功能基本没有详细的教程,今天来一个详细的UIBdFace人脸识别教程 直接进入正题: 1.先去后台申请SDK 2.进入到后台点击【总览】,拉到下面点击【人脸识别】 3.点击离线采集SDK 4.点击右侧【新建授权】填写完整点击确定即可,ios包名和安卓包名在apicloud控制台能查看 签名MD5 去这个链接里下载生成即可http
转载 2023-07-25 09:15:36
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自动拍照并标记需求说明:背景:由于需要做一个人脸识别功能,需要打开摄像头自动拍照,并且用方框标记出人脸的位置,采用uni app后发现目前还不支持这个功能,需要开发第三方插件人脸识别的功能类似与钉钉打卡的人脸识别;通过安卓和ios调用摄像头并标记人脸,并且保存获取后的图片目前已经有OpenCV开源框架实现;请参考对应的文档;插件的业务功能为:1、 用户点击页面的“认证”按钮,打开窗口,打开摄像头
点击右上方红色按钮关注“web秀”,让你真正秀起来前言是不是觉得不可思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在不断的进步。只要稍不留神,那我们都只能望尘莫及了。今天我们就来看看是什么js插件可以如此厉害? 人脸识别JavaScript也可以轻松搞定 tracking.jstracking.js 库将不同的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境。通过使用现代HTML5规范,能够进
首先,我们提出几个关键词:百度人脸API、人脸图像连续采集、注册人脸库、图像编码、face_token、人脸检测接口、人脸对比接口需要先注入两个库:implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.0' implementation 'com.github.zcolin:ZFrame:2.0.1'1.百度人脸API创建应用登录百度人脸的官网会有教程教你如
转载 2024-04-22 13:38:00
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 iPhone刘海模组模组图示模组说明红外镜头: 专为面部识别Face ID而生。红外镜头可以通过捕获红外图像中人脸上的点阵图案来和A11仿生SoC中Secure Enclave区域里已经储存的面部数据进行比对,匹配成功就会解锁。 面部在红外成像时会和现实生活中的看起来相差很大,而且在面部相对于屏幕角度不同的时候,红外画面也不尽相同。所以直接扫描面部数据是不准确的,需要利用人脸上不
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上市十周年的苹果推出了iPhone X让无数果粉倾倒,全面屏的设计及Face ID解锁方式引起广泛热议,“刷脸解锁”也催生了无数段子。Face ID的技术实现全靠苹果A11仿生芯片,这款芯片内置的神经网络处理单元让iPhone X得以应用深度学习技术,对人脸进行3D建模用来识别样貌,每一次成功识别都将提高识别的准确率,以保证在穿戴眼镜、长胡子之后还能准确辨别。同样应用了A11芯片的iPhone8/
转载 2023-07-27 17:42:28
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前言  最近公司项目比较空,花了点时间写了个人脸识别的app,可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息,利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构,使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦,利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。   主要的功能就是拍照,然后将照片传至 Face++ 服务器,进行人
转载 2023-08-23 16:01:12
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由于在公司工作中用到了人脸识别及美颜的功能,在此总结分享一下。公司使用了玩美彩妆公司的SDK,人脸识别使用了106个点,美颜的功能包括口红,腮红,眉笔,美瞳等功能,当然由于有知识产权的原因,不方便开源。玩美彩妆官网:https://www.perfectcorp.cn/其中包括玩美彩妆,玩美相机,3D试妆,AR试妆等功能,具体请参考官网。 最近发现了一个很不错的开源实现,而且还有文档说明
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序        上次分享了虹软的人脸识别,就计划看看openCV开源的。今天有点空闲就来看看,了解后发现这个真是强大,也真是优美,还可以支持视频摄像头、视频流做人脸识别人脸识别也不是它的唯一,基于它还可用做很多识别,比如车牌、银行卡等等。个人认为它的优美更多的是体现在它的设计思路,正因为它的这种设计思路,可以用它做很多有趣的
很多手机图片管理应用都开始集成人脸识别功能。一提到人脸识别,模式识别,滤波,BlahBlah 一堆复杂的技术名字戳入脑海中,立刻觉得这玩意儿没法碰,太玄乎了。其实Android SDK从1.0版本中(API level 1)就已经集成了简单的人脸识别功能,通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别(一张图中有多个人脸出现的话)。周五啦,我就简简单单写
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随着物联网技术的日益成熟,我们看到已经有很多APP用到了人脸识别技术,特别是金融和互联网领域的应用纷纷加入了人脸识别。表示,人脸识别技术基于人的脸部特征信息进行身份识别,为互联网金融等行业解决在线多维身份识别问题,轻松实现远程身份核实。 人脸识别技术人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或手机摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪
 虹软人脸识别SDK1.2版本是免费的,但是官方提供的Demo是离线版本的,人脸数据保存在手机上,换一部手机就无法识别。本文基于其进行Android版本的人脸识别功能、性别识别功能、年龄识别功能开发,并在Java后端建立人脸库,统一管理人脸识别数据,做到A手机上注册,在B手机上也能识别的功能。一、下载官方提供的Demo二、下面是注册各种ID值和下载SDK,实现官方Demo的离线人脸识别
转载 2023-09-19 19:48:21
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前言步骤:1.整合opencv2.获取相机的SurfaceView传到native层去检测(亦或是不断的获取SurfaceView的Bitmap,传到native层)3.检测人脸,在本地保存人脸特征信息4.上传至后台(不实现)人脸识别实现的思路(例:人脸登录)1.人脸信息录入1.1获取相机的Bitmap,检测人脸(保证人脸信息比较精准) 人脸要足够大,当前范围内人脸只能有一张人脸,正常、眨眼睛、张
Android+Camera+SurfaceView自定义相机系列在这篇文章中已经介绍了如何使用camera+surfaceview在此基础上我们介绍如何接入虹软的人脸识别功能。首先自己去注册虹软的开发者账号,并自行下载SDK,SDK的APP_ID和SDK_KEY是唯一的,可以激活一台设备,完成认证后,可以用于激活100台设备。一、SDK接入配置1、在官方文档中可以看到主要将几个jar包和几个s
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Android使用OpenCV实现「人脸检测」和「人脸识别」DEMOOpenCV+JavaCV实现人脸识别—————————-分割线———————————效果图先上效果图,不好弄gif在网上找了在Android平台上使用OpenCV相关的教程,很少,大部分也都主要是介绍下人脸检测,很少有讲人脸识别,还有的人连人脸检测和人脸识别的概念都没有搞清,人脸检测只是识别到有人脸,能获取到一个人脸的大概位置,
一点背景知识OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影。OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起,它的开发就一直很活跃。进化到现在,它已支持如 O
体验了虹软 开放人脸识别的SDK引擎(免费的哦),刚好有Android版的。下面来说说Android版的SDK使用心得:ArcFace 虹软人脸认知引擎简介目前开放的版本有人脸比对(1:1)和人脸检索(1:N),根据应用场景可选择人脸检索分为小型网络(检测100人内),中型网络(1000人内),大型网络(需联系虹软官方)目前开放的功能有人脸比对,人脸识别人脸追踪**关于如何使用**在官网下载SD
基于虹软人脸识别增值版Android SDK V3.1,封装人脸识别方法。增值版Android SDK V3.1文档虹软人脸识别4.0封装-支持口罩识别效果展示限制识别区域 不限制识别区域引入仅支持AndroidX### Gradle: 最新版本//必选,默认仅支持armeabi-v7a implementation 'com.shencoder:arc-face:1.0.1' //可选,支持ar
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