背景： 近期想在嵌入式平台上开发QT+Opencv，无料PC机上编写的OpenCV程序老是打不开视频。開始提示：OpenCV Error: Bad argument (Array should be CvMat or IplImage) in cvGetSize &nb
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2024-05-05 09:49:02
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使用C#调用mingw的so文件，在C++端使用opencv打开视频。这样的项目完成过了一个，第二次做的时候，发现opencv打开视频文件出错。首先怀疑是opencv的opencv_ffmpeg2410.dll文件找不到，确认了文件位置仍然不行。然后怀疑是新换的mingw32编译器问题，换回了老版本仍然不行。最后确认了视频文件的存在性，传递文件名的正确性，一切正常，视频无法打开。在试验过程中，出现
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2023-11-24 09:30:10
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Android中使用OpenCV进行图像处理是非常常见的。在处理视频时，我们通常会将视频帧转换为OpenCV的Mat数据类型，并对其进行处理。然而，将处理后的Mat数据显示为视频则是一个比较常见的问题。本文将介绍如何将Mat数据显示为视频，并提供一个示例来演示该过程。
首先，我们需要在Android项目中集成OpenCV库。可以在build.gradle文件中添加以下依赖项：
```
impl
原创
2024-05-25 04:44:49
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一、无法读取文件报错：OpenCV报错：warning: Error opening file (../../modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:529)capture device failed to open!解决方案：更改输入video文件的路径，确定正确后即运行成功。二、之前一直使用台式机win7 x64位系统做图形图形处理，调用opencv库函
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2024-03-28 12:26:22
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#include #include #include int main(int argc,char* argv[]){ cvNamedWindow("avi"); CvCaptur\1.avi"); IplImage* frame; while(1) { fra
原创
2023-05-15 00:54:19
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Matx为OpenCV轻量级的矩阵，被称为fixed matrix classes，意思是每个矩阵的大小都是固定的，主要是应对矩阵数据比较小的场景，最新的版本4.0不超过6*6大小的矩阵，旧版本一般不超过5*5，它的出现主要是应对小数据场景，因为是fixed matrix,所以其占用空间大小都是在编译阶段都是已知且固定好的，因为为轻量级的，数据较小，相对Mat，其申请和释放都是非常快速的，一般比较
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2024-03-26 09:51:08
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读取视频：读取视频：cap = cv.VideoCapture()判断读取成功：cap.isOpened()读取每一帧图像：ret,frame = cap.read()获取属性：cap.get(proid)
原创
2023-01-12 07:05:03
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在opencv中读取显示视频的头文件是highgui.hpp。视频图像处理头文件imgproc.hpp。整体代码如下，如要测试自己的图片，需要将代码段中的图片地址更改为自己图片的绝对路径。#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace cv;int ...
原创
2021-08-25 15:06:01
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虽然很多示例程序网上都有，然而自己进行编译运行时还是会出现很多意料之外的问题，接下来，我就把我遇到的比较头疼的（有解决了的有没有解决的）问题罗列如下： 1.程序播放.AVI程序时闪退（未解决）在显示图像之后，我尝试过播放.AVI文件，代码网上比比皆是，大多数都如出一辙。但是总是出现程序运行了窗口弹出后，显示了一帧图像就立马退出的问题!网上查找了相关问题的解决办法，大多查询到的是一下所述方
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2024-03-05 19:51:31
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作者 | 王伟、刘一卓导读网络直播功能作为一项互联网基本能力已经越来越重要，手机中的直播功能也越来越完善，电商直播、新闻直播、娱乐直播等多种直播类型为用户提供了丰富的直播内容。随着直播的普及，为用户提供极速、流畅的直播观看体验我们有一个平台来周期性的对线上的直播流数据进行某些检测，例如黑/白屏检测、静态画面检测……在检测中，我们会根据提取到的直播流的帧率来预估要计算的帧数量，例如如果要检测 5s
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2024-06-13 08:53:27
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提前配置：OpenCV:https://opencv.org/代码：（1）Iplimage类型#include <iostream>#inc
原创
2022-07-14 12:49:10
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# 使用 Python OpenCV 显示视频帧率
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV 是一个非常强大的库。它不仅能处理图像，还能处理视频。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 显示视频的帧率。这个过程可以拆分为几个清晰的步骤。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-08-19 04:03:03
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import cv2print("ok1")cap = cv2.VideoCapture("http://clips.vorwaerts-gmbh.de/big_buck_bunny.mp4")print("ok2")ret,frame = cap.read()if ret==1: print("ok")else: print("error")while ret:
原创
2021-09-23 13:21:46
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meanshift实现视频跟踪import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正确显示中文
# meanshift算法大体流程
'''
1.首先在图像上选定一个目标区域
2.计算选定区域的直方图分布,一般是HS
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2023-09-20 10:02:45
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使用OpenCV播放视频几乎与显示单张图片一样简单。唯一需要改变的是需要某种循环来依次读取每一帧。例3. OpenCV显示视频文件#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace cv;int main(int argc, char** argv){namedWin
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2023-11-24 22:36:03
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利用Python的opencv包实时处理视频（也可以处理视频文件），并输出到虚拟摄像头（类似直播时实时处理视频）。由于视频处理即帧处理需要一定的时间，全部放在一个进程中会导致进程阻塞、视频卡顿，于是这里采用两个进程分别进行视频处理和推流到虚拟摄像头并通过队列的方式进行通信。 步骤类与初始化视频捕获预处理视频帧输出到虚拟摄像头进程设置完整代码Unity插件本文内容分享仅供学习，切勿用于商业或违法用途
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2023-08-31 18:48:46
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法： （1） VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
（2） VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧： 1 while(1)
2 {
3 Mat f
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2023-07-29 18:51:46
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文章目录一、Opencv 将视频保存为视频二、Opencv 多进程将视频保存为视频三、视频编解码四、H264编码五、H265编码六、解决视频编码以及无法播放问题6.1 编码参数6.2 释放掉视频的写入 一、Opencv 将视频保存为视频opencv是调用的windows系统或ffmpeg等库的编码器。通过RTSP使用单进程进行采集的时候，偶尔会出现如下的报错，并且存在丢帧，卡帧的现象。[h26a
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2024-03-03 23:07:46
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OpenCV读取视频一、相关说明1、原理：OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧，相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解
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2024-08-28 14:12:00
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本图像是基于对话框为基础上而建立的。在图像框中打开图像需要一个基本的函数CvvImage。因为有了这个函数才能够很方便的调用其完成将cv格式的图像转换成VS所能显示的图像。但是遗憾的是，在opencv2.2中并不存在这个函数，不知道opencv2.3中有没有。但是没有这个函数我们也一样可以用它。具体方法如： 现在开始来建立一个打开图像的程序了：第一步：首先创建一个MFC对
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2023-12-11 22:43:56
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