使用android 隐藏api的前提:我们需要得到Android系统源码编译输出的一个文件 out\\target\\common\\obj\\JAVA_LIBRARIES\\framework_intermediates\\classes.jar 这个包里面包含所有的系统api, 隐藏的, 公开的 添加 jar方法右键功能菜单->Properties->Java Build Path
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2023-10-09 00:34:12
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# 如何在Android Studio中设置目标API
在Android应用开发中，设置目标API（Target API）是一个重要的步骤，它决定了你的应用可以利用哪些Android系统的功能和特性。在本文中，我将指导你如何在Android Studio中设置目标API。以下是整个流程的概述及其详细步骤。
## 流程概述
以下是设置目标API的步骤概要：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-07 06:23:27
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文章目录商品目标检测1. 目标检测概述1.1.项目演示介绍学习目标1.1.1 项目演示1.1.2 项目结构1.1.3 项目安排1.2 图像识别背景学习目标1.2.1 图像识别三大任务1.2.2 图像识别的发展1.3 什么是目标检测学习目标1.3.2 目标检测定义1.3.2 目标检测的技术发展史1.4 目标检测的应用场景1.5. 开发环境搭建2. 目标检测算法原理2.1 目标检测任务描述目标2.1
在上一篇博客"使用tensorflow object detection API 训练自己的目标检测模型 （二）"中介绍了如何使用LabelImg标记数据集，生成.xml文件，经过个人的手工标注，形成了一个大概有两千张图片的数据集。但是这仍然不满足tensorflow object detection API对训
架构CRM客户关系管理系统
SAAS Software As A Service 软件即服务
PAAS Platform AS A Service 平台即服务接口测试接口：系统与系统之间，组件与组件之间，数据传递交互的通道。
（系统之间：多个内部系统之间、内部系统与外部系统之间。程序之间：方法与方法之间，函数与函数之间，模块与模块之间）
接口测试：就是对系统或组件之间的接口进行测试，校验传递的数
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2023-07-29 23:44:32
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TensorFlow Object Detection API 可实现基于给定模型检测图像中的特定目标，是典型的深度学习在计算机视觉中的应用。本文以此为例，开始应用TensorFlow解决实际问题。首先，需要下载TensorFlow的model文件，可在GitHub的Tensorflow/models上找到，下载models文件。 可通过git clone下载，或者在页面上直接点击绿色的Clon
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2024-08-03 13:19:42
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本片博客主要是理清楚yolov3的一个整体框架从下面这幅图说起图片来源于b站某位up主的博客： 这幅图主要是可以划分为左边虚线框的部分和右边虚线框以外的部分，左边虚线框的部分是yolov3的主干提取网络，名为darknet-53，主要目的是通过下采样来进行特征提取。过程如下：首先我们输入一张416x416的图片，也就是虚线框内的inputs框，如果输入的图片不是416x416的，那么首先我们需要将
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2024-08-21 20:14:39
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本篇文章主要记录 eval.py 中遇到的问题！！！导致MAP，AP 计算为0！！！本文始于学习SSD时，运用训练的权重做检测发现可行，但是运用eval.py去计算MAP结果只为0.博主在这一个问题上犯了两个错，本文提供的方法不仅仅适用于SSD的eval.py 同样适用于解决其他项目中的voc_eval.py。 博主思考查询了一晚上，若对你有帮助，给个赞！！！两个错误：1、 修改voc_eval函
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2024-02-16 10:17:59
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通用目标检测 定义： 给定一个任意的图像，确定是否有来自预定义类别的语义目标的实例，如果存在，返回空间位置和范围.相比于目标类检测,更侧重于探测广泛的自然类别的方法发展历程: PASCAL VOC数据集, ILSVRC性能逐渐提高.典型算法 基于卷积的神经网络目标检测方法，根据检测速度可分为两阶段目标检测和一阶段目标检测。 两阶段目标检测算法：生成候选区域+分类和边界框回归
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2024-03-07 15:35:28
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在上一篇博客目标检测——TensorFlow口罩人脸目标检测中已经介绍了使用TensorFlow Objecti Detection API来进行口罩人脸目标检测，本文将在此基础上将使用TensorFlow Lite将模型迁移到安卓端，在安卓手机上进行目标检测。 文章目录模型转换Bazel安装和编译转换工具编译错误模型迁移 模型转换在data下新建tflite文件夹用来存放转换后的文件，然后在mo
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2024-01-11 11:16:55
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目标检测在图形识别的基础上有了更进一步的应用，但是代码也更加繁琐，TensorFlow专门为此开设了一个object detection API，接下来看看怎么使用它。 object detection API 配置首先，能到目标检测了应该至少已经安装好了TensorFlow及其相关依赖。这里主要讲在TensorFlow可以正常使用的基础上目标检测API的配置。（1）下载TensorFl
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2024-02-19 17:25:33
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作者|Ivan Ralašić 编译|VK 来源|Analytics Vidhya Tensorflow目标检测API（TF OD API）刚刚变得更好。最近，Google发布了tf od api的新版本，它现在支持Tensorflow 2.x，这是一个我们一直在等待的巨大改进！ 简介 最近目标检测
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2020-10-24 19:49:00
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建立有效的API治理需要正确理解其目标，但它究竟是什么呢？是定义标准或规则并应用它们吗？都不是。虽然这些是治理的一个重要手段，但这并非其最终目的。为了揭示API治理的真正目标，让我们探讨一下在适当地制定标准后能得到什么。
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2023-07-18 11:02:18
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- -上周学的还蛮轻松。这周的目标：Java的核心API是非常庞大的,这给开发者来说带来了很大的方便。其中的一些内容是必须掌握的。 1、java.lang包下的80％以上的类的功能的灵活运用。 2、java.util包下的80％以上的类的灵活运用，特别是集合类体系、正规表达式、时间、属性、和Timer. 3、java.io包下的60％以上的类的使用，理解IO体系的基于
原创
2015-03-21 23:36:37
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一、准备图片在这里博主想要实现的是使用API来对手机进行检测，因此我们首先需要从网上下载一定数量的手机图片，将其保存在文件夹中（这里需要注意的是，我们下载的图片都需要为.jpg格式，原因我们会在下文讲到）。二、数据集生成因为我们之前下载的图片并没有标签，所以我们需要手工对图片进行标注，即手工对图片中的手机进行定位并对其标注。在这里，博主使用的标注工具是labelImg_windows_v1.5.1
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2023-12-16 23:41:11
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Google发布了tfodapi的新版本，它现在支持Tensorflow2.x，这是一个我们一直在等待的巨大改进！简介目标检测（OD）改进是由工业界广泛采用该技术所推动的。汽车制造商使用目标检测来帮助车辆自主驾驶道路，医生使用它改进诊断过程，农民使用它来检测各种农作物疾病等等，当然还有许多其他的使用案例（尚未发现），OD可以提供巨大的工业价值。Tensorflow是一个深度学习框架，为自然语言处理
原创
2021-01-04 23:52:55
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在做自己的项目时和做毕业设计的时候会用到一些网络的预训练模型和数据集。那么去哪里获取这些数据集和预训练模型呢。今天这里提供了一系列TensorFlow官方提供的API接口。1、图像分类模型首先我们需要访问GitHub的TensorFlow的TensorFlow-Slim image classification model library，进入页面之后找到预训练模型部分，如下图：这里会有许多网络
原创
2022-01-14 14:30:12
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# Android中MM目标的理解与实践
在Android系统的开发中，MM目标（Mobile Measurement Target）是一个重要的概念。它涉及到如何在移动设备上精准地进行应用性能监测和分析，帮助开发者优化应用体验。本文将介绍MM目标的基本概念、工作原理，并通过代码示例展示如何在Android应用中实现这一功能。
## 什么是MM目标？
MM目标的核心是收集和分析应用的性能数据
Android api[编辑]概述Android适用于各种各样的手机，从最低端直到最高端的智能手机。核心的Android API在每部手机上都可使用，但仍然有一些API接口有一些特别的适用范围：这就是所谓的“可选API”。Android平台可选APIAndroid适用于各种各样的手机，从最低端直到最高端的智能手机。核心的Android API在每部手机上都可使用，但仍然有一些API接口有一些特别的
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2023-10-04 15:51:50
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SDK（software development kit），中文可译为“软件开发工具包”。一般都是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件架构、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。通俗点是指由第三方服务商提供的实现软件产品某项功能的工具包。在编辑器里敲代码的时候它会自动补全代码、自动检查错误。通常SDK是由专业性质的公司提供专业服务的集
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2023-09-29 15:19:40
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