前端数据埋点 SDK前言相信不少人因为项目中没有接触过数据埋点相关的内容,而没有花时间去了解它,总觉得这又是一个自己还不能涉及的方面,然而数据埋点本身并不难理解,只是很难做得好,本文会从 认识数据埋点 SDK、设计前端数据埋点 SDK 两个核心方面来展开,聊聊前端数据埋点的那些事。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-E11w6S5n-16691946593            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 13:06:50
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            AOPAOP(Aspect Oriented Programming)是面向切面编程,AOP和我们平时接触的OOP编程是不同的编程思想,OOP是面向对象编程,提倡的是将功能模块化,对象化。而AOP的思想则是提倡针对同一类问题统一处理,当然,我们在实际编程过程中,不可能单纯的AOP或者OOP的思想来编程,很多时候,可能会混合多种编程思想。代码注入是AOP中的重要部分:AOP可用于日志埋点、性能监控、            
                
         
            
            
            
            埋点模块是一个完整的系统不可获取的一部分,现在也有很多第三方的埋点SDK:1、友盟、百度统计优点:灵活、准确,可以定制化。 缺点:业务埋点量非常大,开发成本高,不易维护,如果要修改、新增埋点,需要重新发版。2、编译时字节码插桩埋点实现方案:利用Gradle插件,在编译阶段在代码中插入埋点代码,进行数据采集。 代表方案:GrowingIO SDK集成文档 优点:开发效率高,无需手动埋点,编译时插入代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-25 21:20:15
                            
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            讲埋点的文章那么多,我们为什么还要写它?首先,这不是一篇纯技术文章,而是从一个非技术人员的角度,希望通过浅显的语言描述,让运营同学能快速了解概念。此外,目前市面的埋点文章,要么没有进行系统性的知识梳理,要么不够客观存在偏向性。而我们则希望让大家透过表象,通过系统的讲解和梳理,了解埋点的真正含义。1. 认识埋点埋点是指在应用的特定流程中,通过技术手段收集用户发生的行为信息,从而通过后续分析的手段还原            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-08 14:36:04
                            
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            Android埋点技术深入探究上一篇文章提到的无埋点技术在实际应用中有以下几个问题需要处理。  大纲:  【1】控件的唯一标识问题怎么处理。  【2】当控件处于可滑动的组件内或者整个界面就是一个可滑动的View中时位置如何确定。  【3】Fragment中如何得到触摸点的坐标。  【4】Activity界面留存时间。第一个问题:控件的唯一标识问题,上一篇文章也是参考了其他的博客,说用控件的路径来标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经过大半年的努力,产品终于开始趋向稳定,之前的版本一直在探索,需求经常改动,没时间系统进行埋点。随着产品的稳定以及工作的深入,越发认识到数据的重要性,所以开始着手数据埋点相关事项。这次亲历了产品(APP)从零开始进行数据埋点的过程,分享出来给大家,看看一个完整的APP数据埋点流程是怎样的。接下来将从这几个方面进行阐述一、什么是数据埋点二、数据埋点具体应用三、数据埋点的步骤四、注意事项一、什么是数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            埋点实战 - 动态代理实现点击事件埋点1. 埋点方式静态代理 
  通过编译期“织入”代码,或者修改代码(通常为修改字节码.class)。比如 AspectJ(AOP)、ASM、JavaSsist等均为此方式动态代理 
  运行时进行代理。例如代理:View.OnClickListener、Window.Callback、View.AccesbilityDelegate等均为此方式。虽然叫做动态代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android日志埋点方案是一个在应用开发中至关重要的部分。它不仅帮助我们分析用户行为、排查问题,还能为产品的持续优化提供数据支持。本博文将为你详细介绍如何有效地实现Android日志埋点方案,从背景定位到生态扩展的完整过程。
### 背景定位
在我们开发的一款电商应用中,用户反馈的问题让我们意识到了日志埋点的重要性。用户表示:
> "我在使用应用时,发现有些功能无法追踪到我的使用数据,导致            
                
         
            
            
            
            # Android埋点技术方案实现指南
## 1. 概述
在移动应用开发中,埋点技术是一种重要的数据统计方法,通过埋点可以记录用户的行为数据,帮助开发者深入了解用户行为,优化产品体验。本文将介绍如何在Android应用中实现埋点技术方案。
## 2. 实现步骤
下面是实现Android埋点技术方案的基本流程,包括数据采集、数据存储和数据分析等步骤。我们可以用表格展示每个步骤的具体操作。
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 埋点现状:公司APP在实际开发中埋点是一个很碎片化的问题,我总结了以下几点:1.变化快,埋点文档经常变化,开发人员不得不修改代码,造成了一定的风险2.页面埋点之前是通过把握Activity和Fragment的生命周期实现大部分的统一配置,但是这里面又牵扯到Fragment嵌套和ViewPager的加入,引起生命周期的难以精确把控,况且随着代码的变化这些生命周期可能又会发生变化,造成了埋点的错误            
                
         
            
            
            
            # Android全埋点方案
在移动应用开发中,了解用户行为是非常重要的。Android全埋点方案可以帮助开发者收集用户在应用中的各种行为数据,从而更好地了解用户行为并做出相应的优化和改进。本文将介绍Android全埋点方案的原理和实现,以及一个简单的代码示例。
## 什么是Android全埋点方案?
Android全埋点方案是一种在应用中收集用户行为数据的方法。它通过在应用的各个关键节点埋            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:阿坤前言埋点是将用户在App或者网页上各种行为记录下来并且上报的机制。埋点能有效的记录用户各式各样的行为,帮助我们更好的了解用户在我们平台的上行为习惯和使用体验,也能使我们朝着正确的方向迭代产品。本文将向大家介绍埋点的各个核心知识点。一埋点数据流向埋点日志数据流向流程图1.1SDK 数据采集&上报我们公司基于阿里云的开源SDK进行了二次开发,以适配与公司的业务情况。SDK的作用是将采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 设计实现1.1 确定收集信息名称途径备注访问时间web serverNginx $msecIPweb serverNginx $remote_addr域名javascriptdocument.domainURLjavascriptdocument.URL页面标题javascriptdocument.title分辨率javascriptwindow.screen.height & wid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            js埋点1.埋点作用:   页面埋点的作用:其实就是用于流量分析。而流量的意思,包含了很多:页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。而流量分析又有什么用处?  1) 网站统计  网站统计是指通过专业的网站统计分析系统(或软件),对网站访问信息的记录并归类,以及在此基础山的统计分析,如网站访问量的增长趋势图、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是全埋点?也叫做无埋点,预先收集用户的所有行为数据,然后根据实际需求,从中提取行为数据。采集数据的点:$AppStart 冷启动➕热启动$AppEnd 正常退出➕进入后台➕崩溃➕强杀等$AppViewScreen 切换Activity$AppClick (重点➕难点)控件的点击事件本质原理自动拦截 =>Android对View的点击处理自动插入 =>在编译阶段插入相应Java代码自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录数据采集的核心问题一、埋点是什么二、为什么要埋点三、埋点有哪些方式四、各埋点方式优劣对比五、其他在这篇文章里面,我们会对数据采集的一些基本概念进行阐述,然后,会针对目前市面上新增的一些前端埋点技术,如可视化埋点与“无埋点”的技术细节做一个具体的介绍,并且阐述一些自己对于这些技术的理解和认识。数据采集的核心问题一个典型的数据平台,对于数据的处理,是由如下的5个步骤组成的: 其中,我们认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们平时所说的埋点,可以大致分为两部分,一部分是统计APP页面访问情况,即页面统计;另外一部分是统计APP内的操作行为,及自定义事件统计。   
 一、页面统计页面统计,可以统计应用内各个页面的访问次数(PV),访问设备数(UV)和访问时长,以及各页面之间的流向关系。   
 1.1 页面访问数页面访问次数,即当前页面的被访问的次数,即浏览量PV;举例:首页,访问次数,1000次;页面访问人数,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            客户端埋点是数据收集的最基本手段,但由于业务迭代速度很快,手动埋点方案虽然灵活多变,但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。开发完成业务功能需要花费很大的精力处理埋点事宜,而且随着迭代版本,埋点的数量会越来越多,这些老旧埋点的维护工作也需要付出不小的努力。并且,手动埋点的正确性同样是个极度考验开发人员的耐性和认真程度的问题,在所难免会出现这样那样的问题。所以,如果能够研发出一款不需要或者很少需要开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            框架知识 注解和反射和代理模式 
    
 
    
 解决的问题 1.数据不丢失,杀死进程的时候 2.批量上报,数据存储 3.上报的频率控制 4.性能问题 
    
 
    
 移动平台数据上报是很常见的需求。常见的实现方式是,1. 创建一个带队列的线程。2. 把要上报的数据抛入线程队列中。3. 数据过多本地写入文件。4. 线程异步开始上报。5.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现埋点方案:从新手到高手的Java实践
埋点,是指在代码中埋入某些数据,用以进行用户行为分析和数据统计。本文将详细介绍如何在Java中实现埋点方案,帮助你从基础知识逐渐掌握整个过程。
## 流程概述
首先,了解埋点方案的整体流程:
```mermaid
flowchart TD
    A[需求分析] --> B[确定埋点位置]
    B --> C[实现埋点代码]
    C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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