上一节讲到人脸检测，现在讲一下人脸识别。具体是通过程序采集图像并进行训练，并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别。人脸识别前所需要的人脸库可以通过两种方式获得：1.自己从视频获取图像 2.从人脸数据库免费获得可用人脸图像，如ORL人脸库（包含40个人每人10张人脸，总共400张人脸），ORL人脸库中的每一张图像大小为92x112。若要对这些样本进行人脸识别必须要在包含人脸
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2023-07-31 23:29:55
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注意OpenCV 4.0.1 解决了这个问题请直接下载OpenCV 4.0.1但是OpenCV 4.0.1作为模块导入Android Studio会有找不到R.styleable的问题OpenCV 4.0.1 找不到R.styleable解决 OpenCV4Android支持三种使用方式1.Java层调用2.NDK调
Python 实现人脸识别技术人脸识别技术在现代社会中被广泛应用，如手机解锁、安防监控等领域。Python作为一门易于上手的编程语言，也可以用来实现人脸识别技术。人脸识别的基本原理人脸识别系统的基本流程包括：人脸检测：通过计算机视觉算法从一个图像中识别出一个或多个面部区域。面部对齐：调整脸部区域的位置和姿态，使所有脸部数据具有相同的位置和大小。特征提取：使用机器学习算法从面部图像中提取面部的特征信
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2023-10-26 22:32:30
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1 基础我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特征。下图中的 Haar 特征会被使用，就像我们的卷积核，每一个特征是一 个值，这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻
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2023-11-12 15:27:42
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# 如何实现 Android 人脸定位框
在开发 Android 应用时，实现人脸定位框是一项常见但又富有挑战性的任务。本文将为你详细讲解如何在 Android 应用中实现人脸定位框，并为你提供一个清晰的步骤流程和必要的代码示例。
## 整体流程
在实现 Android 人脸定位框的过程中，我们可以将整个过程分为几个步骤。下面是整个流程的清晰展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-08 14:14:59
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实现以下功能: 交互式对话框：请选择要执行的动作
人脸采集：打开摄像头，采集照片，保存训练模型人脸识别：
打开摄像头，采集照片，预识别；输入图像的路径，图像识别输出结果：
找到匹配的对象，输出名字；未找到匹配的对象，提示：人脸采集并保存训练模型 程序 /*
交互式对话框：请选择要执行的动作
1.人脸采集：
打开摄像头，采集照片，保存
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2023-09-08 15:05:29
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opencv图像处理 Haar级联 由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通
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2023-10-19 17:29:10
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一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。 OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起，它的开发就一直很活跃。进化到现在
人脸识别是指程序对输入的人脸图像进行判断，并识别出对应的人的过程。人脸检测是人脸识别的基础。人脸存在性问题检测在人脸检测中，主要任务是构造能够区分包含人脸和不包含人脸的分类器。这些实例被分为“正类”（包含人脸图像）以及“负类”（不包含人脸图像）。为了解决人脸存在的问题，在OpenCV中，可以调用已经训练好的级联分类器。训练分类器非常耗费时间。现成的一些分类器已经可以用来检测人脸及相关特
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2024-01-09 18:50:43
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人脸检测是 OpenCV 的一个很不错的功能， 它是人脸识别的基础。 什么是人脸识别呢？ 其实就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸。 实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像来“训练” 程序， 并基于这些图像来进行识别。这就是 OpenCV 及其人脸识别模块进行人脸识别的过程。&nbs
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2023-12-13 20:13:42
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目录前言第一章 OpenCV介绍第二章 功能描述2.1 对已有的数据进行检测2.2 陌生人检测并发出警告2.3 保存陌生人的视频2.4 输入图片进行检测2.5 现场录用信息第三章 功能实现3.1 截取人脸图片3.2 对图片进行处理3.3 进行训练3.4 进行预测3.5 实时预测第四章 出现的问题源码获取前言学习了图像识别，都没有具体的做出一个项目。现在的人脸识别很火，
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2023-11-07 04:21:18
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OpenCV实现人脸检测人脸识别和人脸检测简介用OpenCV实现人脸检测1.加载Haar或LBP对象或人脸检测2.访问摄像机3.用Haar或LBP检测器来检测对象4.检测人脸 人脸识别和人脸检测简介人脸识别是对已知人脸进行分类的过程。人脸识别通常包括四个主要步骤：人脸检测：它是在图像中定位人脸区域的过程。（不关心人是谁，只关心是不是人脸）。人脸预处理：这步是调整人脸图像，使其看起来更加清楚，且相
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2023-08-26 10:26:05
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方法3基于AdaBoost算法的人脸检测2010年viola和Jones引入积分图的概念，提出了基于Haar-like特征、级联结构的AdaBoost算法，成功应用于模式识别领域，实现了实时人脸检测，使人脸检测技术取得了突破性进展。为适应背景的复杂性，研究者提出了将肤色等人脸特征和AdaBoost算法相结合的人脸检测新算法。算法首先结合人脸特征，利用人脸特征确定人脸的大致方向，然后用级联结构的Ad
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2023-11-23 14:58:56
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1.1.介绍Introduction从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。(他写的源代码，我们可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到，当然也可以在他的github中找到，如果你想研究源码，自然可以去看看，不复杂)目前支持的算法有Ei
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2024-08-05 22:45:27
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下面是使用OpenCV通过在硬盘中读入图像来对其进行Haar人脸检测的代码。 //包含头文件
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main()
{
const char* cascade_name = "C:\\opencv249\\sourc
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2023-06-21 09:47:03
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教你使用开源opencv实现人脸检测人脸检测是现在比较常用的功能，比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比，门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比，首先要实现的是人脸检测，在摄像头拍摄到的一张图片中，正确的检测到人脸的位置这就至关重要。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
这里的人脸匹配也是从已有的人脸文件夹里找到，最相似的人脸图片与当前的视频中的人脸匹配。然后它也是用的opencv3训练好的模型文件。直接上代码#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp
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2023-12-19 08:50:00
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OpenCV -2 -人脸识别文章目录OpenCV -2 -人脸识别@[toc]人脸识别的介绍实现人脸识别【理论】使用OpenCV来实现人脸识别【直接上代码实现】图像对比小结使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1人脸识别的介绍人脸识别是一个平常很经常看到，却又很不了解的技术。各种手机的摄像头，自拍或者监控上面经常会出现这个东东，但是关于如何实现的，可
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2023-12-02 14:43:55
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本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域——人脸检测（人脸识别）。人脸检测可以说是学术界的宠儿，在不少EI，SCI高级别论文都能看到它的身影。甚至很多高校学生的毕业设计都会涉及到人脸检测。当然人脸检测的巨大实用价值也让很多公司纷纷关注，很多公司都拥有这方面的专利或是开发商业产品出售。 在OpenCV中，人脸检测也是其热门应用之一。在OpenCV的特
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2023-08-22 19:49:48
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OpenCV 人脸识别、图片相似度检测检测任意两张图片的相似度思路加载两张图片为 bitmap 进入内存将内存中的两张图片 bitmap 转换为 Mat 矩阵(Mat 类是 OpenCV 最基本的一个数据类型，它可以表示一个多维的多通道的数组。Mat 常用来存储图像，包括单通道二维数组——灰度图，多通道二维数组——彩色图)把 Mat 矩阵的 type 转换为 Cv_8uc1(1 通道 8 位矩阵)
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2023-08-25 18:22:58
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