# Android基础DP：深入理解Density-independent Pixels
在Android开发中，屏幕尺寸和分辨率的多样性使得界面设计变得复杂。不同设备拥有不同的显示密度，因此开发者需要一种解决方案来保证应用在各种屏幕上的视觉一致性。这就是DP（density-independent pixels，密度无关像素）概念的诞生。
## 什么是DP？
DP是一种抽象单位，旨在通过抛
网络请求库有很多种，例如使用HttpUrlConnection，使用HttpClient，或者使用Volley，使用OKHttp，而现在的主流是使用OKHttp + Retrofit，往细了讲本人也不是很清楚其中的区别，今天也不讲它们的区别。Retrofit是一个十分强大的优秀的网络请求库，只要熟悉了以后，使用起来也是十分方便的。 Retrofit地址：https://github.com/squ
电视智能化要实现的前提就是要有强大的智能化操作系统，因此电视的操作系统一直以来都是各大企业大力研发和投入得非常多的一个项目。下面我们主要介绍一下已上市的四大最主流的操作系统。 国内自建操作系统 在谷歌的Android操作系统进入电视领域之前，国内电视厂商纷纷建立了自己的智能电视操作平台，如康佳基于Linux系统的OMI操作系统，海信自主开发的HITV-0S操作系统。不过，由于这些系统的应
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2024-01-02 12:56:38
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引入 P2842 纸币问题 1 题目描述某国有 \(n\) 种纸币，每种纸币面额为 \(a_i\) 并且有无限张，现在要凑出 \(w\) 的金额，试问最少用多少张纸币可以凑出来？（保证可以凑出对应金额） 第一行两个整数 \(n,w\)，分别表示纸币的种数和要凑出的金额。 第二行一行 \(n\) 个以 ...
一、dp的引入 动态规划（简称dp）是指把一个问题分解为若干个子问题，通过局部最优解得到全局最优的一种算法策略或者说一种思想方法。简单来讲，就是说用一个数组表示我们要求的问题的答案：如果你知道前一个问题的答案，你就可以推出后一个问题的答案。dp有以下几个常见的概念： 1.状态：指当前所考虑的子问题的 ...
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2021-07-15 21:04:00
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P1086
题目描述
现有N种箱子，每种箱子高度H_i，数量C_i。现选取若干箱子堆成一列，且第i种箱子不能放在高度超过A_i的地方。试求最大叠放高度。
输入
第一行，一个整数，表示箱子种类N。 接下来N行，每行三个整数，表示H_i，A_i，C_i。
输出
一个整数，表示最大高度。
样例输入
3
7 40 3
5 23 8
2 52 6
样例输出
48
提示
N < = 400
原创
2021-09-05 18:05:27
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最长公共子串 和 最长公共子序列 子串必须连续， 子序列不要求连续，次序不变即可 最长公共子串 dp[i][j] 表示以A[i]为结尾的A 的子串 和 以B[i]为结尾的B 的子串的 最长公共子串的长度 初始化： if A[0] == B[0]: dp[0][0] = 1 else: dp[0][0 ...
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2021-09-15 17:43:00
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堆叠箱子（基础dp）
P1086
时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB
题目描述
现有N种箱子，每种箱子高度H_i，数量C_i。现选取若干箱子堆成一列，且第i种箱子不能放在高度超过A_i的地方。试求最大叠放高度。
输入
第一行，一个整数，表示箱子种类N。 接下来N行，每行三个整数，表示H_i，A_i，C_i。
输出
一个整数，表示最大高度。
样例输入
3
7 40 3
5 23
原创
2021-09-07 14:15:58
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背包： 消失之物 先直接做一遍，必然对于i，有 for(j=m;j>=w[i];--j) f[i]+=f[i-w[i]] 所以，如果排除用i做背包的结果，减去这个转移就好了。 memcpy(g,f,sizeof f) for(j=w[i];j<=m;++j) g[j]-=g[j-w[i]] 关于i的
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2018-10-23 20:31:00
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完全背包： 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。 根据01背包的状态转移方程我们可以得知： dp(i,j)=max(dp(i-1,j),dp(i-1,j-v[i])+val[i]) 这里因为01背包每种物品只有一件可用，所以只有选一个这个物品和不选这一个物品两个选择。如果这个物品 ...
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2021-10-08 13:01:00
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HDU 3555 Bomb
dp[i][0] 表示含 i 位数的方案总和。
sp[i][0] 表示对于位数为len 的 num 在区间[ 10^(i-1) ， num/(10^(len-i)) ] 内的方案数。
对于dp[i][3]，dp[ i ][ 0 ]表示位数为 i 且含49的方案数，dp[ i ][1]表示位数为 i 且不含49 且末尾不为4的方案数，dp[ i ][2]表示位
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2017-05-26 12:39:00
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对于px、dp、sp的理解
原创
2015-05-22 18:11:00
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介绍一些Android手机中的常见尺寸单位：px、dp、sp、pt等。1. px单位px为pixel的缩写，1px代表一个物理像素点。在Android开发中，很少使用px单位，因为同样100px的图片，在不同手机上显示的实际大小可能不同，如下图所示： 偶尔用到px的情况，则是在需要画1px表格线或阴影线的时候，此时若用其他单位则会模糊。2. dp单位2.1 像素密度dpi假设此时有一部手
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2023-08-31 11:21:15
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Android 屏幕适配问题的由来我们都知道 Android 碎片化问题令人痛心疾首，而造成的屏幕差异正式碎片化的问题中心。 屏幕的尺寸从3英寸到10英寸，分辨率从320到1920应有尽有，这对我们ui适配问题造成很大的困难。对于屏幕碎片化问题，Android 官方推荐使用dp作为尺寸单位来适配ui，因此我们很有必要清楚px,dp,dpi,ppi,density这些概念。定义概念转化px像素点，比
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2023-10-04 09:56:48
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1-1.html http://www.jianshu.com/p/913943d25829 When adding support f
原创
2023-03-24 18:49:57
83阅读
## 实现Android dp的流程
为了帮助你理解如何实现“android dp”，我将按照以下步骤来教你：
1. 创建一个Android项目；
2. 在XML布局文件中定义视图；
3. 在Java代码中找到视图并设置它的dp值；
4. 运行应用程序并验证结果。
下面是一个简单的流程表格，展示了整个过程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建Android项目 |
原创
2023-09-21 00:18:32
126阅读
什么是dp？dp就是dip，device independent pixels(设备独立像素). dip与屏幕密度(density)有关，而屏幕密度又与具体的硬件有关。QVGA屏(分辨率为:320px * 240px) density=120HVGA屏(分辨率为:480px * 320px) density=160WVGA屏(分辨率为:800px * 480px) density=240apk的资
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2023-08-17 11:32:04
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前言UI适配，一直都是开发过程中极其恶心的问题。不过一旦吃透适配的原理，这块“食之无味，弃之可惜”的鸡肋问题就可以迎刃而解。比如前段时间，头条的解决方案...因为不让随意贴外链，这里就不贴了，不贴也没啥问题，很容易百度...时间过了这么久，为啥单独搞了一篇关于UI适配的文章了？一是因为最近工作需求；二是在适配的过程中学到了一些其他布局的用法，所以算是一篇近期工作总结性质的文章。OK，开整
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2023-11-15 21:49:43
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先介绍几个相关的概念，然后再看一下它们之间的关系：px：安卓中用来描述手机屏幕上的一个个可以用来显示颜色的物理点。可以把px理解为像素点pixel。dp：安卓中的dp全称为density-independent pixel(dip)，换句话说，安卓中dp和dip是一样的，是一种与屏幕密度无关的长度度量单位，dp直接与距离相互换算，160dp为1英寸（注：1英寸等于25.4毫米）。ppi：ppi就是
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2023-08-17 11:35:45
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/*看题解A的。总结：小矩阵--> 大矩阵dp[i][j]=min(t,dp[i-1][j+1]+1); */#include #include #include #include #include #include #include #include #include using...
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2016-07-07 12:48:00
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