由于计算机视觉方面的大部分算法不仅需要很多计算资源,也需要频繁地访问内存,因此很多在PC上可以实时跑起来且效果良好的方案在移植到Android这样的移动平台上往往表现很差。本文总结下自己这些天对Android平台上的高性能编程的调研结果,供学习交流。首先,说一下我了解到的硬件趋势。CPU方面,移动平台多为ARM架构,属于RISC指令集,主流已经过了单核、双核、四核、八核甚至十二核、十六核这几个阶段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Android高性能编程安卓APP优化Android高性能编程基本原则Android最佳性能实践(一)——合理管理内存Android最佳性能实践(二)——分析内存的使用情况Android最佳性能实践(三)——高性能编码优化Android最佳性能实践(四)——布局优化技巧Android高性能编程(1)--基础篇 - 不精通则死Android高性能编程(2)--延迟初始化 Android高性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 高性能 Android 编程指南
在开发 Android 应用时,性能是一个至关重要的因素。本文将指导你如何实现高性能 Android 编程的 PDF 文档。我们将从整体流程开始,逐步深入到每个平台及其代码实现。以下是我们将要遵循的步骤:
## 流程整体步骤
| 步骤编号 | 步骤描述               | 输出                           |
|---            
                
         
            
            
            
            有时候项目中可能会遇到这样的需求,如何将android中界面显示的内容生成pdf,这里讲述的是使用android原生的PdfDocument,并没有使用框架,其一是使用起来非常的简单,但是也会也到一些坑,下面将一一道来。首先,先来说下这个类的使用,使用非常的简单,直接参考官方文档或是在源码中都能查看到简单的实例,这里就先看下源码中介绍的简单使用:* // create a new document            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android系统支持新的编程语言-ScalaBy: 海市蜃楼  8 九 2009 Google于当地时间2009年6月25日宣布,公开了开发套件“Android 1.5 Native Development Kit(NDK), Release 1”,使用该套件开发者可用C/C++语言编写支持手机软件平台“Android”的应用程序。支持Android的应用程序此前只能利用Java编写, 用虚拟机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内容提要本书通过大量的实例,介绍了Python 语言的最佳实践和敏捷开发方法,并涉及整个软件生命周期的高级主题,诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。本书首先介绍如何设置最优的开发环境,然后以Python敏捷开发方法为线索,阐述如
何将已被验证的面向对象原则应用到设计中。这些内容为开发人员和项目管理人员提供了整个软件工程中的许多高级概念以及专家级的建议,其中有些内容的意            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何进行高性能编程,可以从以下三个方面入手: 1、java系统性能 2、java并发编程 3、网络并发编程java系统性能,就是java调优,例如垃圾回收器的选择,jvm堆大小的设置,tomcat连接数设置,tomcat线程设置等等。当然这些设置是没有规律可循的,想要一个最优解,一个参数一个参数的调试。 当然,也并不是说,有了这些参数,就一定能保证java系统层面性能就高了。主要是看代码,参数只是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    [b]如何java高效編程,我在这里抛砖引玉了。希望各位大牛们能把自己的经验贴出来,大家一起讨论![/b] 
[b]1[/b].这里比较一下ArrayList和LinkedList: 
1.ArrayList是基于数组,LinkedList基于链表实现。 
2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedLi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            finally块总是会执行的,以确保资源的正确关闭。6.使用'System.arraycopy ()'代替通过来循环复制数组'System.arraycopy ()' 要比通过循环来复制数组快的多。 7.在一些知道循环次数的循环中使用short甚至byte. 好象很多人习惯用int  8.字符串的连接尽可能使用stringbuffer ,stringbulder java.lang.St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java 高性能编程导读:Java作为一门解释型语言,拥有无与伦比的跨平台优势。但是同时也造成了效率上的不足。虽然Java解释器经过多次优化,但是在很多场景上的执行效率依旧赶不上原生的语言,比如C、C++。 本文所指的高性能编程,是指借助Java的多线程并发,高网络并发等特性实现Java高性能编程。1. 多线程并发编程多线程编程主要分析Java线程编程的原理,遇到的问题,以及解决方法和注意事项。1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是高性能?根据百度百科的定义,一个程序对内存和时间的需求称为程序性能。故高性能就是程序对内存的使用率低,运行时间短。2.怎么进行java高性能编程?两个优化指标:时间优化,空间优化。2.1 并发编程中锁的优化与选择并发编程中,由于cpu的三级缓存,cpu的指令重排,引发的可见性问题;JIT编译器的字节码指令重排,引发的原子性问题。故必须引用到锁的机制,来保证共享数据的安全性问题。对jvm层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            小沃的开发很少使用java因为我一直觉得java的spring框架太重了,以前使用php或是使用nodejs做开发时,也是很少使用第三方框架。之前有用过go语言开发中间件,当时也是保持同样的态度,只使用原生框架。但是,在小沃的客户中,依旧有很多希望使用java开发,原因就在于java的历史性很强,语言本身的bug少,会这门语言的人也多。因此小沃也一直在寻找一个轻量级高并发的java web框架。最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java多线程概述目标重点: 
  线程安全的概念线程通信的方式与应用reactor线程模型线程数量的优化jdk常用命令Netty框架的作用难点 
  java运行的原理同步关键字的原理AQS的抽象JUC的源码网络编程的概念GC机制class文件内容文件开头有一个0xcafebabe特殊的标志。包含版本、访问标志、常量池、当前类、超级类、接口、字段、方法、属性把class文件的信息存在方法区里面,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先从基础开始,静态方法的导入:包名.类名.静态属性|静态方法|;这种方法比较简单,有利于减少代码,但是必须记住每个包里的类的方法和属性;这是前提,如果不能记清的话,也只能按以前的方法来,也没有太大的区别;举例:importjava.lang.System,out;//写完之后,底下的输出就可以直接用out可以了;pubicstaticvoidmian(Stringargs[]){out.prin            
                
         
            
            
            
            # Python高性能编程指南
## 概述
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现Python高性能编程。在这篇文章中,我将向你展示整个流程并给出每一步需要做的具体指导和代码示例。
## 流程
下面是实现Python高性能编程的简要流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 使用合适的数据结构和算法 |
| 2 | 优化循环和迭代 |
| 3 | 利用并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GIL 确保 Python 进程一次只能执行一条指令====分析工具cProfile 分析函数耗时ncalls:表示函数调用的次数;tottime:表示指定函数的总的运行时间,除掉函数中调用子函数的运行时间;percall:(第一个percall)等于 tottime/ncalls;cumtime:表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间,即函数开始调用到返回的时间;percall:(第二个per            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当今数据驱动的世界,高性能计算(HPC)成为企业的首选平台。转向云计算,提供按需的HPC具有成本效益与高度灵活性。高性能计算通常是指以比提供更高性能的方式聚合计算能力的实践。它可以高效进行并行操作,在计算过程中,各节点协同工作。基于并行任务的角度对高性能计算进行分类,可以分为两类:高吞吐计算和分布式云计算。高吞吐计算高吞吐计算可以把一个任务分成若干可以并行的子任务,而且各个子任务彼此间没有什么关联            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何java高效編程,我在这里抛砖引玉了。希望各位大牛们能把自己的经验贴出来,大家一起讨论! 
  
1.尽量在合适的场合使用单例 
  
使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 
  
控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问; 
控制实例的产生,以达到节约资源的目的;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!"毫无疑问Python程序没有编译型语言高效快速. 甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域. 然而,YouTube已用Python服务于每小时4千万视频的请求. 你所要做的就是编写高效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么选择Python编程?这是很多初学者在咨询尚观科技的时候,都会问到的问题。编程语言有很多,现在Python编程的人也越来越多,今天小编就给大家说说这个问题,大家可以参考一下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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