近日，有安全研究人员在扫描Android（安卓）平台时，发现近千款手机APP中被植入了广告木马程序Xavier，关键的是这些应用已被数百万人次下载，并用于窃取用户的个人信息。 近千款安卓APP被植入恶意程序攻击者利用Xavier收集和泄漏用户的设备数据，硬件层面包括制造商、SIM卡制造商、产品名称、设备ID等等，个人设定则包括设备名称、使用语言、操作系统版本、已安装应用程序、Google Pla
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2023-11-17 20:30:28
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恶意软件是指被设计成对其所在系统造成损害的任何软件。主要类型是蠕虫，木马和广告软件。如今，每年大约有35万个样本被生产出来，这对反病毒公司来说变得越来越困难，因为只有50%的新恶意软件被报告，而从这50％中，只有20％会被现有的反病毒软件检测到。用于对恶意软件进行分类的一些传统方法是沙箱检测：此处可在虚拟环境中运行任何可疑软件，在该环境中可以监视其行为，并且根据其行为，将确定该软件是否为恶意软件。
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2024-01-20 13:50:53
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Malware Detection on Highly Imbalanced Data through Sequence Modeling 总结创新点：提出了一种基于LSTM的恶意软件检测方法，利用了软件活动中的时间先后关系，但是需要大量的数据进行训练，现实中的数据很少。借用自然语言领域学到的知识。使用bert模型，来进行恶意软件的检测。由于bert模型是预训练模型，所以之后只需要少量的数据进行微
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2023-12-15 16:21:42
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赛门铁克（Symantec)近日通过统计Android市场中的所有应用程序得出了一份《互联网安全威胁报告》，报告指出在所有的已统计安卓应用程序中有17%是恶意软件。通过对比以往数据，安卓应用中的恶意软件数量正在呈上升趋势。 在所有的恶意程序中，超过三分之一的应用程序采用连环
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2024-01-24 22:56:10
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计 算 机 系 统 应 用 http://doc.docsou.com 2013 年 第22卷 第 7 期148软件技术·算法 Software Technique ·Algorithm一种Android 应用程序恶意行为的静态检测方法①李子锋, 程绍银, 蒋 凡(中国科学技术大学 信息安全测评中心, 合肥 230027)摘 要: 目前Android 应用程序的安全问题得到越来越多的关注. 提出一
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2024-01-21 20:18:17
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随着安卓操作系统的普及和快速发展，安卓恶意软件和测试软件相互间的对抗也愈来愈猛烈。如何高效准确地识别安卓恶意软件对用户的隐私保护和设备安全至关重要。对于传统文章的不足，明确提出了根据多维特征的安卓恶意软件检测方案。该方案利用对Android应用软件包进行反汇编，将手机权限、网络证书、代码混淆等多种特点融合在一起，并应用随机森林模型和支持空间向量模型进行培训。实验结果表明，与简单依赖权限和API特征
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2023-11-17 20:30:14
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Android恶意软件图标是一个越来越严重的问题，它可能会让用户的设备被植入恶意软件，用户隐私和数据安全面临严重威胁。针对这一问题，我整理了大量资料和经验，希望能够为大家提供一个全面的解决方案。
### 背景定位
在移动互联网普及的背景下，Android系统的用户数量持续上升，随之而来的是恶意软件的增多，其中“Android恶意软件图标”问题尤为突出。恶意软件通过伪装成正常应用图标诱使用户下载
在当今数字时代，Android恶意软件已成为各种设备面临的一个重要问题。它不仅会对用户的隐私和安全造成威胁，还会影响设备的性能。在这篇博文中，我将详细记录解决“Android恶意软件摘要”问题的过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的系统满足以下软硬件要求：
| 硬件要求 | 软件要求
获200-800元不等的...
原创
2023-06-06 17:40:50
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恶意软件可以说是我们现代生活的一大威胁，为了保护我们电子设备中的财产和资料安全，我们往往需要寻求安全软件的帮助。前段时间，来自贝尔法斯特女王大学和亚利桑那州立大学的研究者提出并开源了一种使用神经网络来帮助检测安卓（Android）恶意软件的方法。机器之心在本文中对该项目的介绍文档和论文摘要进行了介绍。 论文地址：http://dl.acm.org/citation.cfm?id
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2024-01-10 13:14:23
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针对Android的恶意软件，除了熟知的木马、病毒，还有勒索软件(ransomware)、广告(adware)和间谍软件(spyware)。要研究Android的恶意软件，首先需要知道，软件的哪些行为算是“恶意”，什么样的软件叫“恶意软件”。 恶意软件特征 文章[1]中给出了很详细的说明，推荐仔细阅读。这里根据自己的理解总结一下。[1]从软件安装，功能触发，负载三个方面描述了恶意软件的特
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2023-12-29 22:08:46
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互联网安全技术全球领导厂商赛门铁克在公布的《互联网安全威胁报告》中发出警告，所有Android应用中，有17%（约100万个）实际上是恶意软件伪装的。而在2013年报告中，这种内含病毒的应用约为70万个。1/3 Android应用被赛门铁克称为“灰色软件”（Greyware或Grayware），这些移动软件主要是利用大量广告“轰炸”你。赛门铁克还发现首款移动加密勒索恶意软件，这种软件可加密你的数据
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2023-12-20 06:31:41
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一、前言Linux是我最喜欢的操作系统之一，人们很少能看到针对该系统的恶意软件，因此我很好奇，当我的蜜罐捕捉到Linux恶意软件时是怎样的一种场景。本文介绍了我对Linux恶意软件样本的一次分析过程，重点分析了该软件所用的解密函数。通过这个案例，我们就能知道为何使用自己的加密算法并不是特别安全。二、样本分析与常见的分析过程一样，首先我把该样本提交到VirusTotal，观察检测结果，如下所示：从结
随着垃圾软件越来越多，也越来越流氓，他们会在用户毫不知情的情况下静默的捆绑、安装大量的垃圾软件，不仅造成大量系统资源浪费，同时导致系统不稳定，出现各式各样的故障，而且卸载他们又会很快被安装上，日常中，遇到这些垃圾软件处理办法通常为：1、 将垃圾软件定位到目录，查看exe文件是否有数字证书，如果有，请到软件限制策略的证书策略中，将这个证书拉黑，以后带有这个证书的所有文件，均无法运行。2、
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2024-01-25 10:18:17
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用于分析恶意软件样本（有几个打不开）theZoo 链接：GitHub - ytisf/theZoo: A repository of LIVE malwares for your own joy and pleasure 简介：theZoo是一个恶意软件分析的开源项目，目前由Shahak Shalev维护。该项目里面包含了几乎所有版本的恶意软件。OpenMalware 链接：http://www.
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2023-06-26 19:56:21
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ddos防护:Linux恶意软件检测工具Linux恶意软件检测工具(LMD)是一个GNU GPLv2许可下发布的Linux恶意软件扫描器，其设计理念是是针对在共享主机环境中所面临的威胁。它使用来自网络边界的入侵检测系统的威胁数据，提取当前被经常用于的恶意软件，并针对检测到的恶意软件生成标识。工具介绍Linux恶意软件检测工具(LMD)是一个GNU GPLv2许可下发布的Linux恶意软件扫描器
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2024-01-17 08:46:50
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http://patterson.blog.51cto/1060257/1055799
请见:http://mobile.51cto/ahot-3267.htm
Android平台中各类恶意软件及概览 随着移动互联网的发展，作为当今最大的移动操作系统之一，Android已经被越来越多的用户所使用。然而由于市场自身制度的不完善
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2024-08-09 10:37:24
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摘要：近年来,智能手机快速普及,逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在众多的智能手机系统中,Android系统以其免费开源的特点,迅速占领了智能手机操作系统市场。Android平台下丰富的软件应用给人们的生活带来了极大的便利。然而,混杂在正常应用软件中的恶意软件数量也以惊人的速度不断增长,Android平台的安全问题变得越来越严重。因此,如何应对Android恶意软件的飞速发展,以较小的开销准
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2023-09-24 07:56:22
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首先查壳, 发现没有加壳。这个程序是用VC++6.0编写。 把样本拖入VT内查看, 发现47个杀毒引擎认为其有问题。 仔细查看一下报告, 附带有资源节看一下它内部有的函数, 资源节肯定有问题。 继续查看VT报告, 发现其是一个名为msgina32.dll。初步考虑是利用了Winlogon服务，对GINA进行劫持。 注册表设了GinaDLL键验证了我的猜想。至
Android恶意软件特征及分类展开针对Android的恶意软件，除了熟知的木马、病毒，还有勒索软件(ransomware)、广告(adware)和间谍软件(spyware)。要研究Android的恶意软件，首先需要知道，软件的哪些行为算是“恶意”，什么样的软件叫“恶意软件”。恶意软件特征文章[1]中给出了很详细的说明，推荐仔细阅读。这里根据自己的理解总结一下。[1]从软件安装，功能触发，负载三个
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2023-08-03 20:24:26
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