减小对象的内存占用
避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小，尽量使用更加轻量的对象。
1）使用更加轻量的数据结构
考虑使用ArrayMap/SparseArray而不是HashMap等传统数据结构。通常的HashMap的实现方式更加消耗内存，因为它需要一个额外的实例对象来记录Mapping操作。另外，SparseArray更加高效，在于他们避免了对key与value的自动装
转载
2021-06-12 19:11:55
235阅读
OOM 内存溢出，想要避免OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致OOM 异常。
1、图片过大导致OOM
Android 中用bitmap 时很容易内存溢出， 比如报如下错误：
Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget。
解决方法：
方法1： 等比例缩小图片
转载
2024-04-02 22:11:52
46阅读
在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了，Andr
转载
2023-10-05 13:43:35
115阅读
一、 Android的内存机制二、Android的内存溢出三、万恶的static四、都是线程惹的祸五、超级大胖子Bitmap六、行踪诡异的Cursor七、其它要说的。一、 Android的内存机制Android的程序由Java语言编写，所以Android的内存管理与Java的内存管理相似。程序员通过new为对象分配内存，所有对象在java 堆内分配空间；然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的。C／C
转载
精选
2016-09-21 09:44:59
398阅读
问题： 安卓系统经常遇到OOM问题，如何优化和应对？导致OOM 有以下几种情况：1 应用中需要加载大对象，例如Bitmap解决方案：当我们需要显示大的bitmap对象或者较多的bitmap的时候，就需要进行压缩来防止OOM问题。我们可以通过设置BitmapFactory.Optiions的inJustDecodeBounds属性为true，这样的话不会加载图片到内存中，但是会将图片的width和h
转载
2023-08-29 12:31:49
42阅读
如何避免 OOM 异常想要避免 OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致 OOM 异常。1、图片过大导致 OOMAndroid 中用 bitmap 时很容易内存溢出，比如报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap sizeexceeds VM budget。解决方法：方法 1： 等比例缩小图片 BitmapFactory.Options options =
转载
2024-06-20 09:33:58
50阅读
Android内存优化之OOM
Android的内存优化是性能优化中很重要的一部分，而避免OOM又是内存优化中比较核心的一点，这是一篇关于内存优化中如何避免OOM的总结性概要文章，内容大多都是和OOM有关的实践总结概要。理解错误或是偏差的地方，还请多包涵指正，谢谢！ (一)Android的内存管理机制 Google在Android的官网上有这样一篇文章，初步介绍了Android是如何
转载
2024-05-23 09:47:19
44阅读
一、内存溢出现在的智能手机内存已经足够大，但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存，仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。潜在的内存溢出操作主要包括以下几点：从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头
转载
2023-07-27 21:55:04
95阅读
从四个方面着手，首先是减小对象的内存占用，其次是内存对象的重复利用，然后是避免对象的内存泄露，最后是内存使用策略优化。减小对象的内存占用避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小，尽量使用更加轻量的对象。1）使用更加轻量的数据结构1、考虑使用ArrayMap/SparseArray（SparseBoolMap，SparseIntMap，SparseLongMap，LongSpa
转载
2023-09-10 11:10:19
162阅读
consumer#ThreadLocal中 在拦截器中最后关闭Consumer closeconsumer存放到ThreadLocal查询复用consumer#poll对象 存放到Redis中增加缓存提高堆内存接口限流
原创
2022-07-18 11:03:33
162阅读
在Java开发中，如何避免内存溢出（OOM）一直是个热门话题。从大型分布式系统到小型应用，内存管理都是开发者需要高度关注的部分。OOM通常会导致应用程序崩溃，影响用户体验，甚至导致重要数据丢失。因此，理解Java中OOM的原理以及解决方案，对每位开发者来说都是必不可少的。
## 问题背景
在一个在线电商平台的场景中，当用户在高峰期（如大促销活动）访问产品列表时，后端服务接收到了大量并发请求。根
# 避免Java forEach导致OOM错误的实现方法
## 引言
在使用Java编程语言开发过程中，我们经常需要对集合中的元素进行遍历操作。其中，最常用的方式之一就是使用Java 8引入的forEach方法。然而，如果在对大量数据进行遍历操作时，使用不当可能会导致内存溢出（OOM）错误。本文将介绍如何避免在使用Java forEach时出现OOM错误的方法。
## 流程图
使用Java f
原创
2024-01-21 08:34:13
57阅读
图片有各种形状和大小，但在大多数情况下，这些图片都会大于我们程序所需要的大小。比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的，这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道，我们编写的应用程序都是有一定内存限制的，程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常。我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少。[java]
原创
2023-05-08 12:37:13
204阅读
参考经常会加载图片，有时候如果加载图片过多的话，小则导致程序很卡，重则导致oom异常从而导致App挂了，今天翻
原创
2022-12-07 09:52:26
263阅读
OOM主要有两种原因导致：1. 加载大图片；2. 内存泄漏；一、加载大图片在Android应用中加载Bitmap的操作是需要特别小心处理的，因为Bitmap会消耗很多内存。比如，Galaxy Nexus的照相机能够拍摄2592x1936 pixels (5 MB)的图片。 如果bitmap的图像配置是使用ARGB_8888 (从Android 2.3开始的默认配置) ，那么加载这张照片到内存大约需
转载
2023-09-25 17:07:45
80阅读
# 如何避免Java中的Out of Memory错误
在Java应用程序的开发过程中，一个常见的问题是Out of Memory（OOM）错误。OOM错误通常发生在内存资源不足时，导致程序无法继续运行。为了避免这种情况，开发人员需要注意内存管理，并采取一些措施来减少内存泄漏和提高内存利用率。
本文将介绍一些在Java中避免OOM错误的方法，并通过一个实际的例子来说明如何应用这些方法。
##
原创
2024-04-05 05:09:28
79阅读
如何避免OOMOOM（内存溢出）已使用的内存+新分配的内存>可分配的内存就会抛出OOM，那么避免OOM的思路就是如何去减少内存的使用。通常Android里的oom是堆内存溢出，但是Native heap在物理内存不够时也会抛出oomBitmapBitmap无疑是内存大户，首先看看使用Bitmap的时候可以怎么样优化。 1.根据实际情况使用合适分辨率的Bitmap 2.注意原始分辨率和内存缩放
转载
2023-06-23 13:03:22
148阅读
图片过大导致 OOM1 方法 12 方法 23 方法 3界面切换导致 OOM1 方法12 方法23 方法3查询数据库没有关闭游标构造 Adapter 时没有使用缓存的 convertViewBitmap 对象不再使用时调用 recycle释放内存其他 OOM 内存溢出，想要避免 OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致 OOM 异常。 1. 图片过大导致 OOMAndroid 中用 bitma
转载
2024-05-16 08:33:12
38阅读
Android的oom原因1.资源对象没关闭造成的内存泄露，try catch finally中将资源回收放到finally语句可以有效避免OOM。资源性对象比如：1-1，Cursor 1-2，调用registerReceiver后未调用unregisterReceiver() 1-3，未关闭InputStream/OutputStream 1-4，Bitmap使用后未调用recycle()
转载
2023-09-27 17:41:28
120阅读
今日份的总结前言自我介绍背景一、排查内存泄漏二、兜底策略三、内存峰值太高查Bitmap分配查出来的问题（1）UIL加载图片在我们项目中的问题：（2）Fresco在RN页面中使用的问题，五、特大图排查优化六、总结（1）检查内存泄漏（2）兜底方案：（3）优化UIL的使用（4）Fresco的优化（5）需要对内存泄漏、OOM、Crash、ANR进行监控 前言这是我在掘金的第一篇博客分享，最近在掘金上看了
转载
2024-07-31 13:45:29
75阅读
