DB-Engines 4 月份流行度排行已更新（基于 3 月份的整体数据变化）。从总榜来看，前十数据库的排名和上个月保持一致。虽然排名没有变动，但单个数据库的分数却变化不少。稳居前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 分数出现了较大幅度的下跌，分别减少 46.82、34.14 和 7.33 分。其中 SQL Server 分数已经连续下跌了两个月。
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2024-02-27 14:48:24
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随着数据量越来越大，数据库越来越多，管理问题就被提上来了。特别是整个项目组只有你一个dba的时候，真的是压力山大。没个工具把整个集群管起来，效率会很低。目前我们mycat后面有16个mysql实例(只算主的数量，另有16个从)，每个mysql实例差不多分10个分库，合计约160个分库。因为单逻辑表达到几十亿甚至百亿，所以每个分库中那些大表还是好几千万数据量的。以下是我们遇到的一些问题，所以我只能通
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2023-12-24 18:18:51
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# 实现“分析型数据库MySQL版”的全流程指南
## 前言
随着数据量的不断增长，许多公司和个人都需要有效地分析和存储数据。作为一名开发者，掌握如何使用MySQL实现分析型数据库是非常重要的。本文将逐步引导你完成这一过程，包括建立数据库、设计表结构、导入数据以及进行数据分析。接下来，我们将通过一个表格展示整个流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
软件简介TBase 是腾讯数据平台团队在开源
原创
2022-11-08 18:27:32
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分析型数据库的另外一个发展方向就是以分布式技术来代替MPP的并行计算，一方面分布式技术比MPP有更好的可扩展性，对底层的异构软硬件支持度更好，可以解决MPP数据库的几个关键架构问题。本文介绍分布式分析型数据库。
原创
2023-04-17 10:10:05
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分析型数据库的另外一个发展方向就是以分布式技术来代替MPP的并行计算，一方面分布式..
原创
2023-04-17 09:42:19
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不知道怎么入门？这里分分钟解决新手入门等基础问题，可快速完成产品配置操作！随着企业IT和互联网系统的发展，产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃，使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营，从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。在业务系统中，我们通常使用的是OLTP(On-Line Transaction Proces
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2023-06-25 12:16:04
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上个月得来喜讯，Doris从Apache顺利毕业，成为Apache的顶级项目，也希望国内有更多类似的开源项目。Apache Doris 由
原创
2023-12-28 09:55:07
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E-R模型设计中的抽象不同层次抽象现实层(客观存在) =>抽象层(观念世界/信息世界，描述现实世界的一种观点) =>…(信息世界的若干层抽象)… =>逻辑层(计算机世界：独立于物理设备) =>物理层(计算机世界：不同物理设备的具体实现）越抽象，语义信息越少，概括性越高，越反映共性信息，表征的范围越大检验抽象正确性的方法：能够依据现实抽象出来(抽象化)，同时也能够依据
一、MySQL的介绍MySQL是一个关系型数据库管理系统，已经被Oracle收购；MySQL是目前最流行的关系型数据库，使用很广泛；MySQL是一种关系型数据库，关联数据库将保存咱不同的列表中，不是放到一个大仓库当中；
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2023-04-07 06:59:43
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RDBMS:关系数据库管理系统(Relational Database Management System)，是将数据组织为相关的行和列的系统，而管理关系数据库的计算机软件就是关系数据库管理系统，常用的数据库软件有Oracle、SQL Server等。 机分析处理OLAP:是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(F
1.按数据量划分 对一件事物或一个东西基于不同角度，可以进行多种分类方式。对数仓产品也一样。偏实时的分析型数仓，Cloudera的Impala、Facebook的Presto和Pivotal的GreenPlum均属于这类系统；如果超过百亿级别数据量，那么一般选择离线数仓，如使用Hive或Spark等（SparkSQL3.0看起来性能提升很明显）；对于数据量很小的情况，虽然是分析类应用，也可以直接选
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2024-08-03 17:01:37
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1 历史MonetDB是荷兰阿姆斯特丹大学数学和计算机科学的一个研究所CWI开发的。CWI最有名的是发明了Python(Python之父Guido van Rossum毕业于阿姆斯特丹大学，当时在这里工作)，并且还发明了MonetDB、VectorWise（2008年）等产品。MonetDB起源于二十世纪90年代，一个数据挖掘项目需要一个分析型数据库，CWI开发了一叫Data Distilleri
原创
2021-03-11 10:42:45
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关系型数据库 vs 非关系型数据库 NoSQL存储更新非常频繁的热点数据，假如微博热搜。 mySQL 默认端口号：3306
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2020-11-26 21:47:00
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关系型数据库 优点：保持数据的一致性（事务处理）；由于以标准为前提，数据更新的开销小（相同的字段基本都是只有一处）;存在很多实际成果和专业技术信息（成熟的技术）, 安全性能高；容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，可以进行join等复杂查询。 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最
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2024-01-01 16:24:53
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Mysql相关的各种类型文件文件大汇总Mysql数据库自身文件参数文件日志文件错误日志慢查询日志常用参数设置慢查询日志文件慢查询表更换引擎通用日志二进制日志套接字文件pid文件表结构定义文件Innodb存储引擎的文件表空间文件redo日志 文件大汇总Mysql和Innodb启动和运行过程中涉及到了一堆文件，这些文件主要有:参数文件: 指定相关初始化参数日志文件: 常见的有错误日志文件,二进制日志
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2024-09-25 06:54:57
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关系型数据库与非关系型数据库
关系模型指的是采用二维表格来存储数据的模型，而关系型数据库由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。常见的由mysql sqlserver
关系型数据库的优点：容易理解:二维表结构非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状，层次等其他模型来说更容易理解使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便易于维护:丰富的完整性(实体完整性，参照完整性和
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2024-01-29 00:39:25
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理解关系表，最好是来看个例子。有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。 现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是： 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间； 如果供应
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2024-05-19 18:15:18
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非关系型数据库与关系型数据库对比分析
原创
2021-07-12 17:08:23
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# 学习如何实现文本型数据库MySQL
作为一名刚入行的开发者，学习如何使用MySQL这一文本型数据库是至关重要的。MySQL是一个开源的关系数据库管理系统(RDBMS)，广泛应用于各种应用程序中。本文将带你一步步了解如何安装、配置和使用MySQL。
## 实现MySQL的流程
以下是实现MySQL的简要流程：
| 步骤 | 操作 |
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