做个作业，anaconda疯了疯了！把anaconda和pycharm卸了重装！梳理一遍，其实很简单嘛！1、软件安装anaconda官网，历史版本下载(windows)：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 直接链接：Index of / (anaconda.com)作业中老师要求下载2022年10月的版本：下
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2023-10-30 18:02:24
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主要步骤：0.安装anaconda3（基本没问题）1.配置清华的源（基本没问题）2.查看python版本，运行 python3 -V； 查看CUDA版本，运行 nvcc -V3.如果想用最新版本的python，可以创建新的python版本： conda create --name python38 python=3.8 conda activate python38此时，运行python3 -
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2023-07-11 10:29:13
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文章目录前言一、配置Anaconda 1.Anaconda下载 2.Anaconda配置环境二、PyCharm使用Anaconda的环境 1.PyCharm下载 2.PyCharm使用Anaconda的环境 前言很多文档只介绍了如何配置，但是没有介绍配置中选择这步的用处。到处找资料以及询问朋友，总结了一下。 其实并没有多复杂。一、配置Anaconda 下载地址 选择Individual Edi
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2023-07-07 00:32:42
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随着python的发展越来越好，用python的伙伴也越来越多。本人刚开始接触python的时候用的第一个集成环境就是Anaconda，因为自带很多包，安装又比较方便，所以还是比较方便了。现在来说下它的具体安装步骤：
一、什么是Anaconda？
1. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、P
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2023-06-20 23:57:11
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在win10下安装好anaconda的情况下，配置pyTorch。 当然肯定是要有cuda环境，cuda的安装配置网上教程比较多，推荐一篇文章。 接下来就是pytorch了。 参考了很多文章，首先是下载pyTorch，直接在anaconda中或是中直接很难上。 通过 aonda install命令来通过pyTorch官网上给的链接下载很慢。 因此推荐使用清华的源来下载。 通过
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2024-01-11 23:11:56
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在使用 Anaconda 的过程中，我们经常会遇到需要配置 `PYTHONPATH` 的场景。`PYTHONPATH` 是一个环境变量，它指示 Python 解释器在哪里查找模块。配置好 `PYTHONPATH` 后，可以更方便地管理和使用各种 Python 包。本文将详细记录配置 Anaconda 的 `PYTHONPATH` 的过程，希望对你有所帮助。
## 环境准备
在进行 Anacon
虽然这方面已经很熟悉了，但每次重装系统重新配置环境时都要重新找帖子看，浪费很多时间，所以还是想记录下来。第一步，安装pycharm。打开pycharm的官网点击这里 这里是第一个注意的点，点击下载community版本，因为专业版要破解的非常麻烦，其实社区community版本就够用了。点击下载，350m左右。下载完双击安装一路默认到安装完成就行，安装路径可以根据自己需要调整。第二步、安装anac
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2023-07-07 00:40:45
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1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息； 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息； conda --help usage: conda [-h] [-
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2019-11-07 10:23:00
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镜像源 清华大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 北京外国语大学: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/ 南京邮电大学: https://mirrors.njupt.edu.cn ...
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2021-10-07 17:46:00
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在这篇博文中，我们将详细罗列关于如何在 Anaconda 环境中配置 PySpark 的步骤，确保你能够顺利地搭建起一个大数据分析的环境。下面，我们从环境准备开始，一步步引导你完成整个配置过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保你的机器满足特定的软硬件要求。在这里，我提供一个清晰的兼容性矩阵，帮助你快速确认：
| 组件 | 版本要求
所需软件 PyCharm Community Edition 2017.3.2 x64，Anaconda &
原创
2018-01-13 19:30:35
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# Anaconda中配置PyMySQL的简易指南
在数据科学与开发的过程中，我们经常需要连接和操作数据库，而PyMySQL是一个常用的Python库，用于连接MySQL数据库。本文将指导你如何在Anaconda环境中配置PyMySQL，并通过详细步骤帮助你顺利完成此项任务。
## 流程概览
在进行PyMySQL配置之前，我们需要了解整个流程，以下是关键步骤：
| 步骤 | 描述
如何安装Anaconda。 1. 初识Anaconda这里是Anaconda的官网:https://www.anaconda.com/
值得一提的是，由于Anaconda是Python的集成环境，它本身就是python的一个发行版，所以安装了Anaconda之后，就不需要单独安装Python了。Anaconda的优点Anaconda里面集成了很多和数据科学、机器学习相关的Pytho
这里写自定义目录标题Anaconda和Pycharm的安装及pycharm配置anaconda将anaconda和python卸载干净按照以下网站安装anaconda3删除之前安装存在的文件夹Win10 安装 TensorFlow 2.1 出现 ImportError: DLL load failed 问题的解决 @ [TOC] （Anaconda和Pycharm的安装及pycharm配置an
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2023-10-17 17:55:18
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前面新手报到，这是我的第一篇博客。已经学习Python有一段时间了，之前用的是Pycharm，最近同学向我推荐了VSCode，故尝试一下。写博客的主要目的是记录学习，欢迎交流学习，共同进步。一、Anaconda1.简介Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pan
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2023-07-07 00:36:24
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一、实验目的在Windows系统下配置Python环境，为后续实验做准备，同时让学生理解如何配置一个良好的Python环境。二、实验内容Anaconda的安装与常用命令小总Jupyter的安装与相关配置CUDA与Cudnn的安装(GPU支持必备)建立tf虚拟环境并安装tf2.0GPU版本建立pytorch虚拟环境并安装pytorchGPU版本三、Anaconda的安装与常用命令1. Anacond
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2023-11-05 00:20:39
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文章目录前言一、安装Anaconda并创建虚拟环境二、安装pytorch三、更换anaconda镜像源加速pytorch安装 前言 做深度学习难免会用到实验室服务器上的GPU来跑数据，这时需要安装anaconda，创建虚拟环境并安装相应的深度学习框架（本文用到的是pytorch）。anaconda安装踩的坑比较少，每次都比较顺利，但是下载pytorch时有一些注意的事项。一、安装Anacond
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2023-10-20 09:03:25
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一、Anaconda配置1.下载并配置Anaconda环境 网上有很多Anaconda的下载和环境配置教程，这里不多描述配置完成后，在cmd（命令提示符）里输入conda --version，出现如下图则正确（注：若你出现明明配置好了环境，但在cmd输入conda依旧显示没有这个命令，建议你直接重启电脑，我就是出现了这个问题，重启电脑就好了）2.在cmd输入conda info，查看自己
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2023-11-08 22:36:50
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网上有不少anaconda配置虚拟环境的教程，但大多数都是在Anaconda Prompt通过命令来完成。这种方式对于新手来说有点不友好。为贴合普通人一直以来的习惯，这里介绍一种通过可视化界面来配置环境（在win10下测试）。废话不多说，现在开始我们的虚拟环境配置之旅！1、打开anaconda navigator，点击左侧Environments，然后点击中间那一栏下方Create按钮，新建一个环
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2023-11-17 00:00:08
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在Mac上安装Anaconda并配置PyCharm没写过python，也没装过相关IDE，在此做一个记录安装Anaconda从官网下载，这里选择的是Python3.7版本的图形化安装包安装后，在命令行中输入conda --version，如果安装成功，会显示版本号但我并没有显示，所以根据Anaconda之Python环境配置(Mac版)配置了环境变量：首先，找到Anaconda的安装路径下bin文
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2023-11-12 14:10:17
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