学习python后我们会知道,安装和使用python的时候,会遇到以下问题:安装python后,需要各种配置,比如配置环境变量,对于我这个刚刚入坑的萌新来说,也是第一次!在安装python后,我们一般已经默认了pip包了,但是想要安装其他第三方包有时候也会有一些麻烦。最重要的一点是,python2python3的区别非常大,目前还有很多的包不兼容,安装python3,但有的项目却要在pyth
# 在Anaconda安装Python2教程 Anaconda是一个Python和R编程语言的开源发行版,用于数据科学和机器学习任务。它包含了许多流行的Python包和工具,可以帮助用户快速搭建开发环境。本教程将向您展示如何在Anaconda安装Python2。 ## 步骤一:下载Anaconda 首先,您需要下载并安装Anaconda。您可以在Anaconda官方网站上找到适用于您操作
原创 2024-06-07 05:45:12
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首先,说一下这篇文章写于2022年1月份,如果你看到这篇文章的时候离这个时间太远,那不建议往下看了(超过一年就不建议看了)其次,Anaconda的版本是 目前对应的python版本是3.9,tensorflow版本是2.7.0,其实安装Anaconda后,python和tensorflow的版本我们就无需关心了,一切交给conda就行了接下来是完整的安装步骤如果你的电脑以前有python,那么把
anaconda是什么?Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它集成了1500+个免费且易于安装的模块,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,此方法比常规 Python 安装方法要容易。而且Anaconda还自带了Spyder、Jupyter Notebook等交
前言streamlit的简介和使用教程请参见官方文档 如网上所有其他资源所言,最简单的安装方式是:pip install streamlit安装结束后,在命令行输入:streamlit hello #将会打开一个网页,不过好像还需要自己设置环境变量或在Python里试试:import streamlit若均不报错,则安装成功。 国内是可以下载的,不必翻墙,但可能下载会不太稳定;当然也可以在网上寻找
目录一、为什么需要安装Anaconda?二、下载Anaconda2.1 从百度网盘链接中获取Anaconda安装包2.2 从官网下载Anaconda安装包三、安装Anaconda四、Anaconda的使用4.1 利用 Conda 管理 Python 环境4.2 利用 Conda 管理 Python 包4.3 文学式开发工具 Jupyter Notebook4.4 Jupyter Notebook
转载 2024-06-18 12:42:14
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# 安装python2的方法:anaconda和l Python是一种高层次、面向对象的编程语言,具有简洁易读的语法和强大的功能,广泛应用于数据分析、科学计算、人工智能等领域。在使用Python进行开发时,我们通常需要安装Python的运行环境,以便能够编写和运行Python程序。本文将介绍两种安装Python2的方法:通过anaconda和通过l。 ## 通过anaconda安装python
原创 2024-07-07 03:35:28
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一、Anaconda简介Anaconda可以看作python的一个集成安装,他包含了python、ipython以及众多常用的包和模块,换言之,安装Anaconda不仅不用再去安装python,更是解决了许多基础包的安装问题。二、Anaconda下载有以下两种方式下载:1、Anaconda官网下载:进入官网后根据自己计算机系统选择安装包下载,该方法下载速度极慢且容易中断,故并不推荐这种方法。2
# 在Anaconda安装Python 2并运行Python程序 在数据科学和机器学习的领域,Anaconda是一个非常流行的Python与R语言的开源发行版。它提供了一个易于使用的环境管理器和包管理器。虽然Python 3是当前的主流版本,但在某些特定情况下,Python 2仍然被广泛使用。本篇文章将指导你如何在Anaconda安装Python 2,并运行简单的Python程序。 ##
原创 2024-08-22 04:33:14
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前言科研或者开发过程中,我们免不了需要同时使用Python 2Python 3。我们可以借助Anaconda(包含了很多实用库的Python发行版)优雅地同时安装不同版本的Python。由于Conda将Python看做跟其他库无异的库,理论上Conda本身就可以管理多个不同版本的Python包。本方法适用于Windows、Linux和Mac。用本方法安装后,一条命令就可以切换两个不同版本,也并不
转载 2023-09-04 14:11:46
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在使用Anaconda进行Python开发时,有些用户可能会需求创建一个Python 2的环境。虽然Python 2已经在2020年初停止支持,但仍然有一些旧项目或特定的库依赖于它。这篇文章将详细阐述如何在Anaconda中创建Python 2环境的全过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南,以及生态扩展。 ### 版本对比 在版本对比中,我们可以明确Python 2与Py
原创 6月前
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# Anaconda 配置 Python 2 的方法 Anaconda 是一个流行的数据科学和机器学习平台,它支持 Python、R 等多种编程语言。尽管 Python 2 已经在 2020 年初停止了官方支持,但一些项目和库仍然依赖于 Python 2。因此,许多用户仍需配置 Anaconda 以使用 Python 2 环境。 ## 安装 Anaconda 在开始配置 Python 2
原创 2024-10-21 05:29:14
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UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xd0inposition7:ordinalnotinrange(128)解决办法:修改mimetypes.py文件,路径位于python安装路径下的Lib\mimetypes.py文件。在import下添加如下几行,将编码设置为‘gbk’:ifsys.getdefaultenc
转载 2018-05-02 22:27:27
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1.到anconda的官网下载并运行,一直next就可以了,中间是否添加环境变量那里我打了勾,第二个没打勾2.打开CMD。输入conda -V查看版本;输入python,看是否成功安装,记得输入exit()退出python3.继续执行命令conda create --name tensorflow python=3.8(我的是3.8,这里最好指定python版本,最开始我用pip install
转载 2023-10-17 17:54:47
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Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analys
    Python虽然是一门优秀的程序语言,但其拥有出色的数据处理能力,尤其是在数据量巨大的时候,因而也吸引了不少数据分析人员的关注和使用。 Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库,其中NumPy提供了矩阵运算的功能,SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库,而这两个库就使Python具有
转载 2024-06-24 16:19:35
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## 安装 Python2 的流程 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[下载 Anaconda3] B --> C[安装 Anaconda3] C --> D[创建 Python2 环境] D --> E[安装 Python2] E --> F[验证安装] F --> G[完成] ``` ##
原创 2023-11-29 15:45:38
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# 如何使用Anaconda创建Python 2环境 在开发中,你可能会需要使用不同版本的Python,如Python 2Python 3. Anaconda是一个很好的工具,可以轻松管理和创建不同的Python环境。本文将带你通过几个简单的步骤,学习如何使用Anaconda创建一个Python 2环境。 ## 流程概述 我们将按以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | |---|--
原创 7月前
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Anaconda3是一款专门为了Python数据分析而存在的软件,通过Anaconda3用户能够轻松的管理自己常用的一些数据包和代码,可以说是一款非常专业的软件,有需要的用户可以下载安装。基本简介Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda能轻松安装在数据科学工作中经常使用的包。可以使用它创建虚拟环境,以便更轻松地
1、简介与下载Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。简单来说,就是安装了Annaconda,就安装python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现
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