阿里巴巴数据库架构演进分析阿里巴巴架构的发展历程 (1999-2010)数据架构日益复杂,和一个简单的页面所拥有的数据分析大型互联应用的问题:解决方案UDSL热点缓存 阿里巴巴架构的发展历程 (1999-2010)数据架构日益复杂,和一个简单的页面所拥有的数据分析 如果你未来想当一个架构师:没事什么是加一层解决不了的!1.商品的基本信息 (名称、 价格、 商家信息)
关系型数据库就可以解决了!
转载
2023-07-17 19:58:44
117阅读
数据库规范:字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:a) 不是频繁修改的字段。b) 不是varchar超长字段,更不能是text字段单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐进行分库分表。合适的字符存储长度,不但节约
转载
2023-07-17 17:37:39
144阅读
阿里云服务器中安装配置MYSQL数据库完整教程第一步: 确保服务器系统处于最新状态(这步操作可有可无) 第二步: 首先检查是否已经安装,如果已经安装先删除以前版本,以免安装不成功 [root@Panghl ~]# rpm -qa | grep mysql或者使用:[root@Panghl ~]# yum list installed | grep mysql 
转载
2023-07-30 14:20:51
80阅读
1.建表规约【强制】表达是与否概念的字段,必须使用is_xxx的方式命名,数据类型是tinyint(1)( 1表示是,0表示否)。说明:任何字段如果为非负数,必须是无符号。正例:表达逻辑删除的字段名is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除。【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名
转载
2024-04-16 18:23:39
72阅读
1.大数据系统建设追求目标建设高效的数据模型和体系, 对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储,避免重复建设和数据不一致性,保证数据的规范性。 2.阿里巴巴OneDataOneData 是阿里巴巴内部进行数据整合及管理的方法体系和工具。在这一体系下,构建统一、规范、可共享的全域数据体系,避免数据的冗余和重复建设,规避数据烟囱和不一致性。 阿里巴巴集团大数据建设方法论
转载
2023-09-14 15:41:17
39阅读
7
天猫双十一有个积分换墨盒的活动,总共有50万台天猫魔盒(box),每个用户(user)可以用99个天猫积分(point)兑换一台魔盒,且每人限换一台。 请设计一套java接口并实现下单(order)逻辑。 参考(但不局限于)下面的下单逻辑:
1、创建订单
2、扣减用户积分
3、扣减魔盒库存
4、下单成功 
转载
2024-01-22 08:17:22
35阅读
阿里巴巴分布式数据库服务DRDS淘宝TDDL研发历史和背景淘宝DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。DRDS脱胎于阿里巴巴开源的Cobar分布式数据库引擎,吸收了Cobar核心的Cobar-Proxy源码,实现了一套独立的类似MySQL-Proxy协议的解析端,能够对传入的SQL进行解析和处理,对应用程序屏蔽各种复杂的底层DB拓扑结构,获得单机数据库一样的使用体验,同时借鉴了淘宝
转载
2023-12-21 07:22:36
72阅读
该文来自张瑞:阿里集团数据库技术团队负责人在2018年双11来临之前的技术分享会,下面将其中的一些个人感悟记录下来。首先,科普一下有关阿里数据库的发展史。如果将阿里数据库发展历史分为三个阶段的话,分别是:第一阶段(2005-2009)商业数据库时代;第二阶段(2010-2015)开源数据库时代;第三阶段(2016年-至今)自研数据库时代。 商业数据库时代就是大家所熟知的I
转载
2024-01-20 05:42:03
53阅读
在当今数据驱动的时代,Java与阿里数据库的结合成为了许多企业构建后台系统的优选方案。这篇文章将详细记录在这一领域中的一些技术挑战及其解决过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘与扩展应用。
高效的后台系统通常需要支持大规模并发访问,尤其是在电商、社交及云计算等业务场景中,数据库的高可用性和性能至关重要。为了更好地分析业务规模,我们可以建立如下的业务规模模型:
\[
\tex
在2017杭州云栖大会前夕的月21日,阿里云正式发布全新一代自研云数据库POLARDB。它采用第三代分布式共享存储架构,实现计算节点和存储节点分离,使计算引擎和存储引擎拥有分钟级扩展能力,实现100T级别的代际领先存储容量、6倍于MySQL性能、远低于传统商业数据库的使用成本。图为阿里云POLARDB极限性能1 . 为互联网金融、娱乐、电商行业的业务急速增长和高并发场景提供高性能、高吞吐的数据库P
1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint(1表示是, 0表示否)。 说明: 任何字段如果为非负数,必须是 unsigned。 注意: POJO类中的任何布尔型变量,都不要加 is前缀,所以,需要在 设置 从 is_xxx到 Xxx的映射关系。数据库表示是与否值,使用 tinyint类型,坚持 is_xxx的 命名方
转载
2023-08-06 16:54:38
75阅读
图 | 榖依米世界变化太快了。仅半年时间,蚂蚁金服(阿里旗下) OceanBase 数据库再一次刷新世界纪录,达到 7.07 亿 tpmC. 将霸屏 9 年的 Oracle 远远甩在了后面,领先 30M tpmC 约 23 倍。tpmC 是指 transaction per minute Benchmark C, 即每分钟处理事务数量的压测标准CTPC-C 基准是 TPC 众多基准中的一
转载
2023-12-27 22:10:15
76阅读
(一) 建表规约表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint(1 表示是,0 表示否)。表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据
转载
2024-04-08 09:27:05
112阅读
近日,乘数科技自主研发的云管控平台 CLup(Cloud Union Platform)完成了与阿里云 PolarDB 的适配,支持 PolarDB 的部署、创建、切换、备份等功能,用户可以在 CLup 中以使用 PostgreSQL 数据库的感受一样无缝使用 PolarDB。PolarDB 是阿里云自研的数据库产品家族,采用存储计算分离、软硬一体化设计,既拥有分布式设计的低成本优势,又
转载
2024-05-15 09:15:44
31阅读
OceanBase 是一款由阿里巴巴公司自主研发的高性能、分布式的关系型数据库,支持完整的 ACID 特性,高度兼容 MySQL 协议与语法,能够以最小的迁移成本使用高性能、可扩张、持续可用的分布式数据服务。 OceanBase 实现了数千亿条记录、数百 TB 数据的跨行跨表业务,支持了天猫大部分的 OLTP 和 OLAP 在线业务。OceanBase 特性OceanBase
转载
2023-09-20 21:49:24
244阅读
五、 MySQL 数据库 (
一
)
建表规约 1.
【强制】表达是与否概念的字段,必须使用
is_xxx
的方式命名,数据类型是
unsigned tinyint (
1
表示是,
0
表示否)。 说明:
任何字段如果为非负数,必须是
unsigned
。 注意:
POJO
类中的任何布尔类型的变量,都不要加
is
前缀,所以,需要
转载
2024-04-01 18:46:02
37阅读
环境:阿里云ECS服务器,系统为centos7.2删除原来的数据库:centos7中默认安装了数据库MariaDB,如果直接安装MySQL的话,会直接覆盖掉这个数据库,当然也可以手动删除一下:[root@localhost ~]# rpm -qa|grep mariadb // 查询出来已安装的mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodep
转载
2024-07-03 22:54:37
35阅读
随着企业规模和人员扩充,您是否遇到这些问题:企业员工还在使用数据库账号直接操作数据库?人员流动导致运维人员频繁维护数据库账号密码?所有数据库变更还在等DBA集中执行,导致研发效率日益低下。2月27日,阿里云数据管理DMS企业版针对DevOps和数据安全管理进行了年度重大升级,重点围绕数据安全、研发流程、研发规范、研发协同进一步升级完善,皆在帮助企业构建更安全、高效的数据库DevOps解决方案,彻底
转载
2023-11-16 22:44:04
20阅读
产品概述随着企业IT和互联网系统的发展,越来越多的数据被产生了。数据的量的积累带来了质的飞跃,使得数据系统从业务系统的一部分演变得愈发独立,通过对数据的分析和挖掘产生自己独特的价值。 在业务系统中,我们通常使用的是OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理)系统,如MySQL, MicroSoft SQL Server等关系数据库系统。这些关系数据库系统擅
转载
2023-10-19 11:12:10
41阅读
数据库系统一、数据库的结构从数据库应用开发人员角度看,数据库系统通常采用三级模式结构,是数据库系统内部的系统结构。从数据库最终用户角度看,数据库系统的结构分为:单用户结构、主从式结构、分布式结构、 客户-服务器、浏览器-应用服务器/数据库服务器多层结构等。1 数据库系统模式的概念“型” 和“值” 的概念型(Type) 对某一类数据的结构和属性的说明值(Value) 是型的一个具体赋值模式(Sche
转载
2023-06-01 17:43:53
442阅读