消息队列的缘由kafka是一种消息队列。 在说kafka之前,我们先来聊一下消息队列的出现缘由。两个服务之间想要进行数据通信,如果直接点对点传输,会在数据的可靠性、一致性等方面让人头疼,因此为了解耦,人们的常用做法是在中间加一层东西进行服务之间解耦,而这个东西,就是消息队列。分布式消息队列与KAFKA的诞生但作为一个单机版的消息队列应用,势必存在单点问题性能问题,因此必然需要发展成为一个分布式应
转载 2024-07-13 16:39:49
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认识Actor并发模型,一篇就够 简介1、机遇Actor并发模型,底层使用Scala语言,提供javascala的API 2、运行在jvm上 3、高性能、高容错的分布式并行应用框架特点并发与并行:提供对并行与并发的高度抽象异步非阻塞:Akka-Actor消息通信都是基于异步非阻塞高容错性:为跨多JVM的分布式模型提供强劲的容错处理,号称永不宕机持久化:
转载 2024-02-28 14:00:29
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Akka学习笔记(七):配置 使用Akka可以不用任何配置,Akka提供了明智的默认配置。为了适应特别的运行环境,修改默认行为,你可能需要修改:log level and logger backendenable remoting消息系列化路由设置调度器调优 Akka使用Typesafe Config Library,纯java实现的配置库。之前博客有介绍过here 从哪里读取配置applic
通过上一篇文章,我们已经大致了解怎么使用 Akka,期待细致用法。这篇文章将介绍如何用 Akka-testkit 对 Akka 程序进行测试。并行程序是最难调试的程序类型之一,因此做好测试是相当重要的事情。为了减轻 Akka 的程序的测试难度, Akka 官方专门开发了一个测试工具包 Akka-testkit。 1 Actor 的测试需求    &
akkakafka
原创 2023-04-26 00:55:12
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Storm Akka Finagle对比及使用场景分析 1 概述 Storm、Akka、Finagle是三个开源的分布式并行处理框架,都基于JVM运行。 他们在解决下面这些问题上十分有用: 1)实时数据分析; 2)构建包含大量输入输出的复杂网站; 3)金融; 4)多人在线游戏; 5)大数据; 三个框架针对不同的问题进行了优化,但我们具体应该使用哪个框架来解决哪些问题呢?下面进行具体的
转载 2024-05-28 12:36:42
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Spark的中,通过netty实现了类似akka的actor机制。 在spark中,一个EndPointData就类似一个akka中的actor。private class EndpointData( val name: String, val endpoint: RpcEndpoint, val ref: NettyRpcEndpointRef) { val
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章节目录下载地址安装Scala环境Idea 配置安装Gradle环境启动Zookeeper编译修改配置启动启动报错:`java.lang.NoClassDefFoundError`启动报错:`Failed to bind to /0.0.0.0:8080`启动Kafka调整配置启动尝试调试Kafka事务发送消息建议断点写个测试服务来发送Kafka事务消息ControllerServiceKafk
转载 2024-05-22 10:26:10
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Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景: 比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin
通过Java操作Kafka前置知识:创建maven项目导入kafka客户端依赖:<dependencies> <!--导入kafka客户端依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafk
转载 2023-08-15 20:36:41
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Kafka示例(Java版)1、环境准备2、安装java依赖库3、准备配置4、发送消息5、订阅消息 1、环境准备        安装1.8或以上版本JDK。具体操作。请参见安装JDK。         安装2.5或以上版本Maven。具体
转载 2023-08-15 18:50:54
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本文翻译自Building Analytics Engine Using Akka, Kafka & ElasticSearch,已获得原作者Satendra Kumar网站授权。 在这篇文章里,我将大家分享一下我用Scala、Akka、Play、KafkaElasticSearch等构建大型
翻译 2022-12-19 19:15:57
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spark底层的通信框架:spark作为分布式的计算框架,多个服务器节点进行相互通信。spark在最初的时候使用akka的内部通信部件。在spark1.3年代为了接近类似shuffle这样的传输问题。引入了netty通信框架。从1.6配置使用akka或者netty。spark2.0开始完全抛弃了akka,全面使用netty。为什么不用akka?不同版本的akka之间无法进行通信。为什么用netty
转载 2024-05-18 22:21:49
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Kafka包含四种核心的API:1、Producer API支持应用将数据流发送到Kafka集群的主题2、Consumer API支持应用从Kafka集群的主题中读取数据流3、Streams API支持数据流从输入主题转化到输出主题4、Connect API支持实现持续地从一些源系统或应用划入Kafka或者从Kafka推入一些源系统或应用的接口。我们这里主要
转载 2023-09-19 19:58:04
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 一、Kafka整合1、创建SpringBoot项目  引入spring-kafka依赖<dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency>   
转载 2024-02-20 09:14:06
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之前在知乎上尝试过回答这个问题,后来问的人挺多,干脆在博客里面保存一下。目前Kafka监控方案看似很多,然而并没有一个“大而全”的通用解决方案。各家框架也是各有千秋,以下是我了解到的一些内容:Kafka managerGithub地址: https://github.com/yahoo/kafka-manager。 这款监控框架的好处在于监控内容相对丰富,既能够实现broker级常见的JMX监控(
转载 2024-01-20 05:27:17
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SupervisionAkka的Actor只能由其他 的Actor创建 ,而顶部的Actor由库来揭幕。每一个创建出来的Actor只能由它的创建者监管。在Actor System启动时,至少会启动3个Actor:“/"根监管:在路径树的最顶部,所有的Actor都可以通过它来找到。”/user“user监管:在路径树的第二层。是所有由用户创建的顶级Actor的监管者,即用ActorSyste...
原创 2022-08-03 10:18:23
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Akka Dispatcher是维持Akka Actor动作的核心组件,是整个Akka框架的引擎。它是基于Java的Executor框
原创 2022-08-03 11:07:48
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Akka简介一、知识补充耦合与解耦:耦合 --》两个或两个以上体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象 对于软件工程,对象之间的耦合度是对象之间的依赖度,耦合程度越高,维护成本越高解耦 --》解除耦合关系 模块间有依赖关系必然存在耦合,理论上绝对零耦合做不到。要使数据模型,业务逻辑,视图显示三层之间彼此降低耦合,把关系依赖降低RPC(Remote Procedu
转载 2024-10-22 16:03:14
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文章目录Kafka1.Kafka是什么?2.Kafka的使用场景3.Kafka的基本概念4.Kafka的基本操作5.Kafka配置文件server.properties核心配置详解:6.单播消息与多播消息,消费多个主题6.1 单播消息6.2 多播消息6.3 消费多个主题7.Topic 消息日志Log8.总结 Kafka1.Kafka是什么?Kafka 是一个分布式、支持分区(partition
转载 2024-04-07 15:47:12
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