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<应用程序的xmlns =“ http://ns.adobe.com/air/application/1.0“ > <！ -应用程序标识符字符串，该应用程序特有的。必需的。- >
标识AIRTest1 </ ID> <！ -软件ID，当安装时系统将会检测同一ID软件版本，版本
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2024-05-18 14:08:55
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基本原理AirtestIDE对普通Windows应用程序的测试支持，主要依靠图像识别框架（Airtest）进行位置定位，使用 pywinauto的操作接口进行模拟操作。 在IDE中连接Windows窗口 airtest提供了多种连接Windows应用窗口的方法，嵌入式连接和无嵌入式连接等，如果你使用嵌入式连接的方式不能正常连接待测的Windows窗口，比
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2023-07-21 21:59:07
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前言之前有同学留言说想看Windows应用的自动化，那么今天我们就用1个简单的例子，带大家一起来看一下Windows应用的自动化究竟有哪些坑。不过在此之前，希望大家能认真看一下 “如何连接Windows应用窗口” 的教程，里面详细描述了多种连接Windows窗口的模式。因为桌面应用的多样化，IDE连接各种Windows窗口也会出现各种各样的问题，同学们在连接Windows窗口时如果出现问题，比如&
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2023-09-16 00:20:56
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AirTest相比Appuim有个好处就是可以对GUI图片进行捕捉和最新版本支持WebView（目前Appuim不支持iOS12的WebView进行Xpath抓取）环境配置： libimobiledevice: stable 1.2.0 (bottled), HEAD Python 3.7 WebDriverAgent 用AirTest提供的[ Xcode10
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2024-07-19 15:40:46
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写在前面本次分享的内容是基于Airtest实现Windows应用的自动化测试，内容大纲：Airtest框架介绍：Airtest适用项目、Airtest特点、Airtest的优势Airtest框架组成、原理Airtest环境搭建及IDE的简单使用Airtest开展Windows应用自动化测试实践：连接Windows应用Windows常用API编写测试代码设计测试用例运行效果查看测试报告总
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2024-04-28 12:04:52
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所以我们再尝试一下另外一种嵌入方法，“搜索窗口”。点击“搜索窗口”，在弹出的窗口列表中，选择网易云音乐的窗口，再点击连接：发现可以正常嵌入，所以以后我们可以使用搜索窗口这种模式，来嵌入网易云音乐的Windows窗口。③ 需求分析和预期效果点击搜索框输入“薛之谦”进入薛之谦的歌曲列表按排名顺序播放排名前10的歌曲将当前播放的歌曲加入“我喜欢的音乐”列表再次点击搜索框，全选文本然后删除返回应用首页④
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2024-08-03 14:27:41
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1. 前言在录屏这块，Airtest之前一直仅支持了Android设备，但Airtest1.2.9的新版录屏功能里，新增了iOS和Windows的录屏支持。下文我们将详细了解这个新的录屏功能，以及实操下在iOS设备或者Windows端的录屏操作。2. Airtest录屏功能介绍熟悉Airtest的同学都知道，我们可以用 start_recording 和 stop_r
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2024-08-05 14:37:43
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Airtest 是网易出品的一款基于图像识别和poco控件识别的一款UI自动化测试工具。AirtestIDE 是一个跨平台、多端(Windows、web、android、ios、游戏)的UI自动化测试编辑器，支持自动化脚本录制、一键回放、报告查看。Game：通过图像识别和UI层次结构，支持所有游戏引擎和应用程序，使用方便。Android：通过访问Android原生应用程序，可以发挥重要作用，即插即
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2023-12-27 09:47:16
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小程序自动化测试工具之 AirTest 初体验01.背景 之前一直做 WEB UI与接口，最近有个自动化测试项目，是小程序，本来打算采用 Appium来做，但是经过实践我放弃了，Appium用于 App 测试比较多，对于小程序，好多人建议用 AirTest，由于不了解 AirTest，对于新工具，我们如何何用呢？02.什么是 AirTest Airtest是由网易游戏推出的一个跨平台的，基于图像识
前言之前有同学留言说想看Windows应用的自动化，那么今天我们就用1个简单的例子，带大家一起来看一下Windows应用的自动化究竟有哪些坑。不过在此之前，希望大家能认真看一下 “如何连接Windows应用窗口” 的教程，里面详细描述了多种连接Windows窗口的模式。因为桌面应用的多样化，IDE连接各种Windows窗口也会出现各种各样的问题，同学们在连接Windows窗口时如果出现问题，比如
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2024-02-27 10:39:26
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在录屏这块，Airtest之前一直仅支持了Android设备，但Airtest1.2.9的新版录屏功能里，新增了iOS和Windows的录屏支持。
下文我们将详细了解这个新的录屏功能，以及实操下在iOS设备或者Windows端的录屏操作。
1. 前言在录屏这块，Airtest之前一直仅支持了Android设备，但Airtest1.2.9的新版录屏功能里，
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2023-08-24 17:51:46
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简介Airtest是网易开发的一款UI自动化测试框架，可以跨平台，支持Windows、IOS、Android，它主要是通过图形来识别元素的。它的好处就是可以将我们日常工作中的点点点操作变成自动化脚本，每次只需要运行脚本就可以达到目的，它和Selenium类似，都是UI的自动化框架，不过Selenium是通过元素属性进行定位的，只是可以将浏览器中的操作给自动化，但是Airtest可以将你在电脑上进行
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2023-10-18 21:20:27
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一、下载python《1》去官网下载： https://www.python.org/《2》 百度网盘分享，python-3.5.1.exe：链接：https://pan.baidu.com/s/127QEBpb5e7Yj2DOx1k7vNw 提取码：82n7下载好后，安装二、配置python环境变量配置python环境：《1》右击我的电脑----》属性----》高级系统设置----》环境变量—》
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2023-11-15 11:20:59
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一、airtest 的介绍airtest 是一款基于基于图像识别原理跨平台的ui 自动化测试框架，适用于游戏和应用程序特点· 跨平台： 支持几乎所有平台上执行 游戏和app的自动化·易操作： 使用图像识别技术来定位ui 元素，无需嵌入任何代码对游戏和应用进行自动化测试·可拓展性： 提供命令行与python API接口，可以轻松的在大规模设备上集群上运行·GUI 工具 ：提供强大的gui 工具，可以
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2023-12-27 13:16:39
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一、什么是AirtestAirtest是网易出品的一款基于图像识别和poco控件识别的UI自动化测试工具。支持Windows、Android、IOS平台。Airtest提供了跨平台的API，包括安装应用、模拟输入、断言等。可结合python脚本进行自动化。测试脚本运行后可以自动生成详细的HTML测试报告。二、Airtest环境部署① 官网地址：http://airtest.netease.com/
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2023-10-24 13:15:09
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本文用于在网络上遇到新东西时做下笔记，以防后面再遇到时又要从头开始了解。
UI自动化测试框架 Airtest（window端试用）教程
一款可识别图像的UI自动化测试工具，可用于APP和游戏测试。
初步判断，适用于 UI稳定（至少不会经常改变软件图标颜色文字等）的软件；
本质是录制 - 执行python文件；系统支持：
macos x
windows
l
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2024-02-22 22:35:10
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1. 前言本次更新为Airtest库更新，版本提升至1.2.9，主要新增 对Android13的支持 、新增Windows和iOS的录屏接口 等。2. 更新功能1）新增对Android13的支持Airtest1.2.9版本新增了对Android13设备的支持，有该系统设备连接/自动化需求的同学，请务必把使用的Airtest刚更新至1.2.9版本。2）新增Windows、iOS录屏接口，优化Andr
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2024-02-22 14:24:20
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很多同学也会有 脱离IDE来跑自动化脚本 的需求，这时候就需要我们自己添加设备连接参数。通常我们可以用以下俩种方式来连接设备：
① 在 脚本 中添加连接设备的参数
② 在 运行命令 中添加连接设备的参数
下文将详细讲述在这俩种情况下，具体如何来添加这些连接设备的参数。
前言对于刚开始做自动化测试的新手同学来说，我们还是非常建议大家通过IDE提供的设备窗口
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2024-04-24 19:00:48
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一、环境搭建airtest内置python 和selenium库，并且进行封装，所以用来做web 自动化也是非常方便的操作原理： airtest web 自动化测试是基于python 语言和selenium 库，通过调用chrome浏览器Devtools Protoco协议，将用户 操作解析成p
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2023-12-27 10:11:20
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# 使用 Airtest 在 Windows 上链接 iOS 的方法
Airtest 是一个跨平台的 UI 自动化测试框架，广泛应用于移动 App、游戏等的自动化测试。其支持多种平台，包括 Android 和 iOS。本篇文章将探讨如何在 Windows 环境下使用 Airtest 链接 iOS 设备进行自动化测试，并附有相关代码示例和可视化流程图。
## 1. 环境准备
在开始之前，需要确
