# Airflow 部署 MySQL 数据库 在数据工程领域,Apache Airflow 是一个强大的工作流调度平台,而关系型数据库如 MySQL 则是数据存储的常见选择。通过将 Airflow 部署MySQL 数据库结合,用户可以高效地管理和调度复杂的 ETL(提取、转换、加载)任务。本文将探讨如何在 Airflow 部署过程中使用 MySQL,并提供示例代码。 ## 一、为什么选择
原创 2024-09-11 07:12:36
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# 部署 Airflow + MySQL Airflow 是一个开源的任务调度和工作流管理平台,可用于构建、调度和监控数据管道。MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统。在本篇文章中,我们将介绍如何将 Airflow 部署到一个 MySQL 数据库中。 ## 1. 安装和配置 MySQL 首先,我们需要在服务器上安装 MySQL 数据库。可以按照操作系统的不同,使用对应的安装包进行安
原创 2023-07-16 16:58:48
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新建环境# 注意版本问题哦~最好一致 python=3.7 airflow==1.10.3 # Note 注意 airflow 版本问题!!! pip 安装的时候注意指定版本!!!!! # 高版本的 airflow 会出现比较多的 no module named xxx 错误 # eg: No Module named airflow.contrib.auth # eg: No Module
转载 2023-09-04 13:38:33
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# Airflow 安装部署 MySQL ## 概述 Airflow 是一个用于调度和监控工作流的开源平台,而 MySQL 是一个常用的关系型数据库。在这篇文章中,我将向你详细介绍如何在安装部署 Airflow 的过程中,将其与 MySQL 数据库进行集成。 ## 安装和部署流程 下面是实现“Airflow 安装部署 MySQL”的步骤概览: | 步骤 | 描述 | |---|---| |
原创 2023-12-31 06:52:45
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1. 安装环境 Virtualbox虚拟机,CentOS6.5系统 。 2. 安装过程 1) 安装Anaconda 使用Anaconda环境,可以自动安装Python以及相关的包。 在Linux中下载Anaconda的脚本,执行脚本。安装好Anaconda后,安装包会自动选择不将Anaconda添加至环境变量,在安装的最后会出现添加环境变量的提示,复制后在bash中运行即可
转载 2023-12-15 09:36:40
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一、如何制作AirFlow容器1、安装docker环境 基于centos环境下进行部署,建议在centos6或者centos7的环境下 1.1、下载docker安装包 下载地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 推荐使用的版本是18.09.6 1.2、下载到本地后解压 tar -zxf docker-18.09.6.
1、airflow安装pip install apache-airflow airflow initdb airflow scheduler web端口----- start the web server, default port is 8080 airflow webserver -p 8080启动任务1、把执行py文件拷贝到airflow/dags/下 2、运行任务调度 airflow u
转载 2024-05-31 10:54:30
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1 Airflow简介 1.1 简介Apache Airflow是⼀个提供基于DAG(有向⽆环图)来编排⼯作流的、可视化的分布式任务调度平台(也可单机),与Oozie、Azkaban等调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起,2016年3⽉进⼊Apache基⾦会,在2019年1⽉成为顶级项⽬。Airflow采⽤Python语⾔编写,并提供可编程⽅式定义DAG⼯
kong 网关 单机部署环境:centOS 7;依赖:jdk1.8安装内容:postgresql数据库, kong 网关,nodeJs和npm,kong Dashboard (可视化管理界面)版本:postgresql10,kong1.4.0,npm v8.1.0本次重点主要为后续学习掌握kong配置使用,所以本次安装主要使用yum在线安装。  一、依赖包安装(若存在
上文(https://mp.weixin.qq.com/s/VncpyXcTtlvnDkFrsAZ5lQ"2022年,聊聊Airflow2.2")简单的了解了airflow的概念与使用场景,今天就通过Docker安装一下Airflow,在使用中在深入的了解一下airflow有哪些具体的功能。Airflow容器化部署阿里云的宿主机环境:操作系统:Ubuntu20.04.3LTS内核版本:Linux5
原创 精选 2022-01-05 00:15:24
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文章目录1、官网1.1、文档2、安装2.1、本地安装(Running Airflow locally)2.1.1、说明2.1.2、安装环境2.1.3、安装2.1.3.1、安装过程中遇到的问题说明2.1.3.2、升级 sqlite32.1.3.3、安装 Python3 及虚拟环境 virtualenv2.1.3.4、安装 Airflow2.1.3.5、启动服务3、总结 1、官网官网地址1.1、文档
airflow-api 插件的安装与使用介绍 1. 安装插件airflow-rest-api 1)获取wget https://github.com/teamclairvoyant/airflow-rest-api-plugin/archive/master.zip2)将plugin文件夹下的内容放入airflow/plugin/下,若不存在则新建3)重启airflow2. api使用介
转载 2024-01-23 21:48:20
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Airflow REST API的使用 Airflow-2.2.1提供了稳定的REST API,这样可以通过这些REST API来对airflow中的任务进行操作。airflow中的REST接口的说明可以查看这里的文档。1.配置并创建用户 修改配置文件 修改配置文件 修改配置文件airflow.cfg,把auth_backend选项的值修改成以下值。auth_backend = airflow.a
转载 2023-12-12 12:43:09
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简介Apache-Airflow 是Airbnb开源的一款数据流程工具,目前是Apache孵化项目。以非常灵活的方式来支持数据的ETL过程,同时还支持非常多的插件来完成诸如HDFS监控、邮件通知等功能。Airflow支持单机和分布式两种模式,支持Master-Slave模式,支持Mesos等资源调度,有非常好的扩展性。被大量公司采用。Airflow提供了一系列的python SDK,用户
转载 2023-09-05 16:51:12
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文章目录airflow 安装配置airflow 相关软件安装python 3.6.5 安装pip3 安装MySQL 5.7.28 安装redis 安装RabbitMQ 安装airflow 单节点部署架构图步骤airflow 多节点(集群)部署架构图多节点好处扩展 worker 节点水平扩展垂直扩展扩展 Master 节点(高可用)队列服务及元数据库(Metestore)的高可用。airflow
转载 2024-04-10 21:15:22
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Docker容器化(2):持续集成与容器管理1 DockerMaven插件2 持续集成工具-Jenkins2.1 什么是持续集成2.2 Jenkins简介2.3 Jenkins安装2.3.1 JDK安装2.3.2 Jenkins安装与启动2.4 Jenkins插件安装2.5 全局工具配置2.5.1 安装Maven与本地仓库2.5.2 全局工具配置2.6 代码上传至Git服务器2.6.1 Gogs
# AirflowMySQL的集成 在数据工作流管理中,Airflow是一个非常流行的工具。它可以帮助我们定义、调度和监控复杂的数据工作流。而MySQL则是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。在许多数据工作流中,我们可能需要将AirflowMySQL集成,以便将工作流的状态和元数据存储到MySQL中。 ## 安装和配置 在开始使用之前,我们需要安装Airflow和MySQ
原创 2023-07-27 18:06:33
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Docker容器化(2):持续集成与容器管理1 DockerMaven插件2 持续集成工具-Jenkins2.1 什么是持续集成2.2 Jenkins简介2.3 Jenkins安装2.3.1 JDK安装2.3.2 Jenkins安装与启动2.4 Jenkins插件安装2.5 全局工具配置2.5.1 安装Maven与本地仓库2.5.2 全局工具配置2.6 代码上传至Git服务器2.6.1 Gogs
概述Xxl-Job简述XXL-JOB是一个国内轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。基于Java技术栈,调度中心与执行器通信基于作者另一个开源项目xxl-rpc,采用自建注册中心,整体架构简单明了,易于上手。项目地址Azkaban简述Azkaban为LinkedIn开源的分布式工作流调度框架,项目起源于解决Hadoop Jop依赖管理问题,但实际已经是一个通
Airflow 是一个编排、调度和监控workflow的平台,由Airbnb开源,现在在Apache Software Foundation 孵化。Airflow 将workflow编排为由tasks组成的DAGs(有向无环图),调度器在一组workers上按照指定的依赖关系执行tasks。同时,Airflow 提供了丰富的命令行工具和简单易用的用户界面以便用户查看和操作,并且Airflow提供了
转载 2023-11-07 13:36:43
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