windows memory: Memory: Cache Bytes 是系统的working set, 也就是系统使用的物理内存数目。 可以观察Windows用了多少物理内存。 1. System Cache Resident Bytes 2. System Driver Resident Bytes 3. System Code Resident Bytes 4. Pool
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2024-05-17 19:22:09
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pymysql封装总结前言由于在小工具地开发中频繁使用到pymysql，所以一直想要对PyMySQL进行完整封装，而不是简单的对方法的重复使用。但信心满满地完成一次次封装后，总是并不满意。意识到当前水平不足后，尝试过寻找相关博客，和请教大佬，但一直没有好的方案。准备创建数据库在mysql上创建一个people表CREATE TABLE `people` (
`id` int(11) NOT N
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2023-12-03 00:16:21
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1、安装模板pip install aiomysql
pip install sqlalchemy2、engine核心2.1、初始化数据库# -*- coding: utf-8 -*-
import asyncio
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine
from sqlalchemy.orm import declara
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2023-12-10 11:19:38
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# aiomysql 详解
在现代的Python开发中，尤其是涉及到异步框架的项目中，数据库操作的性能和效率显得尤为重要。`aiomysql` 是一个支持 Asyncio 的 MySQL 客户端库，能够帮助我们实现高性能的数据库操作。本文将对aiomysql进行详细讲解，并通过代码示例帮助读者更好地理解其用法。
## aiomysql简介
`aiomysql`是基于`asyncio`的MyS
# Flask aiomysql：使用异步MySQL数据库的Flask扩展
## 简介
Flask aiomysql是一个用于在Flask应用程序中使用异步MySQL数据库的扩展。它结合了Flask和aiomysql库的功能，使得在使用Flask开发Web应用程序时能够更加高效地操作MySQL数据库。
在本文中，我们将介绍如何使用Flask aiomysql扩展来连接和操作MySQL数据库，
原创
2023-12-16 12:08:36
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# Python的超时处理：确保程序的稳定运行
在编程中，尤其是涉及到网络请求、文件读取等操作时，超时处理显得尤为重要。超时处理可以有效避免程序因某个操作过长时间未返回而导致的挂起，提高用户体验和程序的稳定性。本篇文章将讨论Python中的超时处理，并通过代码示例进行演示。
## 什么是超时？
超时是指在指定时间内未收到预期响应的情况。在实际应用中，某些操作执行的时间可能会非常长，甚至可能无
# Java中的超时处理
在现代软件开发中，超时处理是一个非常重要的功能。尤其在网络编程、数据库操作等场景中，超时处理可以有效地提升系统的鲁棒性与用户体验。本文将介绍在Java中如何进行超时处理，包括代码示例和超时处理的一些最佳实践。
## 什么是超时处理？
超时处理是指在操作无法在预定时间内完成时主动取消该操作，以避免系统资源的浪费或用户长时间等待。常见的应用场景包括HTTP请求、线程阻塞
原创
2024-10-10 05:13:31
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# aiomysql性能优化指南
## 引言
在开发过程中，数据库是不可或缺的一部分。而对于Python开发者来说，aiomysql是一个强大的异步MySQL驱动包，可以提供高性能的数据库操作。本文将介绍如何通过优化使用aiomysql来提高性能，帮助刚入行的开发者快速上手。
## aiomysql性能优化流程
为了更好地理解aiomysql性能优化的过程，下面给出了一个流程图，展示了整个
原创
2023-10-20 06:58:31
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# 如何解决 aiomysql 报错
当你在使用 `aiomysql` 进行异步数据库操作时，可能会遇到不同的错误。本文将帮助你一步步了解如何解决 `aiomysql` 报错问题，通过具体的流程和代码示例，使你能够有效地排查和解决这些问题。
## 整体流程
在解决 `aiomysql` 报错时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
# aiomysql 插入实现及示例
在 Python 中，我们经常使用 MySQL 数据库来存储和查询数据。aiomysql 是一个支持异步操作的 MySQL 连接库，它可以方便地与 asyncio 结合使用，提高程序的并发性能。本文将介绍如何使用 aiomysql 插入数据，以及提供一个具体的代码示例。
## 安装 aiomysql
首先，我们需要安装 aiomysql。可以使用 pip
原创
2024-02-04 03:47:47
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# 使用aiomysql时处理超时的技巧
随着异步编程的普及，特别是在处理数据库连接时，`aiomysql`成为了一个颇受欢迎的选择。`aiomysql`是专门为异步Python编程设计的MySQL驱动程序，它提供了一种高效的方式来处理数据库操作。然而，在连接和执行SQL语句时，我们经常会遇到超时的问题。本文将讨论如何处理这些超时问题，并提供一些最佳实践的示例代码。
## aiomysql库安
mysql数据库是一款功能强大的数据库管理工具。mysql数据库采用多种编译器进行技术测试，保证源代码的可移性，并且优化了sql算法，大大提高了sql查询速度，是用户编译必备数据库管理软件。mysql数据库功能介绍高速高速是MySQL的显著特性，在MySQL中，使用了极快的“B树”磁盘表(MyISAM)和索引压缩;通过使用优化的“单扫描多连接”，能够实现极快的连接。一直以来，高速都是MySQL吸引
## aiomysql contextvars 科普
### 介绍
在Python中，aiomysql是一个用于异步MySQL数据库操作的库，而contextvars是Python 3.7中引入的模块，用于在异步环境中管理上下文变量。当两者结合使用时，可以更好地管理异步MySQL数据库操作过程中的上下文变量，提高代码的可读性和可维护性。
### 关系图
```mermaid
erDiagr
原创
2024-05-14 03:46:07
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为了节约成本，也是为了顺应去IOE这个大时代的发展，项目的数据库从最初的Oracle切到了MySQL。开始切到MySQL的时候项目才上线时间不长，当时数据不多，而且当时预计在较长一段时间内数据也不会发生爆炸式的变化，考虑到大部分是读的请求所以考虑用主从架构。注：存储引擎用的是InnoDB，当时主要是考虑事物的需求，其实在选择存储引擎的时候没有特殊需求都应该选择InnoDB，关于InnoDB和MyI
SQLAlchemy 是 Python 著名的 ORM 工具包。通过 ORM，开发者可以用面向对象的方式来操作数据库，不再需要编写 SQL 语句。本篇不解释为什么要使用 ORM，主要讲解 SQLAlchemy 的用法。SQLAlchemy 支持多种数据库，除 sqlite 外，其它数据库需要安装第三方驱动。本篇以 sqlite 数据库为例进行说明。建立与数据库的连接Engine 对象是使用 sql
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2024-09-13 17:11:09
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# SQLAlchemy 和 aiomysql 性能探讨
随着 Python 的不断发展，异步编程已经获得了越来越多的关注。在数据库操作中，尤其是与 MySQL 的交互，如何提高性能成为了重要课题。本文将探讨 SQLAlchemy 和 aiomysql 的结合使用，借此提升数据库的性能。
## 什么是 SQLAlchemy 和 aiomysql？
- **SQLAlchemy** 是一个强大
原创
2024-10-22 05:47:27
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目录一、Python 操作 MySQL常见方式二、Flask-SQLAlchemy 扩展1、一个最小应用2、一对多(one-to-many)关系：ForeignKey一、Python 操作 MySQL常见方式用 Python 操作 MySQL很多种方式，比如：mysql-connecto、MySQLdb、mysqlclient、PyMySQL、peewee 和 SQLAIchemy 等，其中 my
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2024-08-31 22:53:52
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文章目录目录Mysql什么是mysql1.定义2.使用Mysql的优点3.默认引擎4.端口号5.数据库三大范式是什么MyISAM和InnoDB区别1.是否支持行级锁2.是否⽀持事务和崩溃后的安全恢复3.是否⽀持外键4.是否⽀持MVCC什么是事务?1.定义2.举例（转账）3.事务的四大特性（ACID）4.事务的隔离级别并发事务带来哪些问题?1.脏读(Drity Read)：2.不可重复读(Non-
# 科普文章：使用python的aiomysql和dbutils库进行异步数据库操作
## 引言
在现代软件开发中，数据库是非常关键的一部分。随着互联网的普及，对数据库的操作需求越来越高效、快速、可靠。而在Python中，有许多库可以用来操作数据库，其中包括aiomysql和dbutils。本文将介绍如何使用这两个库来实现异步数据库操作。
## aiomysql简介
aiomysql是一个基于
原创
2023-09-06 03:59:01
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数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：[
('1', 'Michael'),
('2', 'Bob'),
('3', 'Adam')
]
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。
但是用tu
