文章目录一、聚合报告（Aggregate Report）参数说明二、准备工作三、测试计划设计 一、聚合报告（Aggregate Report）参数说明可以查看事务或者取样器在某个时间范围内执行的汇总结果使用场景：用于评估测试结果使用频率：极高右键 >>> 添加 >>> 监听器 >>> 聚合报告（Aggregate Report）所有数据写入一
聚合报告：Aggregate ReportLabel：每个JMeter的element的Name值。例如HTTP Request的Name#Samples：发出请求数量。如第三行记录，模拟20个用户，循环100次，所以显示了2000Average：平均响应时间（单位：）。默认是单个Request的平均响应时间，当使用了Transaction Controller时，也可以以Transaction为
AggregateReport 是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。 对于每个请求，它统计响应信息并提供请求数，平均值，最大，最小值，错误率，大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 聚合报告下方的图是对上方的表的一个可视化，所以在这里我
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2022-01-13 17:24:24
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jmeter聚合报告是根据HTTP请求的名称来进行统计的。如果名称重复就展示一个 如上是因为config的名称的请求有2个，所以统计的时候就统计到一个上面了，看着是错的，实际上请求总数是对的，要区分就改个名字即可 ...
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2021-08-30 17:13:00
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1、获得TPS插件2、添加后，记得使用调度器——每秒50个并发，持续60秒，观察TPS 3、TPS，执行一次事务（包括请求、请求服务器、等待服务器返回等等，比如一个TPS事务，可能触发3个QPS请求）PS：一秒钟处理的事务数。TPS值越大，一秒钟处理的事务数就越多，说明处理速度越快，软件的效率就越好。一、TPS：Transactions Per Sec
聚合报告(aggregate report) 对于每个请求，它统计响应信息并提供请求数，平均值，最大，最小值，错误率，大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如：HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间
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2018-12-17 11:02:00
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JMeter请求参数解释Number of Threads(users)：线程数（即并发数）；一个用户占一个线程，200个线程就是模拟200个用户；Ramp-Up Period(in seconds)：设置线程需要多长时间全部启动；如果线程数为200，准备时长为10，那么需要1秒钟启动20个线程；也就是每秒钟启动20个线程；Loop Count：并发执行次数，一次场景下来，请求的数量=线程数 *
Aggregate Report是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。如果大家都是做Web应用的性能测试，例如只有一个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显示一行数据，共有10个字段，含义分别如下。Label：每个 JMeter 的 element（例如 H
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2017-07-26 10:08:11
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线程组参数解释线程数（即并发数）：一个用户占一个线程，200个线程就是模拟200个用户；Ramp-Up 时间(秒)：设置线程需要多长时间全部启动；如果线程数为200，准备时长为10，那么需要1秒钟启动20个线程；也就是每秒钟启动20个线程；循环次数：一次场景下来，请求的数量=线程数 * 循环次数；如果线程数为200，循环次数为10 ，那么每个线程发送10次请求；总请求数为200*10=2000 ；
样本：发出请求数量。如第三行记录，模拟2个用户，循环100次，所以显示了200 中位数：中位数，也就是50%用户的响应时间 90%Line：90%用户的响应时间 95%Line：95%用户的响应时间 99%Line：99%用户的响应时间 Min：最小响应时间 Max：最大响应时间 异常%：本次测试中 ...
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2021-07-15 11:29:00
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前言：经过前面三小节的介绍，相信大家对性能测试前期压测脚本准备及数据参数化的过程有一定了解。可能现在部分人会有点疑问，压测脚本、参数化我都搞定了，聚合报告怎么看呢，该关注哪些指标呢？不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般关心吞吐量（tps）、响应时间等外部指标。后台服务的所有者不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、负载等内部指标。本节主要对jmeter聚合报告中的关键指标做解
聚合报告会为测试中的每一个不同采样，在表格中创建一行统计值，如图12-10所示。对每一个采样，它都会统计服务器响应信息，并提供请求数目、Min、Max、Average、Error%、Throughput(requesr/second)及Throughput(Kilobytes per second)等统计值。一旦测试结束，那么吞吐率（Throughput）就是贯穿整个测试阶段的统计值。吞吐率是从采
首先贴出图：label：每个请求的名称样本：发送给服务器的请求数量平均值：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间，当使用了Transaction Controller时，也可以以Transaction为单位显示平均响应时间（毫秒）中位数：90%百分位：90%用户的响应时间95%百分位：95%用户的响应时间99%百分位：99%用户的响应时...
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2021-08-22 10:41:37
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运行的场景：10个线程，持续运行10S label：请求的名称，如果是加了事务控制器，并且勾选了（generate parent sample），则就是事务的名称 样本：具有相同标名称请求的样本数，总的发出请求数。(samples样本个数)(number of requests) 平均值：平均响应时 ...
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2021-09-23 15:07:00
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Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也
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2023-01-11 00:40:38
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生成聚合报告jmeter -n -t /usr/local/apache-jmeter-4.0/my_threads/sfwl.jmx -l /usr/local/apache-jmeter-4.0/test.jtl & 从聚合报告生成html报告jmeter -g d:\test.jtl -o d:\report
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2022-10-06 01:29:30
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聚合报告：【聚合报告是什么】这里的聚合，就是一组数据的集合，集合的什么数据呢，接口、请求、事务等的各种性能统计指标，比如做接口功能测试的时候，你需要查看接口的响应时间、是否成功、请求报文字节数、响应报文字节数等。如果是模拟大量用户的多线程接口测试，就是性能测试或压力测试了，我们会关注相应接口的最快响应时间、最慢响应时间、平均响应时间、排在中间的响应时间、90%的用户请求响应时间是否集中在1秒内、成
TOC]Jmeter导出报告Jmeter报告导出测试过程中需要将性能测试结果多方面集中生成报告，除了在Jmeter中添加监听器外，还可生成.html报告（1）jmeter -n -t 脚本名字.jmx -l xxx -e -o 指定目录（在Jmeter的bin目录下执行此命令）eg:jmeter -n -t *E:\自动化测试\用例\HTTP代理服务器.jmx* -l testLogFile -e
Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。如果大家都是做Web应用的性能测试，例如只有一个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显示一行数据，共有10个字段，含义分别如下。Label：每个 JMeter 的 elemen...
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2022-11-22 00:22:03
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提示：聚合报告组件的使用和察看结果树组件的使用方式相同。本篇文章主要是详细的介绍一下聚合报告组件内容，不做示例演示。
1、聚合报告介绍
在使用JMeter进行性能测试时，聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器。
（1）聚合报告的生成方式
聚合报告有2中生成方式：
在已有.jtl文件的情况下，直接选择加载文件即可生成聚合报告。
在运行JMeter的过程中，动态生成
原创
2021-08-16 18:12:32
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