1.前言字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，因此，字典的key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。字典的键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集
字典(Dictionary)和哈希表(Hashtable)的使用与区别字典：1.字典是一种典型的键值对类型的数据结构，每一个元素都是由一个键值对（键key和值value）组成。 2.这种数据结构可以通过某个键来访问元素，所以字典也被称为映射或散列表。 3.字典的主要特性是根据键快速查找值，也可以自由添加和删除元素，这有点像List，但跟List不同的是，List是连续存储，直接定址的。 字典像链表
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2023-09-20 07:00:35
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本文内容字典基础运用1.创建2.取数据3.更新数据4.del dict[key]5.len(dict)6.str(dict)7.type(dict)字典进阶使用1 dict.copy()2 dict.fromkeys(seq[, value])3 dict.get(key, default=None)4 key in/not in dict5 dict.items()6 dict.keys()7
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2023-11-05 16:44:21
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小编总结，字典（1）什么是字典字典就是key-value键值对数据的集合（且key不可重复）；字典是可变的，无序的；字典中，key必须是可哈希的数据类型；（2）字典的定义和初始化定义字典可以使用d = dict（） 或者 d = {}两种方法；d = dict（） #定义字典
d = {}使用键值对的方式初始化字典；d = {'a':1, 'b':2}
print（d） #输出：{'a': 1,
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2023-11-05 22:29:15
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前言众所周知字典（dict）对象是 Python 最常用的数据结构，社区曾有人开玩笑地说："Python企图用字典装载整个世界"，字典在Python中的重要性不言而喻，这里整理了几个关于高效使用字典的清单，希望Python开发者可以在日常应用开发中合理利用，让代码更加 Pythonic。1、用 in 关键字检查 key 是否存在Python之禅中有一条开发哲学是：There should be o
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2023-11-05 22:32:03
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# 如何在Python字典中调用函数
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python字典中调用函数。首先让我们来看整个流程，然后详细解释每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程图
```mermaid
pie
title Python字典中调用函数步骤
"定义函数" : 1
"创建字典" : 2
"在字典中调用函数" : 3
```
## 步骤及
原创
2024-06-12 06:11:44
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字典—dict一、字典的定义：字典（dict）是Python中唯一一个映射类型，它是以{}括起来的键值对组成。在字典中键是唯一的，在保存的时候，根据key来计算出一个内存地址，然后将key-value保存在这个地址中。这种算法被称为hash算法。所以，在dict中储存的key-value中的key必须是可hash的，可hash就意味着不变。语法{key1:value1,key2:value2...
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2024-02-29 08:50:50
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Python 字典(Dictionary)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：d= {key1:value1,key2:value2}键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。一个简单的
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2023-08-21 15:16:30
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## Python字典的值能截取字段吗
Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多有用的数据结构和内置函数，使得开发人员能够更轻松地处理和操作数据。其中一种常用的数据结构是字典（Dictionary），它是一种无序的数据集合，其中的元素由键值对（key-value pair）组成。在Python中，字典的值是可以通过键来进行访问的，但是有时候我们需要截取字典的值的一部分，以满足特定的需求
原创
2024-01-15 10:36:40
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通过键查值比较容易，通过值反查键就稍微麻烦点，这里给大家提供点思路。由于值是可以重复的，所以分成两种情况给大家展示：第一种是值唯一的情况直接构造列表，通过value的索引取对应的key。第二种是值不唯一的情况，需要通过for遍历出所有的索引然后查出所有对应的key。如果你需要打印所有满足查询值所对应的key，选第二种；如果你只需要打印首次出现查询值所对应的key，选第一种。代码如下：#假如值唯一m
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2020-11-29 07:53:39
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# Python创建Hash字典
## 简介
在Python中，Hash字典是一种非常有用的数据结构，它可以快速地存储和查找键值对。一个Hash字典是由键和对应的值组成的，每个键都是唯一的。通过使用Hash函数，Python可以将键转换为哈希值，并根据哈希值来存储和查找对应的值。创建Hash字典的过程非常简单，并且可以通过使用Python的内置函数和语法来实现。
本文将介绍如何使用Pytho
原创
2023-10-27 05:20:29
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文章目录集合定义集合的内置方法多个集合的交集、并集、差集和对等差分以及判断集合应用案例frozenset字典的定义字典的创建字典的内建方法字典应用默认字典应用内置数据结构总结 集合定义（1）集合：集合与数组元组一样，也用于存储数据；只是存储的数据元素不可重复；集合存储不可变数据类型，列表为可变数据类型，不可以放到集合中，数字类型、字符串可以放到集合中； 列表元素转换为集合,但列表中不可以有嵌套列
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2023-12-07 09:28:42
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url中#(hash)的含义hash 属性是一个可读可写的字符串，该字符串是 URL 的锚部分（从 # 号开始的部分）1.“#”代表网页中的一个位置。其右面的字符，就是该位置的标识符比如：<http://www.example.com/index.html#print>就代表网页index.html的print位置。
原创
2021-04-15 13:39:43
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url中#(hash)的含义hash 属性是一个可读可写的字符串，该字符串是 URL 的锚部分（从 # 号开始的部分）1.“#”代表网页中的一个位置。其右面的字符，就是该位置的标识符比如：<http://www.example.com/index.html#print>就代表网页index.html的print位置。浏览器读取这个URL后，会自动将print位置滚动至可视区域。
原创
2022-03-29 16:41:13
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URL中 # (hash)的含义 一、总结 一句话总结： hash 属性是一个可读可写的字符串，该字符串是 URL 的锚部分（从 # 号开始的部分） 1、“#”代表网页中的一个位置。其右面的字符，就是该位置的标识符？ 例如我们常使用的锚点：http://www.example.com/index.h
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2020-04-23 12:37:00
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2评论
Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式，根据key的值计算value的地址，具有非常快的查取和插入速度。下面的就是一个字典的实例：adict = {"name": "goodknows",
"url": "www.goodknows.com",
"ip": 2000000,
"pv": 6000000,
}从Python3.6开始，字典是有序
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2023-08-25 15:18:03
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## 如何通过值找到Python字典的键
### 简介
Python中的字典（dictionary）是一种非常有用的数据结构，它可以用来存储键值对。在使用字典时，我们通常根据键来查找对应的值，但有时候我们希望根据值来找到对应的键。本文将介绍如何通过值找到字典的键，并提供一些示例代码来帮助理解。
### 实现步骤
下面是通过值找到字典的键的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-08-03 08:24:53
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字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示 d = {key1 : value1, key2 : value2 }
dict = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘b’: ‘3’}
dict[‘b’]
‘3’ 修订词典向字典添加新内容的方法是添加新
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2023-06-30 20:04:59
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字典特点字典是python中最常用的数据类型，主要的特点如下：1.字典的关键字：dict 字典一般是用"{}"花括号括起来的2.字典是无序的数据类型3.字典的可以存储任意数据类型（例如：字典，列表，元组，数字，字符串，集合，布尔值）4.字典的元素可以更改，但是如果包含的数据类型是元组，则元组里面的数据是不能进行更改，只能整体替换5.字典的元素是按照key-val
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2023-06-26 13:32:51
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一般翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，意思就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
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2023-05-28 16:22:47
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