记录自己编写的网盘，支持登录、注册、文件上传、文件下载，不同的用户只能操作自己的文件，在环境准备阶段附赠自己的源代码，请大佬勿喷，还有很多hug未修改,麻烦大家一键三连哦。网盘功能1.可视化
2.普通文件上传与下载
3.文件上传（docker搭建的hadoop平台）
4.文件下载（同上）
5.注册登录，用户规约实现思路1.数据库的搭建，文件保存，用户信息关联
2.测试本地连接hadoop
3.先完
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的:1.高性能MySQL(第2版)pdf中文版《高性能MySQL》汇聚了著名MySQL 专家在实践中构建大型系统的多年宝贵经验，指导你如何使用MySQLTF发出快速可靠的系统。本书的第二版着眼于健壮性、安全性及数据完整性，涵盖了 MySQL性能的细微之处。 《高性能MYSQL》指导你深入MYSQL的高级技术，充分利用MySQL的全部强大能力。你
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2023-12-05 17:01:49
44阅读
1.innodb解决死锁：死锁检测，死锁超时，将持有最少行级锁的事务回滚
2.数据库死锁产生的原因：1.数据冲突，
2存储引擎的实现方式导致的？
3.数据类型：
整型尽量使用小的int类型；建议不要null ；
财务数据精度可
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2024-04-09 08:04:45
112阅读
在当前互联网时代，数据存储和传输已经成为人们生活和工作中不可或缺的重要环节。对于一家网站来说，如何提供高性能的服务器以及稳定的存储服务已经成为其核心竞争力之一。作为一个知名的互联网公司，新浪网一直在努力提升服务器性能和存储服务的质量，以满足用户不断增长的需求。
作为一家大型的网站，新浪网每天都要处理大量的数据流量，因此高性能的服务器成为了必不可少的选择。为了提升服务器性能，新浪网选择了使用Lin
原创
2024-05-22 11:14:41
70阅读
1. 如何保证在系统崩溃时，事务处理的数据一致性？（事务日志）概念：事务日志可以帮助提升事务的效率。使用事务日志，存储引擎在修改表的数据时只需要修改其内存拷贝，再把该修改行为记录到持久在硬盘上的事务日志中，而不用每次都将修改的数据本身持久到磁盘。事务日志采用的是追加的方式，因此写日志的操作是磁盘上一小块区域内的顺序I/O，而不像随机I/O需要在磁盘的多个地方移动磁头，所以采用事务日志的方式相对来说
# 高性能MySQL第3版
在当今互联网时代，MySQL数据库作为一种常见的关系型数据库管理系统，经常被用于存储和管理大量数据。为了优化MySQL的性能，提高数据库的响应速度和稳定性，人们经常需要深入了解MySQL的运行原理和优化方法。《高性能MySQL第3版》就是一本非常值得一读的MySQL性能优化经典书籍。
## MySQL的基本架构
MySQL数据库是一个典型的客户端/服务端系统，其基
原创
2024-07-10 05:18:05
93阅读
尽量避免NULL值MySql难以优化可空列，可以用0，特殊值或空字符串代替。B-TREE索引的局限只能从索引最左列开始，不能跳过左边和中间的索引列，不能优化访问第一个范围条件右边的列。HASH索引的局限： 如何确定合适的前缀索引长度：分析选择性和最坏情况的选择性。后缀索引：有时也非常有用，比如想根据邮箱的域名汇总，就可以把后缀单独保存起来并建立索引。聚集索引：是一个以数据行为叶子节点的B
mysql是一款数据库管理系统，mysql一般网站开发者或者数据库开发者会用到，mysql拥有体积小巧、读取和存储速度快的特点，新版本完全脱了MylSAM存储引擎，改善了扫描性能，同时还重构了sql分析器，赶快下载使用吧！。相关软件软件大小版本说明下载地址mysql 8.0是一款数据库管理系统，mysql一般网站开发者或者数据库开发者会用到，mysql拥有体积小巧、读取和存储速度快的特点，新版本完
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2023-09-11 17:27:11
48阅读
当前，网盘几乎已成为现代人的标配，而市面上的网盘功能、费用各异，让用户们陷入了对比价格和功能的迷阵中。别对比了，动手吧！作为对存储、流量、资源……最了解的“内行人”，自己搭建一个高性能网盘，才是开发者最极客、最具性价比的选择！这一次我们基于Serverless应用中心+阿里云函数计算+开源企业级在线文件管理系统KodBox打造场景，让你仅用”几次“点击，进入Serverless的世界，拥有一个可随
原创
2022-05-10 17:05:38
208阅读
# 高性能MySQL第五版解析
MySQL是当前使用最广泛的关系型数据库管理系统之一。随着数据规模的日益增长，如何提高MySQL的性能便成为数据库管理员和开发者的关注重点。《高性能MySQL》第五版全面深入地探讨了优化MySQL性能的各个方面。在这篇文章中，我们将探讨一些关键主题，包括索引优化、查询优化以及服务器配置，并提供代码示例。
## 1. 索引优化
索引是数据库中提高查询效率的主要手
《深入理解MySQL主从原理》 数据库技术在当下的大环境下显得尤为重要，对于核心技术的掌握和沉淀，同时能够构建和谐的技术生态持续发展。MySQL的发展可以作为开源数据库技术的典型代表，里面有很多我们去学习的内容，也有很多探索和改进的方向。有句话说得好：研究的方法，要合之而见其大，必先分之而致其精。同样在我们的数据库学习和使用中也需要按照这种精深的学习模式能够沉下心去钻研和测试，才能够真正理解
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2023-12-19 15:25:02
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服务器性能剖析最经常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态，找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或者“卡死”的某些间歇性阴暗故障。核心方法是专注于服务器的时间花费在哪里，使用的 技术则是性能剖析工具（profiling）。本章，将展示如何测量系统并生成剖析报告，以及如何分析系统的整个对渣（stack），包括从应用程序到数据库服务器到单
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2024-07-08 10:09:00
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算法图解高清版百度网盘链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1z6U1jypvyP64jV_mvqqPPA 提取码：i0cs算法第四版 链接：https://pan.baidu.com/s/1HaNLcIiIfLwqeTNpYgB2zA 提取码：9gct高性能MySQL_第三版 链接：https://pan.baidu.com/s/1xgZS5qdYZt76RkTN662I
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2023-07-10 15:02:21
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目 录前言第一部分 MySQL5.5 新特性篇第1章 MySQL5.5介绍 21.1 性能上的显著改变 21.1.1 MySQL5.5默认存储引擎的调整 21.1.2 充分利用CPU多核的处理能力 71.1.3 提高刷新脏页数量和合并插入数量，改善磁盘I/O处理能力 81.1.4 增加自适应刷新脏页功能 91.1.5 让InnoDB_Buffer_Pool缓冲池中的热数据存活更久 91.1.6
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2023-10-11 08:33:49
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自己动手制作MySQL Internals Manual For Dash文档
老实说，我刚用Dash没几天，感觉还不错，毕竟有份本地化文档还是比较方便，不用总实时打开MySQL官档网页。不过，目前Dash只有MySQL 5.5 ~ 8.0的官档，没有其他相关文档，有时候想查看Internals Manual或Release Notes就没那么方便了，于是就萌生了自己动手制作Dash文档的念头。
回顾过去15年，HPC一直是增长最快的IT市场之一，其增长速度有时甚至超过了在线游戏、平板的年增长率，在云计算、大数据和AI的推动下，HPC的应用类型更加复杂，要求HPC方案必须与时俱进，需要不断匹配新技术来应对应用和业务挑战，这就是笔者推出该专题的背景。首先，让我们从高性能计算概念开始，逐步深入到技术细节，掌握HPC关键技术和方案选型、设计等综合能力。什么是高性能计算，涉及哪些技术和
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2023-08-15 18:54:58
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高性能纤维是指具有特殊的物理化学结构、性能和用途，或具有特殊功能的化学纤维，一般具有极高的抗拉强度、杨氏模量，同时具有耐高温、耐辐射、抗燃、耐高压、耐酸、耐碱、耐氧化剂腐蚀等其他特性，被广泛应用于航空航天、国防军工、交通运输、工业工程、土工建筑、乃至生物医药和电子产业等领域。高性能纤维复合材料高性能纤维复合材料是以高性能纤维作为增强材料，树脂作为基体，通过加工成型得到的复合材料，具有质轻、高强高模
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2023-09-14 20:44:38
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总章节：并行编程 计算模型 GPU编程 分布式计算框架1、概念性问题为什么需要高性能计算？ 什么是高性能计算？ 为什么需要并行计算？ 什么是并行计算？ 高性能计算与并行计算、分布式计算及云计算的联系和区别？1.1为什么需要高性能计算除了科学计算之外还在其他领域有计算需求： 商业、医药、工程、人工智能（数据挖掘、深度学习） 例如：天气预报、动漫与影视创作、商业高性能计算（决策支持、风险监测、数据挖掘
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2023-07-06 15:38:25
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当今数据驱动的世界，高性能计算（HPC）成为企业的首选平台。转向云计算，提供按需的HPC具有成本效益与高度灵活性。高性能计算通常是指以比提供更高性能的方式聚合计算能力的实践。它可以高效进行并行操作，在计算过程中，各节点协同工作。基于并行任务的角度对高性能计算进行分类，可以分为两类：高吞吐计算和分布式云计算。高吞吐计算高吞吐计算可以把一个任务分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联
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2023-10-18 22:21:48
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route -n: 查看路由表
arp -a: 查看arp缓存内存分段：虚拟地址：段选择子，段内偏移量段寄存器，：段号 -> 段表段表项：段的基地址，段的界限和特权等级分段机制，程序被分为几个段（代码段，数据段，栈段，堆段），整个程序不必放在一个连续的
内存中，但是一个段必须放在连续的内存中。毕竟我们访问一个段时，是通过基地址+段内偏移量
定位的，如果一个段不是连续的，那么通过这种定位方式就
