一、概述
在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群，就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制，集群核心的业务主题时存在风险的。
在撰写本文时，Kubernetes 已有 6 年历史[1]了，在过去的两年中，它的流行度不断提高，一直是最受欢迎的平台之一[2]。今年，它成为最受欢迎的第三大平台[3]。如果您还没有听说过 Kubernetes，告诉你它是一个平台，可以让您运行和协调容器工作负载。容器最初是一个 Linux 内核进程隔离结构，其中包含 2007 年的 cgroups[4] 和 2002 年的 namespaces[
Kafka是一个可伸缩、可靠的分布式流处理平台，用于处理实时的流式数据。在Kubernetes（K8s）中安装Kafka是一个常见的需求，本文将以步骤和示例代码的形式详细介绍如何在Kubernetes集群上安装Kafka。
### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经满足以下要求：
- 已经安装并配置好Kubernetes集群。
- 已经安装并配置好Helm（Kubernetes包管理工具）。
Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Kafka是一个分布式流平台，能够处理高容量的实时数据流。本文将指导你如何在Kubernetes上安装Kafka。
### 步骤概览
下面是安装Kafka的步骤概览，这些步骤将在后续部分详细说明。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Kubernetes集群 |
|
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站前言本文介绍如何在ubuntu上部署k8s集群，大致可以分为如下几个步骤修改ubuntu配置安装docker安装kubeadm、kubectl以及kubelet配置master节点将slave节点加入网络因为k8s分为管理节点和工作节点，所以我们将要 在master上部署管理节点，在worker上部署工作节点，master和worker节点信息如
安装准备树莓派k8s集群root@pi4-master01:~# kubectl get nodes -o wideNAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIMEpi4-ma
前言前面的博客内容我们已经实现了zookeeper版的高可用kafka集群服务，在新版的kafka内容中，已经使用raft协议实现kafka集群的通信，可以不再依赖zookeeper集群，虽然属于实验阶段，但相信未来肯定会成为取代zookeeper的最优方案，并且raft协议已经在redis中得到了充分的实践和验证。话不多说，开始我们本节内容。正文关于kafka镜像的说明- 这里我们依然使用ydo
步骤如下1.安装zk:helm install zookeeper bitnami/zookeeper \
--set replicaCount=1 \
--set auth.enabled=false \
--set allowAnonymousLogin=true 2.安装kafka：helm install kafka bitnami/kafka \
--set z
如今的互联网就是云计算的天下啊。。运维人员考个cka证书似乎成为了必要的跳槽敲门砖了，建议各位考cka的童鞋们如果没有k8s的基本理论知识的话还是要听几堂入门课程，因为k8s里面涉及的许多概念比较抽象，必须有一定的理论基础+实战经验才能理解一些名词的含义，如pod、名字空间、网络策略、PV、容器挂载等等，自己一定要从0开始搭建一套集群，不管是kubeadm方式搭建还是二进制方式，经历了环境的搭建过
目录Zookeeper的集群搭建上传安装包安装java同时配置java环境安装zookeeper并进行配置Kafka集群搭建上传安装包解压移动在kafka 目录下创建 logs 文件夹修改配置文件集群操作Kafka是强依赖与zookeeper集群的，所以需要先搭建Zookeeper集群。Zookeeper的集群搭建上传安装包因为zookeeper需要java环境所以需要上传jdk和zookeepe
K8S安装Kafka集群
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何在Kubernetes（K8S）集群中安装Kafka分布式消息队列。在本篇文章中，我将向你展示安装Kafka集群的流程，并提供相应的代码示例。
整体流程：
1. 创建Kafka集群所需的Namespace、ServiceAccount和RBAC权限。
2. 创建Zookeeper集群以支持Kafka集群。
3. 创建Kaf
介绍Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。在本教程中，我们将设置Helm并使用它来安装，重新配置，回滚，然后删除Kubernetes Dashboard应用程序的实例。 仪表板是基于Web的官方Kubernetes GUI。有关Helm及其包装生态系统的概念性概述，请阅读我们的文章“Helm简介” 。先决条件在本教
一、概述Apache ZooKeeper 是一个集中式服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务，ZooKeeper 致力于开发和维护一个开源服务器，以实现高度可靠的分布式协调，其实也可以认为就是一个分布式数据库，只是结构比较特殊，是树状结构。官网文档：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.8.0/
Kafka是最初由 Linkedin 公
因为kafka依赖于zk决定在一个pod中部署这两个容器 先拉取imagesdocker pull wurstmeister/zookeeper:3.4.13docker pull wurstmeister/kafka:2.13-2.8.1关于消费者组知识作用：提高消费速度，容错原理：消费者组内成员消费的实际是消费topic下的某个分区，例如同一个topic和消费组下，消费者A对应分区0,消费者B
我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm，主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题，我记得当时项目实现容器化之后，花在项目部署运维的时间大大减少了，当时觉得这玩意还挺新鲜的，原来自动化运维可以这么玩。后面由于工作原因，很久没碰过容器方面的知识了。最近在公司的数据同步项目中，需要使用到分布式调度数据同步执行单元，目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像，使
如何快速部署借助Helm，只需少量操作即可部署kafka；kafka和zookeeper对存储都有需求，若提前准备了StorageClass，存储一事则变得十分简单；环境信息本次实战的操作系统和软件的版本信息如下：Kubernetes：1.15Kubernetes宿主机：CentOS Linux release 7.7.1908NFS服务：IP地址192.168.50.135，文件夹/volume
背景：k8s集群中的kafka集群运行一段时间后，数据文件过多的情况下，重启会非常困难，经常需要花费数个小时来加载log文件，这是我们不能够接受的事情。下面通过对kafka源码的分析，快照文件的工作原理，k8s的宽限时间机制来详细说明并从根源上解决这个问题日志加载源码调用链1.kafka启动以后会调用LogManager来做日志文件的加载2.LogManager的类中调用了loadLogs方法3.
背景：使用百度云云主机搭建的k8s集群，上面跑着公司的爬虫服务，开发发布新版本结束后，发现服务一直连接kafka集群在重试。网络环境： 使用百度云vpc专线连接至我们自己的IDC机房网络，从而使pod网络和IDC机房网络打通问题发现：排查思路：1.首先我们进该集群的pod中，发现ping kafka域名可以解析到ip但是确不通，但是可以看的出来DNS是没有问题的。可以正常解析出ip地址。2.随后我
前言因为之前根据一些网上的教程一个个部分实践过整个部署流程，但都是根据现有的程序/ymal文件等进行创建部署，未能根据自己特定的项目进行部署。因此，这篇博文，打算完整部署一个自己编写的python+flask+html项目。构建镜像的过程中有很多出现的问题，笔者把过程也都列出来了，或许有些朋友会遇到一些类似的问题，可供参考。若是觉得累赘，也可直接跳到关键步骤进行查看（都标出来了）此帖主要为记录自己
