基于Linux的Buildroot 制作根文件系统（rootfs）1.需要条件2.安装交叉编译链3.下载Buildroot代码包4.开始buildroot 制作根文件系统5.配置文件系统 menuconfig5.1.Target options —> 配置说明5.2.Build options —> 配置说明5.3.Toolchain —> 配置说明5.4.System con
前言：如果熟悉在Linux开发的话，肯定知道Makefile文件的用处，它给我们带来很多的便利。在Linux系统下并不会像Windows那么多开发工具，在Windows下，只要在开发工具上点击一个按钮，就能将工程的所有源码进行编译运行。而在Linux下，工程源文件的编写往往是使用一个简单的编辑器（VIM），然后通过Makefile文件进行自动化编译。而我接下来想说的是，如何在Windows上如同L
文章目录一、《buildroot使用步骤》1、构建图形配置界面2、配置Target options3、配置Build options4、配置Toolchain5、配置 System configuration6、配置 Filesystem images。7、禁止编译 Linux 内核和 uboot8、编译9、测试文件系统10、buildroot使用总结二、《问题总结》（2-1）在启动根文件系统后
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2024-03-21 15:14:54
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第一部分：安装运行：1、下载opencv，并解压，将其目录下的sdk复制到eclipse的工作区间目录下，重命名为OpenCV-SDK（随意命名）；2、从eclipse中导入：file->import->general->exiting project into project->next->browse(选择路径）->select
Windows 环境下编译OpenCV3.4.1和OpenCV-Contrib3.4.11.测试环境Windows7Visual Studio 2015OpenCV3.4.1+OpenCV-Contrib3.4.1OpenCV3.4.1：https://github.com/opencv/opencv/releases OpenCV-Contrib3.4.1：https://github.com/
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2024-08-05 13:49:22
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【代码】buildroot 增加opencv4-contrib。
原创
2023-07-15 09:48:48
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无奈电脑系统重装，又到了要重新配置环境的时候了，正好就顺便写一篇博客记录下整个配置过程吧~本文是基于当前时间的最新发布的工具环境的搭建教程： OpenCV4.1.1 QT5.13 QtCreater4.9.1 MinGW730_64目录1，安装前准备2，安装QT3，安装Cmake4，（最关键的来了！）安装，编译Opencv4.1.15，编写QT测试程序
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2024-10-30 06:26:15
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笔者内心独白：在配置opencv_contrib库的时候，在网上找了好多方法教程，也先后下载了好多不同版本的contrib，但是每次都会出现各种错误。最后足足3天，我才勉强达到了我想要的结果，也从中体会到，一位程序员需要有的耐心，知道目标是可以达成的，就不会放弃的精神。当然，或许有个别人能够从旁指点的话，估计就好多了吧，不过我没有…… 经过3天的大量测试，发现其中也经历了许多误区，当然也有自
前言 我用的是 树莓派3b 编译的 opencv4.1.0，如果不想编译可以直接下载我编译好的。 下载地址 直接 make inst...
原创
2021-11-09 18:52:00
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官网：
http://dev.chromium.org/developers/how-tos/get-the-code
http://code.google.com/p/chromium/wiki/AndroidBuildInstructions
按照官网：
http://dev.chromium.org/developers/how-to
buildrooot的编译buildroot是一款集成的编译集合包，解决了以前交叉编译麻烦的问题。 首先，我们可以从buildroot的官网下载压缩包。https://buildroot.org/downloads/ 建议最新的包，试过比较老的版本，好像编译过程中下载一些旧版本的文件，下载速度特别慢，就算挂上了也无济于事。下载过来解压之后,我们首先进行清理,有时候我们用的不是全新的包,而是别人
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2024-05-02 22:33:51
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busybox是什么？ （1）busybox是Linux上的一个应用程序(application)，即只有一个ELF文件头。 （2）它整合了许多Linux上常用的工具和命令（utilities)， 如rm, ls, gzip, tftp等。对于这些工具和命令，busybox中的实现可能不是最全
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2024-05-04 12:44:53
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前面我们已经学习了如何在Ubuntu Touch上面制作一个Scope应用。Scope也是Ubuntu上面一个非常重要的，又和其他平台区分的一种应用。它能很好地把web services整合到手机平台中，就像是系统的一部分。值得指出的是：由于一些原因，目前所有的Scope的开发必须是在Ubuntu OS Utopic (14.10)版本之上的。在Ubuntu OS 14.04上是不可以的。1）创建
想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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前言 buildroot虽然灵活，但是基于实际情况，本身是侧重驱动和应用定制开发的只定制一次文件系统投入有点多，还不如直接ubunt自己交叉编译依赖库，做一些库的移植裁剪。 于是本篇就使用ubuntu系统了，至于其他库自己下源码在宿主机交叉编译号后，再拷贝过去或者直接在板子上编译也行（只是会比较慢），但是意义不大，因为开发过程肯定是用宿主机，不然核心板编译太慢，在编译上会花费不少可以省去的时
目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
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2024-04-01 10:39:33
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opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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一、准备工作：
1.下载OpenCV安装包：https://github.com/opencv/opencv 安装过程实际上就是解压过程，安装完成后得到（这里修改了文件名）： 2.下载opencv_contrib源码：https://github.com
