上几次博客，我说了一下Zookeeper的简单使用和API的使用，我们接下来看一下他的真实场景。一、分布式集群管理✨✨✨ 我们现在有这样一个需求，请先抛开Zookeeper是集群还是单机的概念，下面提到的都是以Zookeeper集群来说的。 1. 主动查看线上服务节点 2. 查看服务节点资源使用情况 3. 服务离线通知 4. 服务资源(CPU、内存、硬盘)超出阀值通知
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2023-07-19 20:55:12
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### ZK 选举 Java 实现教程
在分布式系统中，选举是通过选定一个节点作为主节点（Leader）来保证一致性和高可用性的关键过程。Zookeeper 是一个流行的分布式协调工具，简化了选举过程。本教程将带你步入 ZK 选举的实现过程。
### 整体流程
以下是实现 ZK 选举的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|--
选举流程：目前有5台服务器，每台服务器均没有数据，它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动，它们的选择举过程如下：服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息，服务器1的状态一直属于Looking(选举状态)。服务器2启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1交换结果，由于服务器2的编号大所以服务器2胜出，但此时投票数没有大于半数，所以两个服务器的
原创
2022-10-24 19:09:53
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1、 头领选举在（29）中解析了主客观下线的方法，在解析客观下线的时候没有解析哨兵间同步数据的方式。这个方式与头领选举时同步数据的方式相同，所以将其放到本文来解析。哨兵间选举头领使用的是Raft算法。所以需要先简单介绍一下raft的选举算法。在raft算法中服务器被分为了三种角色：Leader, Follower, Candidate。其中Candidate是候选者，只在选举过程中出现。同时使用e
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2023-08-17 23:04:43
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1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的节点说明是角色已经是LeaderFOLLOWING：跟随者状态，表示Leader已经选举出来，当前节点角色是followerOBSERVER：观察者状态，表明当前节点
原创
2021-04-28 23:06:04
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前言 ZooKeeper对Zab协议的实现有自己的主备模型,即Leader和learner(Observer + Follower),有如下几种情况需要进行领导者的选举工作 情形1: 集群在启动的过程中,需要选举Leader 情形2: 集群正常启动后,leader因故障挂掉了,需要选举Leader
原创
2022-09-06 11:04:19
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Leader 选举会分两个过程 启动的时候的 leader 选举、 leader 崩溃的时候的的选举 启动的时候的 leader 选举 服务器启动时的 leader 选举 每个节点启动的时候状态都是 LOOKING，处于观望状态， 接下来就开始进行选主流程 进行 Leader 选举，至少需要两台机器（具体原因前面已经 讲过了），我们选取 3 台机器组成的服务器集群为例。在集 群初始
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2023-10-27 14:40:09
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Kafka进阶知识消息概念消息指的是通信的基本单位。由消息生产者（producer）发布关于某个话题（topic）的消息。简单来说：消息以一种物理方式被发送给了作为代理（broker）的服务器（可能是另外一台机器）。若干的消息使用者（consumer）订阅（subscribe）某个话题，然后生产者所发布的每条消息都会被发送给所有的使用者。Kafka的生产者、使用者和代理都可以运行在作为一个逻辑单位
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2024-09-24 08:52:46
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标题本来想叫《如何设计一个注册中心》，但网上已经有好多类似标题的文章了。所以打算另辟蹊径，换个角度，如何组装一个注册中心。组装意味着不必从0开始造轮子，这也比较符合许多公司对待自研基础组件的态度。知道如何组装一个注册中心有什么用呢？第一可以更深入理解注册中心。以我个人经历来说，注册中心的第一印象就是Dubbo的Zookeeper（以下简称zk），后来逐渐深入，学会了如何去zk上查看Dubbo注册的
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2021-10-11 19:47:00
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一、安装jdk ① ：下载jdk ，下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html，下载完成之后使用tar 命令解压； ② ：配置环境变量 修改 /etc/profile vi /etc /profile
#在末尾追加
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2024-01-17 12:20:13
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一、Zookeeper的作用：1、ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协 调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护，名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列 等功能。2、个人对于zk的理解：我个人觉得zk就像一个很大的数据库，
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2024-07-15 00:36:14
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server 1:[root@wx03 bin]# ./zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /zookeeper/server1/bin/../conf/zoo.cfgMode: followerserv...
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2016-07-21 10:41:00
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server 1:[root@wx03 bin]# ./zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /zookeeper/server1/bin/../conf/zoo.cfgMode: followerserv...
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2016-07-21 10:41:00
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# 使用Redis、Kafka、Zookeeper实现选举机制
在分布式系统中，选举机制是确保多个实例中只有一个主节点来处理请求的重要方法。常见的实现方法是使用Redis、Kafka和Zookeeper等工具。接下来，我们将逐步介绍如何在这些工具中实现选举机制。
## 流程概述
以下是整个选举机制实现的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-26 06:13:37
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一、Leader选举1.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。 (1) 服务器初始化启动。
(2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接。
下面就两种情况进行分析讲解。 1.1.1服务器启动时期的Leader选举 若进行Leader选举，则至少需要两台机器，这里
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2024-10-18 19:35:30
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server 1:[root@wx03 bin]# ./zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /zookeeper/ser...
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2016-07-21 10:41:00
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哨兵机制在前面讲的master/slave模式，在一个典型的一主多从的系统中，slave在整个体系中起到了数据冗余备份和读写分离的作用。当master遇到异常终端后，需要从slave中选举一个新的master继续对外提供服务，这种机制在前面提到过N次，比如在zk中通过leader选举、kafka中可以基于zk的节点实现master选举。所以在redis中也需要一种机制去实现master的决策，re
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2023-08-02 12:31:12
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Redis 集群的键空间被分割为16383个槽，集群的最大节点数也是16484个。本篇文章主要来看一下redis集群选取情况。一、节点信息了解为了下面看节点主从选择的信息，我们先来了解一下每个节点常用信息。从上面列出的三行信息中，从左到右的各个域分别是：节点ID，Ip地址和端口号，标志（是从节点还是主节点），最后发送PING的时间，最后接收PONG的时间，连接
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2023-05-25 14:15:18
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# Java 使用 Zookeeper 集群的实现指南
在现代分布式系统中，Zookeeper是一个非常重要的组件，它用于管理分布式应用程序的配置、命名、同步和组服务。本文将指导您如何在Java中实现Zookeeper集群。我们将逐步分析流程、代码实现及相关配置。
## 1. 流程概述
为了在Java中使用Zookeeper集群，您需要遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
