今天分享一下Scrapy_redis分布式原理： 1 scrapy_redis是什么Scrapy_redis ： Redis-based components for Scrapy.Github地址：<https://github.com/rmax/scrapy-redis>在这个地址中存在三个demo，后续我们对scrapy_redis的使用会通过这三个demo展开2 为什么要学习s
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2024-06-02 22:28:29
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# 使用 Python Scrapy 实现批量 Redis 队列
随着网络爬虫技术的发展，Scrapy框架因其高效性和灵活性广受欢迎。结合 Redis，可以实现高效的任务调度和数据存储。本文将教你如何利用 Python Scrapy 和 Redis，实现批量任务的处理。
## 流程概览
以下是实现的基本步骤：
| 步骤序号 | 步骤描述 |
|-
写在前面在很久之前就已经学过了爬虫。那时还是懵懵懂懂的小白，学了一点基础，就买来一本书，然后就开干。代码倒是写了不少，但是没有什么拿的出手的。之后，便又匆匆忙忙的转战 web ，学起了 Django 。这一入坑，不知不觉差不多快一年了。最后发现自己知道的依旧凤毛麟角。没有基础的计算机网络知识，没有良好的代码编写规范……意识到问题后，开始试着阅读官方文档，去看协议，看源码。这些天看了 http 协议
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2024-04-29 11:14:37
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2020-03-19 10:15:00
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一、Scrapy的作用Scrapy应该算是Python宇宙中最常用的爬虫框架了，他是一个较完善的爬虫框架，同时也是一个比较难学的框架。Scrapy多应用于中型网站内容爬取。Scrapy的优点：提供内置的HTTP缓存，加速本地开发自动节流调整机制，遵守 robots.txt 的设置自定义爬取深度执行HTTP基本认证，不需要明确保存状态自动填写表单自动设置请求中的引用头支持通过3xx响应重定向，也可以
一、Request 查看源码的方式：scrapy -> http-> request -> __init__.py 1、meta 作用：用于parse方法之间进行传递值，Request() -> response.meta['内容'] 注意：先判断response.meta里是否有值，如代理池 二、
原创
2021-07-22 10:06:19
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# Scrapy Redis make_request_from_data实现教程
## 1. 整体流程
让我们首先来了解一下整个流程的步骤，下面是一个展示了实现"scrapy_redis make_request_from_data"的流程图：
```mermaid
flowchart TD;
subgraph 开始
A[从Redis中获取URL] --> B[调用
原创
2023-11-11 09:29:11
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# 使用Scrapy与Redis实现去重队列
在网络爬虫的开发中，去重是一个不可避免的问题。使用Scrapy框架时，我们可以结合Redis作为去重队列，从而提高爬虫的效率和性能。本文将详细介绍如何在Scrapy项目中配置Redis去重队列，并提供代码示例。
## Scrapy与Redis简介
**Scrapy** 是一个用于构建爬虫应用程序的强大框架。它可以处理请求、解析数据并导出结果。而*
原创
2024-08-21 08:09:31
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【设置代理ip】根据最新的scrapy官方文档,scrapy爬虫框架的代理配置有以下两种方法:一.使用中间件DownloaderMiddleware进行配置使用Scrapy默认方法scrapy startproject创建项目后项目目录结构如下,spider中的crawler是已经写好的爬虫程序: settings.py文件其中的DOWNLOADER_MIDDLEWARES用于配置sc
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2024-03-21 21:48:41
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request是一个类似于http请求的类，对于爬虫而言是一个很重要的类。请求一般
原创
2022-10-13 16:50:31
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文章目录一、Scrapy架构流程介绍二、Scrapy解析数据（爬取Cnblogs文章信息）三、Settings相关配置提高爬取效率四、持久化方案五、爬虫中间件一、Scrapy架构流程介绍Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自
# Python Scrapy和Request
## 什么是Scrapy和Request？
Scrapy和Request都是Python中常用的网络爬虫框架。网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取数据。Scrapy和Request提供了一些强大的工具和功能，使得开发者能够轻松地编写和管理网络爬虫，从而更方便地获取所需的数据。
## Scrapy
Scrapy是一个功能强大的Pytho
原创
2023-07-24 03:25:48
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在我们执行scrapy爬取字段中，会有大量的和下面的代码，当要爬取的网站多了，要维护起来很麻烦，为解决这类问题，我们可以根据scrapy提供的loader机制def parse_detail(self, response):
"""
获取文章详情页
:param response:
:return:
"""
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2024-04-01 17:42:01
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1.安装 安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis 准备好要部署的爬虫项目 准备好redis服务器还有跟程序相关的mysql数据库 打开redis 连接上服务器 2. 部署 修改爬虫项目的settings文件调度url 去重组件要添加在settings文件中还有个一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫
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2023-06-21 22:20:07
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目标掌握如何创建项目掌握如何创建爬虫熟悉创建项目后每个文件的作用掌握pipeline的使用掌握scrapy中logging的使用1. scrapy项目实现流程创建一个scrapy项目:scrapy startproject mySpider生成一个爬虫:scrapy genspider itcast "itcast.cn提取数据:完善spider，使用xpath等方法保存数据:pipeline中保
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2024-08-11 12:43:57
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一.Scrapy 简介：Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。二.Scrapy框架1.框架图绿色线是数据流向2.框架图讲解：功能
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2024-04-23 21:16:33
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最近在用scrapy重写以前的爬虫，由于豆瓣的某些信息要登录后才有权限查看，故要实现登录功能。豆瓣登录偶尔需要输入验证码，这个在以前写的爬虫里解决了验证码的问题，所以只要搞清楚scrapy怎么提交表单什么的就OK了。从网上找了点资料，说要重写CrawlSpider的start_requests，在重写的函数里发个request，在其回调函数里提交表单。至于re
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2024-05-05 22:32:56
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一、线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def show(arg):
time.sleep(1)
print 'thread'+str(arg)
for i in range(10)
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2024-06-28 20:29:59
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在当今互联网时代，数据的获取成为了各行各业迫切的需求。Python的爬虫库，特别是`requests`和`Scrapy`，提供了强大的工具来抓取网络数据。但这两者各有特点和优劣，了解它们的应用场景、性能、特性及适用性，对于开发者来说是至关重要的。
> “网络爬虫是一种自动抓取互联网数据的程序，其基本逻辑是请求网页，解析内容并提取所需信息。”——权威定义。
场景需求模型可以用以下公式表示：
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Scrapy是什么？既然有这么一个流程，我们需要在这个流程里做什么，如果都是规定死的，那框架有啥用？在流程中可以发现有可塑性的东西就是在创建时添加想访问的网址，在Spiders中获取想要的数据，在Item Pipeline保存想要保存的东西二、使用步骤1.安装框架2.创建项目3.爬取数据 前言随着人工智能的不断发展，
