13聚类分析和判别分析==================================聚类分析什么是聚类分析？聚类：数据对象的集合在同一集群内彼此相似与其他集群中的对象不同==================================聚集分析将一组数据对象分组为群集，即为分组聚类是无监督的分类：没有预定义的类。典型应用作为了解数据分布的独立工具。作为其它算法的预处理步骤=========
聚类算法（理论） 目录一、概论1、聚类算法的分类2、欧氏空间的引入二、K-Means算法1、算法思路2、算法总结三、DBSCAN算法1、相关概念2、算法思路3、算法总结四、实战部分 一、概论 聚类分析，即聚类（Clustering），是指在一大推数据中采用某种方式或准则来将一些具有相同或相似性质和特征的数据划分为一类。聚类是无监督学习的典型算法，相较于有监督学习，由于聚类针对的大多是无标签数据，
1 引言所谓聚类,就是按照某个特定的标准将一个数据集划分成不同的多个类或者簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不再一个簇内的数据对象的差异性也尽可能大,聚类算法属于无监督学习算法的一种. k-均值聚类的目的是：把 n个点（可以是样本的一次观察或一个实例)划分到k个聚类中，使得每个点都属于离他最近的均值（此即聚类中心）对应的聚类，以之作为聚类的标准。2 K-Meansk-均值聚类算法属
论文. Clustering by fast search and find of density peak. Alex Rodriguez, Alessandro Laio参考链接：Science上发表的超赞聚类算法--作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚类算法, 可以识别各种形状的类簇, 并且其超参数很容易确定.算法思想该算法
Java程序中测试两个变量是否相等有两种方式：一种是利用==运算符，另一种是利用equals()方法。当使用==来判断两个变量是否相等时，如果两个变量是基本类型变量，且都是数值类型（不一定要求数据类型严格相同）,则只要两个变量的值相等，就将返回true。但对于两个引用类型变量的时候，只有它们指向同一个对象时，==判断才会返回true。==不可用于比较类型上没有父子关系的两个对象。package k
# Java中如何判断类相等
在Java中，有时候我们需要判断两个类是否相等。在这篇文章中，我们将介绍如何在Java中判断类相等，并且提供相应的代码示例。
## 为什么需要判断类相等
在Java中，有时候我们需要判断两个类是否相等。这种情况通常发生在我们需要比较两个对象的时候。在Java中，类的相等有两种概念：一种是判断两个类的引用是否相等，即判断对象的内存地址是否相等；另一种是判断两个类的
（1）File（文件）中的功能主要包含Open Visualization（打开可视化结果），Save Visualization（保存.layout可视化文件），Open Layoutplus（打开布局文件），Save Layoutplus（保存.layout布局文件），Save Content Data to File（保存为.net文件），Save As PNG（保存结果为图形）
Momentum,这也是另外一个,有可能可以对抗 Saddle Point,或 Local Minima 的技术,Momentum 的运作是这个样子的它的概念,你可以想像成在物理的世界裡面,假设 Error Surface 就是真正的斜坡,而我们的参数是一个球,你把球从斜坡上滚下来,如果今天是 Gradient Descent,它走到 Local Minima 就停住了,走到 Saddle Poi
为此，我将使用来自谷歌地图的地图图片组成的数据集，并根据它们所包含的地形特征对它们进行分类。我会写另一个关于我如何使用它的故事(简而言之: 为了确定无人机飞越或降落的安全区域)。但是现在，我只想使用一些训练数据来对这些地图图片进行分类。下面的代码片段来自于一个 Jupyter Notebook。您可以将它们组合在一起构建您自己的 Python 脚本。搞定训练集PyTorch 希望数据按照文件夹组织
1.Java泛型了解吗？什么是类型擦除？介绍一下常用的通配符？Java泛型是jdk5引入的新特性，泛型提供了编译时类型安全检测机制。当我们定义一个list集合是Integer类型的，我们添加String类型会自动报错。Java泛型是伪泛型，这是因为Java在编译期间，所有的泛型信息都会被擦掉，类型擦除看这个文章List<Integer> list = new ArrayList<
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2023-09-06 08:54:40
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目录一、tensor的创建1.使用tensor2.使用Tensor3.随机初始化4.其他数据生成①torch.full②torch.arange③linspace和logspace④ones, zeros, eye⑤torch.randperm二、tensor的索引与切片1.索引与切片使用方法①index_select②...③mask三、tensor维度的变换1.维度变换①torch.view②
K-means 聚类算法属于无监督学习，它会将相似的对象归到同一个簇中，该算法原理简单，执行效率高，并且容易实现，是解决聚类问题的经典算法。尽管如此，任何一款算法都不可能做到完美无瑕，K-measn 算法也有自身的不足之处，比如 K-means 需要通过算术平均数来度量距离，因此数据集的为维度属性必须转换为数值类型，同时 K-means 算法使用随机选择的方式来确定 K 的数量和初始化质心 ，因此
利用深度卷积神经网络(DCNN)进行监督图像分类是一个成熟的过程。通过预训练模板模型加上微调优化，可以在许多有意义的应用中获得非常高的准确率——比如最近在医学图像上的这项研究，在日常物体图像上预训练的模板Inception v3模型对前列腺癌诊断的准确率达到了99.7%。对于无监督的图像机器学习，目前的研究现状远没有定论。聚类是无监督机器学习的一种形式，其中数据（本例中的图像）根据数据收集本身的某
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2021-05-17 10:24:33
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参考 pytorch 中文文档 目录创建操作torch.eyefrom_numpytorch.linspacetorch.onestorch.zerostorch.randtorch.randntorch.arangetorch.range拼接，连接（这点总是忘）==（dim=0 对应于行操作，也就是对列怎么样，同理，dim=1 对应于列操作，也就是对行怎么样）==torch.cat(inputs
01、问题描述为理解高斯混合模型解决聚类问题的原理，本实例采用三个一元高斯函数混合构成原始数据，再采用GMM来聚类。1) 数据三个一元高斯组件函数可以采用均值和协方差表示如表1所示： ▍表1 三个一元高斯组件函数的均值和协方差每个高斯组件函数分配不同的权重，其中1号组件权重为30%, 2号组件权重为50%，3号组件权重为20%，随机生成1000个样本数据。2) 可视化为
mybatis 映射文件中，if标签判断字符串相等，两种方式：因为mybatis映射文件，是使用的ognl表达式，所以在判断字符
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2022-12-22 00:32:20
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# MySQL 中使用 IF 标签判断字符串相等
在数据库管理系统中，尤其是在使用 MySQL 的场景中，判断字符串相等是一个常见的需求。MySQL 提供了灵活的条件语句，例如 `IF` 标签，使得我们能够更方便地实现条件判断。本文将详细介绍如何使用 MySQL 的 `IF` 标签来判断字符串的相等性，并提供示例代码以便于理解。
## 什么是 IF 标签？
在 MySQL 中，`IF` 函数
# 如何判断Java枚举类相等
## 1. 流程概述
我们将通过以下步骤来判断两个Java枚举类是否相等：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取两个枚举类实例 |
| 2 | 使用 `equals()` 方法比较两个枚举类实例是否相等 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：获取两个枚举类实例
```java
// 假设我们有一个名为Color
MyBatis中if标签判断数字相等将要判断的数值，设置为String类型 ，（经测试，Integer 也可以。）query
原创
2022-07-11 17:21:37
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作者|Anders Ohrn 编译|VK |Towards Data Science 利用深度卷积神经网络(DCNN)进行监督图像分类是一个成熟的过程。通过预训练模板模型加上微调优化，可以在许多有意义的应用中获得非常高的准确率——比如最近在医学图像上的这项研究，在日常物体图像上预训练的模板Inc
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2020-11-17 23:57:00
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