#! /usr/bin/python2.6
#-*- encoding:UTF-8 -*-import os
import os.path
import timeroot_dir = os.getcwd()
seperator = os.sepmax_used_space = 60*1024*1024*1024 #当使用的硬盘空间大于该值的时候启动删除60G
min_left_space = 20
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2024-07-02 07:34:10
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# Python Bytearray 遍历
在 Python 中，bytearray 是一种可变的二进制数据类型，它允许我们以字节的形式来处理数据。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 的 bytearray 类型来遍历二进制数据，并给出一些实际的代码示例。
## bytearray 简介
bytearray 是 Python 提供的一种可变的二进制数据类型，它可以存储任意字节的数
原创
2024-04-12 06:57:21
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## Python中的bytearray和遍历
在Python编程中，`bytearray`是一个非常有用的数据类型，它代表可变的字节数组。与普通的字符串不同，`bytearray`是可修改的，这使得它在处理二进制数据时非常方便。本文将介绍什么是`bytearray`，以及如何遍历它。
### 什么是bytearray？
`bytearray`是Python中的一种数据类型，它是可变的字节数
原创
2024-01-22 03:23:08
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列表-list一组有序数据的组合就是列表列表的常用操作创建列表1.创建空列表列表变量 = []2.创建单个数据的列表列表变量 = [值]3.创建多个数据的列表列表变量 = [值,值,值....]列表的特征1.列表是序列的一种，并且是由序的序列，可以使用有序序列访问方式2.列表是可以修改的序列3.列表的数据组成可以是任意一种数据列表的访问操作列表变量[索引位置]添加列表操作不可以使用索引方式添加修改
tree traversal (树的遍历) - preorder traversal (前序遍历) 1. tree traversal - 树的遍历二叉树的遍历 (traversing binary tree) 是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。遍历是将二叉树中的结点信息由非线性排列变为某种意义上的线性排列，遍历操作使非线性结构线
## Python数组遍历index的实现方法
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义数组)
C(遍历数组)
D(获取索引和元素)
E(输出索引和元素)
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> C
C --
原创
2024-01-02 05:26:24
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Appium之生成服务端appium指令+Python执行命令行+获取设备信息+端口设定+多线程启动Appium+多进程执行测试用例python命令行获取devicesIDimport os
print(os.system('adb devices'))
print("os.system只能打印出设备信息来，但是并不能让我们通过命令提取出设备信息")
print(type(os.system('
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2024-02-24 18:50:00
18阅读
在Python编程中，遍历列表时获取索引是一个常见需求。其实现方式有多种，下面记录了“Python遍历列表 index”的解决过程，涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了Python环境。推荐使用Python 3.6及以上版本。可以使用以下命令在不同平台上安装Python：
```bash
# 对于Windows用户
pi
# Python遍历列表并显示索引
在Python中，我们经常需要遍历列表（或其他可迭代对象）并同时获得元素的索引。这在处理数据、搜索特定元素或对列表进行操作时非常有用。本文将介绍如何使用不同的方法遍历列表并显示元素的索引。
## 什么是遍历？
在编程中，遍历是指对一个数据结构中的所有元素进行逐个访问的过程。遍历列表意味着我们将逐个访问列表中的每个元素，并对其进行操作或显示。
## 遍历列
原创
2024-01-14 09:32:55
152阅读
（一）索引迭代Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。如果要取索引可以用enumerate()函数例：L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print index, '-', name结果：0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul
使用 enu
# Python遍历加index
在Python编程中，遍历列表、元组、字典等数据结构是非常常见的操作。有时候在遍历的过程中，我们还需要获取索引值（index），这时就可以使用Python内置的`enumerate()`函数来实现遍历加index的功能。
## `enumerate()`函数的基本用法
`enumerate()`函数用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合为一个
原创
2024-05-19 05:48:52
22阅读
bytes、bytearray Python3引入两个新的类型：bytes：不可变字节序列 可变 字符串与bytes 字符串是字符组成的有序序列，字符可以使用编码来理解 bytes是字节组成的有序的不可变序列 bytearray是字节组成的有序可变序列 编码与解码 字符串按照不同的字符集编码encode返回字节序列bytes encode(encod
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2023-09-14 16:51:03
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# Python遍历数组返回index
在Python中，遍历数组是一种常见的操作。数组是一个有序的集合，可以包含相同或不同类型的元素。通过遍历数组，我们可以访问数组中的每个元素，并对其进行操作。
本文将介绍在Python中如何遍历数组，并返回元素的索引。
## 遍历数组
遍历数组意味着逐个访问数组中的元素。Python提供了多种方式来遍历数组，其中最常见的方法是使用`for`循环。
`
原创
2023-09-25 21:12:11
117阅读
# Python遍历字典和index
在Python中，字典（dictionary）是一种无序的数据结构，它由键值对组成，可以存储任意类型的数据。在处理字典数据时，经常需要遍历字典并访问其中的键和值。本文将介绍如何使用Python遍历字典和获取对应的索引。
## 字典的基本概念
在Python中，字典是一种可变容器模型，可存储任意类型的对象。字典中的每个元素由一个键和一个值组成，键和值之间用
原创
2024-03-02 06:11:13
114阅读
# Python 中有序字典的遍历与索引
Python 的 `collections` 模块提供了一个名为 `OrderedDict` 的类，它继承自普通的字典，并保持了元素插入的顺序。从 Python 3.7 开始，普通的字典已经默认保持了元素的插入顺序，但 `OrderedDict` 仍然有其独特的用途，比如在需要保持元素顺序的同时，还需要额外的有序映射功能。
## 遍历有序字典
在 P
原创
2024-07-24 12:29:51
30阅读
Python 通过内置类型bytearray存储二进制数据，相当于C语言中的char类型。（1）应用场景： 二进制类型在一些基于内存数据块操作，比如串口通信，网络通信等。（2）特性： bytearray每一个元素存储一个字节（0x00~0xff 或者 0 ~ 256）。 不同于字符串str，bytearray中的元素可以修改。 bytearray中每一个元素的值为ASCII码对应的值。（3
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2023-06-07 13:25:42
350阅读
最近研究了一下Appium，查看了一些大神的博客，绕过了一些坑，现将从搭建环境到运行真机测试的流程总结如下：一、搭建环境，这里我参考了虫师的博客，一步一步来，搭好了Appium的环境，如果需要真机测试，android模拟器及以后的部分不用安装，链接如下：注：以上的东西做完之后，需要在环境变量中添加（安装路径）C:\Program Files (x86)\Appium\node_modules\.b
bytes、bytearraypython3中引入的两个新类型 bytes:是字节组成的有序的不可变字节序列 bytearray:是字节组成的有序的可变序列编码与解码：1.字符串按照不同的字符集编码encode返回直接序列butes encode(encoding=‘utf-8’,errors=‘strict’)->butes2.字节序列按照不同的字符集解码decode返回字符串 bytes
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2023-11-18 20:27:55
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Python中的bytearray是一个可变序列，通常用于存储二进制数据。它允许在不创建新的对象的情况下就地修改数据，非常适用于处理字节数据。本文将深入学习bytearray对象的使用，包括创建、修改、切片和常见应用场景。1. 引言了解bytearray
bytearray是Python中的一个内置数据类型，它类似于bytes对象，但具有可变性。这意味着可以在不创建新对象的情况下就地修改bytea
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2024-07-03 21:14:24
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# Python中的groupby多列遍历index
在Python中，`groupby`是一个非常有用的函数，它可以帮助我们对数据进行分组并进行相应的操作。然而，有时候我们需要对多列进行分组，并且需要同时遍历每个分组的索引。本文将介绍如何在Python中使用`groupby`对多列进行分组，并遍历每个分组的索引。
## groupby函数简介
`groupby`函数可以将数据按照指定的列进
原创
2024-04-29 07:10:33
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