Abstract. Multiparty fully homomorphic encryption (MFHE) schemes
enable multiple parties to efficiently compute functions on their sensitive
data while retaining confidentiality. However, existing MFH
gdoms I + II + Ancient Adversaries (Game Rips) - Bjørn Lynne [MASSMIRROR]This is another nice bi...
原创
2023-07-18 14:37:51
103阅读
Subtechniques T1548.002 «Bypass User Account Control»Permissions requied: Administrator, User Data sources: Windows Registry, Process command-line parameters, Process monitoring Adversaries may
原创
2023-05-30 21:43:23
113阅读
Dynamic Resolution: Fast Flux DNSOther sub-techniques of Dynamic Resolution (3)Adversaries may use Fast Flux DNS to hide a command and control channel behind an array of rapidly changing IP addre
原创
2023-06-02 21:30:13
298阅读
远在2009年，Martin Fowler与Rebecca Parsons在QCon SF做了一次题为Agilists and Architects: Allies not Adversaries Presentation的演讲。演讲主要讨论了在敏捷方法中的架构活动。相似的话题，Neal Ford则
原创
2021-07-22 11:31:51
293阅读
密码学是什么密码学可以用下面的话来进行概括Cryptography is the practice and study oftechniques for secure communication in the presence of third parties (called adversaries) —from wiki.密码学是第三方存在下的...
原创
2021-08-27 14:44:14
175阅读
远在2009年，Martin Fowler与Rebecca Parsons在QCon SF做了一次题为Agilists and Architects: Allies not Adversaries Presentation的演讲。演讲主要讨论了在敏捷方法中的架构活动。相似的话题，Neal Ford则提出了紧急设计的概念，并发表了名为Evelutionary Architecture and Eme
转载
2021-12-31 15:09:06
50阅读
下面几节课都比较轻松，内容偏科普性质 Security Achieving some goals in the presence of adversaries 这个概括可以说是很简练了 统计意义下最常见的两类漏洞： Injection Errors Information leaks 这两者本质上都 ...
转载
2021-08-08 22:42:00
81阅读
2018年2月初，SANS发布了一年一度的网络威胁情报调研报告。以下是本人的一些理解和内容摘录。报告给出了SANS对CTI的定义：收集、整理和探寻关于对手方的知识。collection, classification, and exploitation of knowledge about adversaries。以及“analyzed information about the intent,
推荐
原创
2018-02-28 10:12:10
10000+阅读
点赞
1评论
CrowdStrike《无文件攻击白皮书》解析据CrowdStrike统计，80%的成功入侵，使用无文件攻击。CrowdStrike是端点保护平台（EPP）的最强者，是云交付的下一代端点保护的领导者。由于CrowdStrike邮件推送了“无文件攻击白皮书”《谁需要恶意软件？对手如何使用无文件攻击来规避你的安全措施》（Who Needs Malware? How Adversaries Use Fi
转载
2023-08-02 21:12:31
576阅读
Reconstructing Training Data with Informed Adversaries摘要&介绍由于机器学习模型可以有“记忆”功能，那么当训练数据涉及隐私信息时，若被攻击者还原出原始训练数据，就会很危险。这个论文就是探讨这样的攻击是否可能。所有的训练数据中，只有一个是未知的。目标就是还原出这一个未知的数据样本，找到攻击的方式、泄露多少信息可以达到被还原、哪些特性会导致
