描述
GETPIVOTDATA函数返回存储在数据透视表报表中的数据。您可以使用它从数据透视表报表中检索摘要数据...
原创
2023-09-15 16:00:51
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嗨，大家好，我是假期宅在家里刷群看 Excel，学习看 Excel，娱乐玩 Excel 的小爽~最近我在看问答专栏的时候，无意中看到这样的一个问题：怎么用切片器填数据？ 后面我将需求大致梳理了一下：这位同学是想要利用透视表的切片器，将透视表中的数据填入右侧表格中。 这应该怎么做呢？看起来好像好难的样子~悄咪咪的告诉你，解决方法其实很简单，就是利用 getpivotdata
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2024-04-03 11:11:04
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1.函数基本语法以及特性定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，要想执行这个函数，只需要调用其函数名即可。特性：1.减少重复代码 2.使程序变得可扩展 3.使程序变得易维护# 函数的定义
# 无参数，无返回值类型
def test1():
print('test1')
# 无参数，有返回值类型
def test2():
return 0
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2024-07-17 14:15:14
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讲python中的函数——与C/C++不同点会在这里着重讲解一下，共通点则简介。定义一个python函数：def myFunc(a,b,c) :函数无需定义返回值类型，参数也无需定义数据类型，因为解释型语言可以在运行的时候动态决定其数据类型。所以如果要确保函数只对某些数据类型的变量进行处理，则要在函数一开始检查是否是需要的那些数据类型：def my_abs(x):
if not isinstanc
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2023-12-25 06:23:18
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第八章 函数函数的优点：实现结构化程序设计。通过把程序分割为不同的功能模块，可以实现自顶向下的结构化设计。减少程序的复杂度。简化程序的结构，提高程序的可阅读性。实现代码的复用。一次定义多次调用，实现代码的可重复性。提高代码的质量。实现分割后子任务的代码相对简单，易于开发、调试、修改和维护。协作开发。实现特殊功能。函数分类：内置函数标准库函数第三方库函数用户自定义函数函数
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2023-05-27 17:29:40
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目录1.函数的优点 2.具体使用细节 （1）具体内容 （2）注意事项3.对函数使用的例子当我们遇到需要多次重复性的使用的代码块时可以考虑采用函数的方法将需要多次重复使用的代码给封装在一起便于我们对其的使用,当然函数的用出不止于此。1.函数的优点可重用性： 函数是一段可重复使用的代码块，可以根据需求多次调用。通过函数，我们可以封装可执行代码，并在应用程序中重复利用。这大
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2023-11-02 16:10:33
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函数是Python的头等对象。可以把函数分配给变量、存储在数据结构中、作为参数传递给其他函数，甚至作为其他函数的返回值。深入掌握这些概念不仅有助于理解Python中像lambda和装饰器这样的高级特性，而且会让你接触函数式编程技术。接下来的几页将通过一些示例帮助你对这些概念形成直观的理解。这些示例循序渐进，因此需要按顺序阅读，并不断在Python解释器会话中尝试。理解这些概念可能需要比较长的时间。
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2024-01-14 17:03:26
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深度学习中常用的激励函数我们知道深度学习的理论基础是神经网络，在单层神经网络中（感知机），输入和输出计算关系如下图所示：可见，输入与输出是一个线性关系，对于增加了多个神经元之后，计算公式也是类似，如下图：这样的模型就只能处理一些简单的线性数据，而对于非线性数据则很难有效地处理（也可通过组合多个不同线性表示，但这样更加复杂和不灵活），如下图所示：那么，通过在神经网络中加入非线性激励函数后，神经网络就
问题引入常见的激活函数有sigmoid， relu，Leaky ReLU等，上次我们介绍了sigmoid和tanh,今天讲一下relu函数，那么这个函数的优点是啥呢？问题解答Relu激活函数的表达式如下：此函数的图像和导数的图像如下所示：可以看到这个函数的梯度在大于1的时候是保持恒定的。这样不会造成梯度的消失现象。优点如下：在区间变动很大的情况下，ReLu 激活函数的导数或者激活函数的斜率都会远大
原创
2021-01-29 19:52:48
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1. 过拟合和欠拟合过拟合：训练集效果好，测试集效果不好。
提前停止正则化Dropout欠拟合：训练集与测试集效果都不好。
切换激活函数自适应学习率2. 梯度消失问题 问题：随着越来越多的激活函数加到神经网络中，损失函数的梯度趋近于0，使得网络结构很难训练。 举个例子，如下图所示，神经网络使用sigmoid函数作为激活函数，由于sigmoid函数将函数的输入压缩到0和1之间，所以
利用一些饱和激活函数的如sigmoid激活时，假如利用均方误差损失，那么损失函数向最后一层的权重传递梯度时，梯度公式为 可见梯度与最后一层的激活函数的导数成正比，因此，如果起始输出值比较大，也即激活函数的导数比较小，那么整个梯度幅度更新幅度都比较小，收敛时间很长。若一开始输出值比较小那么更新速度比较
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2019-05-28 19:20:00
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核心内容lambda函数编程在Java世界里面，面向对象还是主流思想，对于习惯了面向对象编程的开发者来说，抽象的概念并不陌生。面向对象编程是对数据进行抽象，而函数式编程是对行为进行抽象。现实世界中，数据和行为并存，程序也是如此，因此这两种编程方式我们都得学。这种新的抽象方式还有其他好处。很多人不总是在编写性能优先的代码，对于这些人来说，函数式编程带来的好处尤为明显。程序员能编写出更容易阅读的代码—
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2024-07-24 17:54:12
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论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper）起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性传统Sigmoid系激活函数传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被视为神经网络的核心所在。从数学上来看，非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益
“成功生成一张数据透视表，有得时候只是数据处理的开始。当你想对数据透视表中数据进行计算时，你是否有曾疑惑过，为什么填充柄变得无效了？案例如果需要对数据透视表中的B列、C列进行计算，并在J列中求得结果。火箭君猜，默认的操作可能会是这样：然后……一旦使用填充柄后，所有的结果居然都一样……仔细检查公式后，你肯定会发现，从J6:J10的公式其实是一模一样的。肿么办？解决方案理解GETPIVOTDATA函数
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2024-01-25 21:26:34
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要点提示GETPIVOTDATA函数是MOS Excel认证考试的重要考点。资深Office培训师谷月老师在此借助一道例题详细解读这个函数。例题在「按地区」工作表上的单元格 H3 中，使用 GETPIVOTDATA 函数计算「东北部」地区的「白银级」等级用户数量。 分析本题考查GETPIVOTDATA函数的使用。 从数据透视表中抽取满足一定条件的汇总数据，需要用GETPIVO
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2024-01-30 08:06:05
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在完成Z=X*W.T+b后，我们需要一个激活函数，把Z变成另外一个值，然后传到神经网络的下一层去在神经网络的输出层，我们需要将最后的Z通过激活函数，转换成我们需要的答案 输出层需要激活函数很好理解，总不能把Z输出，搞得程序最后运行得出一个奇奇怪怪的东西吧在隐藏层中，如果我们不需要激活函数，那我们先假设隐藏函数只有一层x[1][1] = X[0]*W[1][1]+b[1][1]x[1][2
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2024-07-31 16:29:44
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SVM核函数的作用SVM核函数是用来解决数据线性不可分而提出的，把数据从源空间映射到目标空间（线性可分空间）。SVM中核函数的种类1、线性核优点：方案首选，奥卡姆剃刀定律简单，可以求解较快一个QP问题可解释性强：可以轻易知道哪些feature是重要的限制：只能解决线性可分问题2、多项式核基本原理：依靠升维使得原本线性不可分的数据线性可分； 升维的意义：使得原本线性不可分的数据线性可分；优点：可解决
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2023-11-27 06:46:49
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ReLu函数 修正线性单元（Rectified linear unit，ReLU）是神经网络中最常用的激活函数。它保留了 step 函数的生物学启发（只有输入超出阈值时神经元才激活），不过当输入为正的时候，导数不为零，从而允许基于梯度的学习（尽管在 x=0 的时候，导数是未定义的）。使用这个函数能使计算变得很快，因为无论是函数还是其导数都不包含复杂的数学运算。然而，当输入为负值的时候，R
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2024-02-23 22:54:11
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python函数一、python函数和shell中的函数性质一样。语法略有不同。函数就是可以将一些命令封装起来，然后命名，我们可以通过调用函数名称来使用函数中的内容。函数的优点: 1.减少代码的重复性。 2.便捷。 3.可扩展性强。格式： def 函数名(): &nbs
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2023-11-28 13:57:25
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eval() 函数计算 JavaScript 字符串，并把它作为脚本代码来执行。如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式。如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句。语法eval(string)参数描述string必需。要计算的字符串，其中含有要计算的 JavaScript 表达式或要执行的语句。eval()函数用法详解:此函数可能使用的频率并不
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2024-07-24 22:49:23
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