均线系统最基本最简单第一大战法就是“金叉做多，死叉做空”，它是趋势发生转变的重要信号。金叉也称“黄金交叉”，就是一条短期均线成功上穿另一条长期均线，比如5日均线成功上穿21日均线形成的金叉，就是K线进入上涨波段的信号；死叉也称“死亡交叉”，就是一条短期均线成功下穿另一条长期均线，比如5日均线成功下穿21日均线形成的死叉，就是K线进入下跌波段的信号。 由于均线系统的金叉和死叉比较容
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2024-07-22 13:35:12
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MACD一般可作为中期指标研究，其基本原则与葛南维原则有相似之处，也可以用于判断短期反转点。它的原理是运用短期(快速)和长期(慢速)移动平均线聚合和分散的征兆加以双重平滑运算，用来研判买进与卖出的时机，该指标特别适合运用于大盘股、不活跃股处于长期低位个股的走势分析判断，对于小盘股、活跃股与高位股则没有KDJ反应灵敏。MACD的基本研判技巧法则有： 原则1：若DIF>0,DEA>0
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2024-01-06 08:42:41
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关键要点金牌信号对于运营团队其系统和发现问题至关重要。随着我们转向微服务和容器，这些信号变得尤为重要，其
原创
2022-01-04 09:50:36
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google有四个黄金信号，分别是Latency — The time it takes to service a request Traffic — A measure of how much demand is being placed on your system Errors — The rate of requests that fail Saturatio
很难说，生活在这个数据大爆炸的时代对运维同学是福还是祸。灵活的监控系统、开放 API 和易用的数据可视化资源可以将任何想要的数据图表化地显示出来，但是，过多的数据容易产生干扰，反而不利于具体信息提取和操作。关于监控哪些指标，以及为什么要从系统化的角度出发，我们进行过深入的思考。本文中，我们想与大家分享一些具体的指标和准则，进一步帮助团队衡量并提高运维性能。以下整理了4个关键性运维指标：##告警
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2024-08-20 16:44:37
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目录 摘要 i Abstract ii 目录 iii 一 文献综述 1 1 课题来源 1 2 目的及意义 1 3 国内外基本研究情况 2 4 关键理论和技术，技术指标 2 5 完成课题的主要方案和措施 3 二 概述 4 1 地理区位 4 三 交叉口现状分析 5 1 路口道路和路口周围土地使用现状 5 2 路口交通现状 6 （1） 交叉口交通量现状分析 6 （2） 现状机动车行车速度 9 3 路口控
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2023-12-19 17:00:04
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How to monitor Golden signals in K用户或消费者的角度提供服务的广泛视图，因此您可以检测可能直接影响应用程序行为的潜在问题。黄金信号，Kubernetes 应用..
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2022-08-16 21:28:10
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文章目录前言一、Traci接口是什么二、获取方法1.建立路网、车流和检测器2.调用traci接口，启动仿真3.获取车道转向信息4.通过E2检测器获得车道信息5.获取每个相位放行车道信息总结 前言本人小白，blog仅供记录本人的以下学习过程和结果，仅供大家参考学习。欢迎交流指正。一、Traci接口是什么traci是微观交通流仿真软件的交通控制接口，全称为”Traffic Control Inter
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2024-05-29 08:54:08
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运筹学课上，首先介绍了非线性规划算法中的无约束规划算法。二分法和黄金分割法是属于无约束规划算法的一维搜索法中的代表。 二分法:$$x_{1}^{(k+1)}=\frac{1}{2}(x_{R}^{(k)}+x_{L}^{(k)}-\Delta)$$$$x_{2}^{(k+1)}=\frac{1}{2}(x_{R}^{(k)}+x_{L}^{(k)}+\Delta)$$ 黄金分割法:$$x_
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2023-07-15 21:11:59
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# Python黄金大盘
Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。自从诞生以来，Python取得了巨大的成功，并且在各个领域都有广泛的应用。本文将介绍Python黄金大盘，探讨其在数据分析、人工智能和Web开发等方面的应用。
## 数据分析
Python在数据分析领域有着强大的工具和库，使其成为数据科学家和分析师的首选语言。下面是一个使用panda
原创
2023-08-29 03:32:58
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# 黄金螺旋与 Python 编程
黄金螺旋（Golden Spiral）是数学和艺术中一个重要的概念，它与黄金比例密切相关。黄金比例的数值约为1.618，通常用希腊字母 φ（phi）表示。在图形设计、建筑、摄影和其他艺术形式中，黄金比例常常用于创造和谐的视觉效果。而黄金螺旋则是通过将正方形和矩形结合形成的一种优雅曲线，给人一种自然的美感。
本文将介绍如何使用 Python 绘制黄金螺旋的图形
# 使用 Python 分析黄金市场
黄金作为一种传统的投资品，其价格波动受到多种因素的影响。利用 Python，我们可以对黄金价格进行深入分析，帮助投资者做出更加明智的决策。在本文中，我们将探索如何使用 Python 进行黄金价格的数据分析和可视化。
## 1. 数据获取
首先，我们需要获取黄金价格的数据。可以使用金融数据 API（例如 Yahoo Finance, Alpha Vanta
利用Python实现数据透视表和交叉表1、透视表 pivot table透视表（pivot table）是常见的数据汇总工具，它根据一个或多个键对数据进行聚合，根据行和列上的分组键将数据分配到矩形区域中。pandas中使用pivot_table方法创建透视表，pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean'
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2023-10-13 20:20:57
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数据 透视表 and 交叉表先看数据是什么样的 ...#date
dati = ['2019-11-01','2019-11-02','2019-11-03']*3rng=pd.to_datetime(dati)
df=DataFrame({'date':rng,'key':list('abcdabcda'),'value':np.random.randn(9)*10})
df
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2023-08-22 21:33:35
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题目描述： 标题: 黄金连分数 黄金分割数0.61803... 是个无理数，这个常数十分重要，在许多工程问题中会出现。有时需要把这个数字求得很精确。 对于某些精密工程，常数的精度很重要。也许你听说过哈勃太空望远镜，它首次升空后就发现了一处人工加工错误，对那样一个庞然大物，其实只是镜面加工时有比头发丝还细许多倍的一处错误而已，却使它成了“近视眼”!
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2024-04-09 12:37:08
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目录 xgb问题总结1、xgboost未学习到交叉特征如何解决分析（性别&年龄）2、xgboost如何处理离散类特征 3、xgboost调的参数有哪些通用参数Booster参数学习任务参数4、调参的通用方法5、xgb对缺失值是怎么处理的？6、XGBoost为什么使用泰勒二阶展开？7、正则惩罚的是什么？8、XGB寻找最佳分裂点9. 停止生长10. XGBoost为什么快1
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2024-01-10 17:21:53
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交叉验证由于数据集的划分有不确定性, 若随机划分的样本证号处于某类特殊样本, 则得到的训练模型所预测的结果的可信度会受到质疑. 所以要进行多次交叉验证, 把样本空间中的所有样本均分成n份, 使用不同的训练集训练模型, 对不同的测试集进行测试并输出指标得分.交叉验证相关API:import sklearn.model_selection as ms
# 使用给出的模型,针对输入与输出进行5次交叉验证
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2023-08-10 14:44:19
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# python数据分析 -第三次笔记* * *– **1.交叉分析** – **2.分组分析*** * *## 1.交叉分析**交叉分析的含义**是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法虽然复杂，但它弥补了“各自为政”分析方法所带来的偏差。 其实主要的 **用法** 是：用于分析两个变量之间的关系。 **交叉分析一定要和假设
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2023-07-28 11:36:55
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Python 交叉编译情况说明 自己想要在Windows 虚拟机Ubuntu18.04 中编译python解释器，以移植到ARM平台上执行，主要目标是在ARM QEMU中进行执行。 编译环境：Ubuntu 18.04 编译器：gcc, arm-linux-gnueabi Python版本：2.7.3 和 3.5.5整个过程分为三个步骤编译生成当前平台该版本的python给低版本python2.7.
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2023-07-05 11:01:34
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k折交叉验证（k-fold Cross Validation）是常用的评估模型误差的办法，特别是对于规模中等大小的数据集。这种验证方法将原数据集分成规模相等的k份，其中每一份轮流作为验证集，剩余的k-1份作为训练集，循环k次后，用每一份上误差的平均值作为总的误差，以评估模型的准确性。当数据集非常小的时候，我们还可以采取留一法（Leave-One
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2024-08-07 13:24:37
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