为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同?为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐?作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值?当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手? 如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行
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2023-11-20 10:27:33
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在科技的快速发展推动下，在IT领域，企业会面临两个方面的问题。一是如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、高安全等目标。为了解决这样一系列问题，迫使网站的架构在不断发展。从单一架构迈向高可用架构，这过程中不得不提的就是分布式。二是用户规模越来越大，由此产生的数据也在以指数倍增长，俗称数据大爆炸。海量数据处理的场景也越来越多。技术上该如何面对？1． 分布式系统1.1． 概述分布式系统是一个硬件或软件组
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2024-07-23 07:59:42
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# 大数据实时项目架构图实现指南
大数据实时项目的架构设计是一项复杂但必要的任务。本文旨在帮助初学者掌握如何设计和实现大数据实时项目架构图。接下来，我将用一个表格展示整体流程，以及每一步需要的代码和解释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------
原创
2024-10-12 05:52:48
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JRDW(JD Realtime Data Warehouse)是京东大数据部为了解决公司越来越广泛的实时业务需求，而推出的一整套技术解决方案，包括数据的实时接入、实时解析、实时传输、实时计算和实时查询等技术环节。通过JRDW来解决实时业务开发中各环节的技术难点，在流程上统一业务开发需求，使业务方只专注于业务开发，不用过多关心技术上的问题，极大地降低了实时业务开发的技术难度。源起京东大数据部早在2
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2024-01-05 20:11:55
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## 大数据实时集群技术架构图
大数据实时集群技术架构图是指在大数据处理过程中，使用实时集群技术来实现数据处理、分析和存储的一种技术架构。这种技术架构可以帮助企业实时处理海量数据，并实现实时分析和决策。
### 技术架构图示例
以下是一个简单的大数据实时集群技术架构图示例：
```mermaid
graph TD
A[数据源] --> B(实时数据处理)
B --> C{实时存储}
C -
原创
2024-03-24 04:58:49
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## 大数据实时数据体系架构图实现流程
### 步骤展示
以下是实现"大数据实时数据体系架构图"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数据处理流程 |
| 2 | 从数据源获取数据 |
| 3 | 实时处理数据 |
| 4 | 存储数据 |
| 5 | 可视化展示数据 |
### 详细步骤说明
#### 1. 创建一个数据处理流程
在开始
原创
2023-10-10 14:06:20
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
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2023-07-21 14:38:40
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非实时同步工具 DataX 阿里的Datax是比较优秀的产品，基于python，提供各种数据村塾的读写插件，多线程执行，使用起来也很简单，定义好配置json文件执行脚本就可以了，非常适合离线数据，增量数据可以使用一些编码的方式实现，但是也仅仅针对insert数据比较有效，update数据就不适合 github地址：https://github.com/alibaba/DataXSqoopSqoop
数据处理框架数据处理是一个非常宽泛的概念,数据处理框架在数据架构中,主要是用于数据移动和分析这两大功能当中.对于数据移动,有离线数据移动和实时数据移动,也可以叫做是批量数据移动和流式数据移动.而对于分析这一块,有离线数据分析和实时数据分析,也可以称作是批量数据分析和流式数据分析.离线和实时,批量和流式,针对这两种不同的形式,就出现了多种不同的数据处理框架.有批量的数据处理框架,有流式的数据处理框架
简介数据量爆发式增长的今天，数字化转型成为IT行业的热点，数据需要更深度的价值挖掘，应对未来不断变化的需求。海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。本场景将通过开通登录EMR Hadoop集群，简单进行hive操作，使用hive对数据进行加载，计算等操作。展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。体验此场景后，可以掌
金融行业对数据的使用由来已久，各类金融监管主体会向其所主管领域的金融机构索取大量的数据用于监管。从这一点看，将数据应用于金融监管活动并不是一个新生事物。那么，到底大数据时代的金融监管与之前的将数据用于金融监管有什么样的不同呢？ 从特点上看，大数据具有4V特点，即Volume、Velocity、Variety、Veracity。其中大数据的大体量与多维度的特点值得关注。大数据的体量大，一般指大
# 离线大数据架构的科普
随着数据量的迅速增长，离线大数据处理变得愈发重要。离线数据架构是一种处理和分析历史数据的设计，通常用于数据仓库和批处理作业。本文将简单介绍离线大数据架构，并通过代码示例来说明如何实现一个基本的离线数据处理流程。
## 离线大数据架构概述
离线大数据架构的主要组件包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。其基本流程如下：
1. **数据采集**：从多个数据源（如数
目前，大数据的流行程度远超于我们的想象，无论是在云计算、物联网还是在人工智能领域都离不开大数据的支撑。那么大数据领域里有哪些基本概念或技术术语呢？ 今天我们就来聊聊那些避不开的大数据技术术语，梳理并补充我们对大数据的理解。01 离线计算 Vs 实时计算离线计算离线计算，通常也称为“批处理”，表示那些离线批量、延时较高的静态数据处理过程。离线计算适用于实时性要求不高的场景，比如离
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2024-06-13 10:19:48
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本文内容基于个人理解，表述通俗(不够严谨)，欢迎前来批评指出 文章目录1、概述1.1、什么是分布式？1.2、数据库、数仓、大数据3者区别2、大数据平台架构2.1、Hadoop2.1.1、HDFS2.1.2、MapReduce2.1.3、YARN2.2、ZooKeeper2.3、HIVE2.4、Flume2.5、Sqoop2.6、Spark2.7、HBase3、流程设计4、为什么要用大数据技术？5、
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2023-08-28 17:14:47
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## 数据实时同步的架构图
数据实时同步是指在不同数据库之间实时地同步数据，保持数据的一致性和准确性。在实际应用中，我们通常会使用一种架构图来描述数据实时同步的流程和组件。
### 架构图
```mermaid
flowchart TD
A[Source Database] --> B{Data Sync Service}
B --> C(Destination Databa
原创
2024-04-09 04:20:10
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阿里巴巴集团离线大数据处理平台介绍上周报名参加了2013阿里巴巴暑期学校，课程为期两天，主要介绍阿里巴巴离线大数据处理平台（开放数据处理服务ODPS）。这里通过博客形式与大家分享一下。暑期学校官网：http://102.alibaba.com/competition/dataSummer.htm备注：该课程面向各高校院所的在读研究生，属于公开课程，且主要介绍系统的基本架构，并未对实现细节做过多阐述
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2024-03-07 08:56:30
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RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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原来在学校实验室也进行过开发工作，有一定的项目经验，后来也靠这些项目经验以实习生的身份加入了现公司。 但是万万没想到，加入的是大数据部门啊，导致现在一直在补大数据相关的知识。 最后悔的是之前也有参加过一个大数据的特色班，可惜那时候没好好学，一直忙着实验室的Java后台的一些项目，难受~ 好了，牢骚也发完了。今天也把之前的一些课件翻了出来，重新学习一下，然后对数据仓库进行一个理解和总结。一、什么是数
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2024-04-30 20:26:18
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从采集系统中收集了大量的原始数据后，数据只有被整合和计算，才能被用于洞察商业规律，挖掘潜在信息，从而实现大数据价值，达到赋能于商业和创造价值的目的；面对海量的数据和复杂的计算，阿里的数据计算层包括两大体系：数据存储及计算平台（离线计算凭他 MaxCompute、实时计算平台 StreamCompute）、数据整合及管理体系（OneData）； 一、数据开发平台阿里数据岗位工作：了解需求—
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2023-05-29 22:32:51
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?大数据之路任重道远，借着公司有大数据的平台赶紧把大数据好好学习一下，今天要介绍的离线数据开发和我目前的工作简直如出一辙，我知道在平台上该怎么操作，但我也希望知道这个平台实现的原理是什么，以及与传统的数据仓库的开发有什么样的不同。1. 离线数据开发上一章节我们讲述了数据同步，从采集系统中收集了大量的原始数据后，数据只有被整合和计算，才能被用于洞察商业规律，挖掘潜在信息，从而实现大数据价值，达到赋能
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2024-03-03 15:48:26
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