01 延迟队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
Kafka在处理拉取请求时
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2023-10-01 09:31:14
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延时/定时队列延时/定时消息是指生产者(producer)发送消息到server后，server并不将消息立即发送给消费者(consumer)，而是在producer指定的时间之后送达。 比如在电商交易中，经常有这样的场景：下单后如果半个小时内没有支付，自动将订单取消。那么如果不使用延时/定时消息，则一般的做法是使用定时任务定期扫描订单状态表，如果半个小时后订单状态还未支付，则将订单取消。而使用延
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2024-01-05 23:22:00
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# Java Kafka 延迟消息队列
在现代分布式系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它用于解耦生产者和消费者之间的关系，提高系统的可靠性和可伸缩性。Apache Kafka 是当前最流行的消息队列之一，支持高吞吐量和低延迟的数据传输。在一些特定的场景下，我们可能需要通过 Kafka 实现延迟消息的发送。本文将介绍如何在 Java 中使用 Kafka 实现延迟消息队列，并附带相关代码示例
# Kafka 延迟消息队列实现指南
在现代微服务架构中，延迟消息队列的使用越来越普遍，它能够处理一些需要在未来某个时刻执行的任务。Kafka 是一个强大的分布式消息队列，本文将指导你如何在 Java 中实现 Kafka 的延迟消息队列。
## 整体流程
下面是实现 Kafka 延迟消息队列的大致流程：
| 步骤 | 描述
Kafka延迟消息队列是指在Kafka中实现消息在一定时间后才被消费的功能。通常情况下，Kafka是一个实时消息系统，消息被生产者发送到Kafka后会立即被消费者消费。但在一些场景下，我们需要实现延迟消费的功能，比如定时任务、消息重试等。
下面我将以一个具体的示例来说明如何在Kafka中实现延迟消息队列。
### 思路
1. 生产者发送消息到延迟队列。
2. 消费者监听延迟队列，在一定时间后消
原创
2024-05-17 14:07:27
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1.什么是延迟消息？你有没有用过？可以用来解决什么问题？定时任务：延迟消息可以用于实现定时任务，例如在未来的某个时间点发送电子邮件或推送通知。缓解突发流量：如果你的系统在短时间内接收到大量请求，可以使用延迟消息将这些请求分散到一个更长的时间段，以减轻系统压力。重试策略：在分布式系统中，如果某个操作失败，你可能想要在一段时间后重试。延迟消息可以用于实现这种重试策略。订单处理：例如，在电子商务应用中，
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2024-06-20 19:09:44
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前言昨天碰到一个关于handler的问题，当我使用sendEmptyMessageDelayed这个方法，在手机熄屏的情况下并没有按时发送消息，而且中间的时间还不固定，有时候短，有时候长，但是在亮屏和充电情况下，没有该问题。 难道handler的延时本身就不准？带着疑问我看了下handler的运行机制，找到了答案！next()和enqueueMessage()本篇文章默认为你已经知道handle
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2024-06-09 07:56:54
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简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。消息的传输过程中保存消息的容器叫做消息队列。把数据放到消息队列叫做生产者，从消息队列里边取数据叫做消费者.特性1）高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, 消费
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2024-01-29 06:56:51
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延时队列 队列是存储消息的载体，延时队列存储的对象是延时消息。所谓的“延时消息”是指消息被发送以后，并不想让消费者立刻获取，而是等待特定的时间后，消费者才能获取这个消息进行消费，延时队列一般也被称为“延迟队列”。注意延时与 TTL 的区别，延时的消息达到目标延时时间后才能被消费，而 TTL 的消息达到目标超时时间后会被丢弃。延时队列的使用场景有很多，比如：在
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2024-03-02 10:16:07
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你一定遇到过这种情况，接收到消息时并不符合马上处理的条件（例如频率限制），但是又不能丢掉，于是先存起来，过一阵子再来处理。系统应该怎么设计呢？可能你会想到数据库，用一个字段来标记执行的状态，或者设置一个等待的时间戳，不管是哪种都需要反复地从数据库存取，还要考虑出异常情况状态的维护。 作为一款优秀的消息处理服务，kafka 具有完善的事务管理，状
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2023-10-19 16:36:30
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两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
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2023-10-18 21:36:01
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延迟的加入组操作：协调者处理不同消费者的“加入组请求”，由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者，它会创建一个“延迟操作”，表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者。但协调者不会为每个消费者的“ 加入组请求”都创建一个“ 延迟操作”，而是仅当消费组状态从“稳定”转变为“准备再平衡”，才创建一个“延迟操作”对象。 为了保证只创建一个“延迟操作” ， 只有消费组的状态为“稳定”时才可以创建“延迟操
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2024-01-17 12:44:39
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一、问题现象： kafka发送producer为单实例（使用new kafkaProducer）并且使用同步发送，发送kafka使用线程池执行发送任务，任务队列大小为2000，kafka连接server端使用了kerboeros认证系统。 当业务下发从nginx服务器进入，两个tomcat节点
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2023-12-16 15:18:36
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延时队列
两个
follower
副本都已经拉取到了
leader
副本的最新位置，此时又向
leader
副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时
leader
副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在
leader
副本一直没有新消息写入的情况下，
follower
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2023-09-27 16:36:19
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【文章来源】https://sourl.cn/pcgvTp延时队列技术调研项目背景延迟队列，它是一种带有延迟功能的消息队列，目前工作中有几处需延时处理的应用场景。可选技术参考kafka考虑前提：由于项目代码与业务方交互大多采用 kafka，所以想是否能自己集成一个 kafka 延迟队列，直接提供延迟功能，更方便使用。大致思路：借鉴 rocketMQ 延迟队列设计思想，创建多个topic 用于处理不
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2023-12-27 13:58:01
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一、延迟队列实现方案：在发送延时消息的时候并不是先投递到要发送的真实主题（real_topic）中，而是先投递到一些 Kafka 内部的主题（delay_topic）中，这些内部主题对用户不可见，然后通过一个自定义的服务拉取这些内部主题中的消息，并将满足条件的消息再投递到要发送的真实的主题中，消费者所订阅的还是真实的主题。如果采用这种方案，那么一般是按照不同的延时等级来划分的，比如设定5s、10s
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2023-09-25 16:09:15
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概述 java延迟队列提供了在指定时间才能获取队列元素的功能，队列头元素是最接近过期的元素。没有过期元素的话，使用poll()方法会返回null值，超时判定是通过getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS)方法的返回值小于等于0来判断。延时队列不能存放空元素。 延时队列实现了Iterator接口，但iterator()遍历顺序不保证是元素的实际存放顺序。队
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2023-06-25 10:47:58
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1.简介：DelayQueue是一个无界阻塞队列，只有在延迟期满时，才能从中提取元素。队列的头部，是延迟期满后保存时间最长的delay元素。2.使用场景：缓存系统设计：使用DelayQueue保存缓存元素的有效期，用一个线程循环查询DelayQueue，一旦从DelayQueue中取出元素，就表示有元素到期。定时任务调度：使用DelayQueue保存当天要执行的任务和执行的时间，一旦从DelayQ
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2023-07-06 11:47:00
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目录一、消息延迟场景二、如何监控消息延迟三、减少消息延迟的正确姿势1.消费端2.消息队列(1)消息的存储(2)零拷贝技术四、课程小结一、消息延迟场景在你的垂直电商项目中，你会在用户下单支付之后向消息队列里面发送一条消息，队列处理程序消费了消息后会增加用户的积分或者给用户发送优惠券。用户在下单之后，等待几分钟或者十几分钟拿到积分和优惠券是可以接受的，但是一旦消息队列出现大量堆积，用户消费完成后几小时
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2024-04-14 00:25:14
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说明Kafka没有实现延时队列、死信队列、也没有重试机制。但是Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列。这个是伪需求，只是一道面试题，不要太较真。文章介绍了两个方案，有什么出错的地方，麻烦大佬们指出来，再次先谢谢啦。Kafka 如何实现延时队列Kafka 如何实现延时队列
首先，先讲一个常见的业务场景吧，我们对这个场景进行扩展。比如，一个订单场景，一个用户下单后，如果超过30分钟后
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2023-08-19 20:07:29
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