1、Redis客户端与服务器关系维护Redis客户端同服务器的关系是多对一的关系，即一个Redis服务器可以通过网络连接为多个客户端服务。，提到Redis服务器状态信息由redisServer维护，客户端信息由client维护，而对于两者之间的关联关系其实是由redisServer中的clients字段来维护。redisServer.clients字段是一个指向list链表的指针，所有连接到该服务
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2023-08-23 17:24:21
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目录一、单机模式优点：缺点：二、主从复制优点：缺点：三、哨兵模式原理：优点：缺点：四、集群模式原理：五、总结一、单机模式单机模式就是只有一个节点提供服务，结构简单，可靠性低，处理能力弱。这个是最简单的，一看就懂！优点：部署简单；成本低，没有备用节点，不需要其他的开支；高性能，单机不需要同步数据，数据天然一致性；缺点：可靠性保证不是很好，单节点有宕机的风险；单机高性能受限于CPU的处理能力，redi
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2023-08-09 21:27:05
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引子这个7月注定不平凡，通过7月连续的Redis故障，细心如你，一定会对技术、公司、同事、职业有了更深刻的认识和反思，先回忆下吧……本文主要涉及到的故障包括：网卡故障这该死的连接数疑似 Cluster 脑裂？Bgsave传统的典型问题主库重启 Flush 掉从库好的，敬请欣赏。Redis Cluster 的迁移之路我们Redis 部署特点如下：集中部署，N台机器专职负责某个产品线。传统 Twemp
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2024-06-05 17:22:38
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SpringBoot整合单节点Redis  
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2024-06-11 13:29:35
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redis的三种集群方式 redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式和集群。1.主从复制主从复制原理：从服务器连接主服务器，发送SYNC命令； 主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令； 主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令； 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快
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2024-09-12 09:55:36
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上一篇本文我详细的分析了在HDFS的文件写操作中，客户端是如何工作的，其工作核心可总结为两点：一是向NameNode申请Block，二是向数据节点传输Block的packet。那么，数据节点是如何来接受这个数据块的呢？这个还得从数据节点的注册说起。数据接受地址就是用来接受客户端发送过来的有关数据块的操作。而这个工作统一交给DataXceiverServer来管理，这个DataXceiverServ
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2024-06-25 13:18:14
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在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的。node.master和node.data默认情况下这两个属性的值都是true。下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的效果。node
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2024-10-13 21:42:09
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Redis集群 Redis支持集群模式，集群中可以存在多个master，每个master又可以拥有多个slave。数据根据关键字映射到不同的slot，每一个master负责一部分的slots，数据被存储在负责它的slot的master节点上。slave会同步它的master节点上的数据到本节点，当master节点挂掉时，slave可以上升为master节点继续服务，保障集群的完整性与可
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2024-02-08 15:18:11
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文章目录1. Kafka 生产者2. 生产者发送消息1. 生产者异步发送消息2. 生产者异步发送消息带回调函数3. 生产者同步发送消息3. 生产者发送消息的分区策略1. Kafka 分区好处2. 分区器 DefaultPartitioner 和 ProducerRecord 源码3. 指定 partition 的情况4. 没有指定 partition 但指定 key 的情况5. 既没有指定 pa
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2024-09-19 14:33:39
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## Kafka分区中的数据一致性探究
### 简介
Kafka是一个高性能、可靠的分布式消息系统，其中数据通过主题（topic）进行发布和订阅。每个主题可以划分为多个分区，而数据会被分发到这些分区中。在实际使用中，我们经常会遇到一个问题：Kafka每个分区的数据一样吗？本文将为您详细介绍如何验证Kafka每个分区的数据是否一致。
### 步骤概览
下面是验证Kafka每个分区的数据一致性的步
原创
2024-05-23 10:22:17
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3.1 相关概念3.1.1 单机 & 集群单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。除了负载能力，单点服务器也存在其他问题： 单台机器存储容量有限 单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用 单服务的并发处理能力有限配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大
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2024-10-27 23:43:47
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文章目录前言一、核心概念二、Elasticsearch分布式架构三、集群规划3.1我们需要多大规模的集群3.2集群中的节点角色如何分配3.3如何避免脑裂问题四、集群调优策略4.1Index(写)调优4.2Search(读)调优总结 前言上期我们一起学习了下ES的基础和高级应用，这期我们一起来看下企业级高可用分布式集群。一、核心概念集群（Cluster） 一个Elasticsearch集群由多个节
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2024-03-20 11:31:35
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1.基本命令redis-cli //启动客户端，默认启动端口为6379 exit //退出 redis-cli -h //查看帮助 redis-cli -h 主机ip //连接到具体某一个主机 redis-cli -p 端口号 //连接到具体端口号 redis-cli -a 密码 //输入验证密码 redis-cli -n <数据库number > //连接数据库 0.1…15redi
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2024-02-22 12:47:30
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# 实现Redis集群数据同步
## 简介
在使用Redis集群时，我们通常希望集群内的各个节点都能保持数据的一致性，即同步数据，确保高可用性和数据完整性。本文将介绍如何实现Redis集群数据都一样的方法，并通过示例代码演示具体操作步骤。
## 操作流程
下表列出了实现Redis集群数据同步的具体操作步骤，并针对每一步说明了需要进行的操作以及相应的代码示例。
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-05-30 10:07:17
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软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是众多IT从业者所追求的一项专业认证。由于其权威性和广泛认可度，每年都有大量的考生投身其中，希望通过这一考试来验证自己的专业能力。然而，对于很多初次接触软考的考生来说，心中难免会有一个疑问：软考每个科目的内容是否一样呢？
首先，我们需要明确的是，软考涵盖了多个不同的科目，这些科目根据不同的专业领域和难度等级进行了细致的划分。因此，从这一点出发
原创
2024-05-22 17:52:26
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在探讨“每个省软考内容一样吗”这个问题之前，我们首先需要了解什么是软考。软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的是科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。软考在全国范围内已经实施了多年，它分为多个等级，涵盖了计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服
原创
2024-05-23 01:54:40
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软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是我国在计算机技术与软件领域设立的一项专业技术资格认证考试。由于其权威性和专业性，软考在IT行业及相关领域具有很高的认可度。关于“软考每个省科目一样吗”这个问题，涉及到软考的组织管理、考试科目设置以及考试标准等多个方面。
首先，从组织管理层面来看，软考是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试。这意味着软考的组织和管理是统
原创
2024-05-08 12:26:33
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软考每个省题目一样吗？
软考，即计算机软件水平考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的是为了培养和选拔计算机技术与软件专业人才。那么，软考每个省的题目是否一样呢？这是许多考生都关心的问题。
首先，软考是一种全国性的标准化考试，其考试内容和标准是由国家统一制定的。因此，从原则上来说，软考每个省的题目应该是一样的。但是，由于软考涵盖了多个专业领域，且考试科目较多
原创
2023-11-06 12:46:03
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简单来说们就是redis cluster在集群之间同步hash槽位的信息。当请求的redis server不对的时候就会把正确的槽位对应的ip返回。client在收到返回后根据返回的槽位和ip信息去连接池获取正确的连接。moved连接会推荐刷新client端 槽位->connection的映射，而ack不会。
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2023-06-19 06:26:20
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# Redis和数据库一样吗？
在现代应用开发中，Redis和关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）都是非常重要的工具。然而，许多人仍然对这两者的差异存在一些误解。本文将深入探讨Redis与传统数据库的不同之处，并通过代码示例和序列图帮助读者更好地理解这两者的使用场景和优势。
## 1. Redis简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的
原创
2024-10-14 05:14:38
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