Server 结构结构参照hadoop RPC结构，自己造轮子 传输的数据结构1,abstract class Server 接收并且响应客户端请求，把请求数据封装成Call 交给之类实现 2,客户端首次连接必须发送头”HEADER”+version+ServiceClass(Server 实现的之类)+auth *|——–4byte——-|———-3byte—————–|
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Google protobuf是非常出色的序列化与反序列化开源工具， 1:使用optional而不是required字段。 protobuf的可选字段optional是一个很巧妙的设计，optional字段是可选的，一个optional字段存在与否都不影响proto对象的序列化和反序列化，利用它可以实现数据协议的向后兼容和向前兼容，即以后增加新的字段，或弃用（注意这里是弃用而不是删除）旧字段都不需
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2023-12-07 06:35:05
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Python内置的@property装饰器可以把类的方法伪装成属性调用的方式。也就是本来是Foo.func()的调用方法，变成Foo.func的方式。在很多场合下，这是一种非常有用的机制。 class People:
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
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2024-07-16 10:03:55
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ProtoBuf 协议Protobuf 是一种序列化数据的方法，独立于编程语言与平台，它采用了压缩方式存储数据，传输相同的数据，可以用更少的字节。因此主要用于定义网络接口参数及序列化数据。gRPC使用protobuf 做接口定义规范，这就强制要求开发人员按Protobuf语法显式地定义API接口及参数类型，独立于开发语言，所有人都可以清晰地理解接口，给接口调试带来了很大便利。1. ProtoBuf
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2024-09-16 00:43:58
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# Python中proto map字段赋值
在Python中，我们经常会使用Protobuf（protocol buffers）来定义数据结构和通信协议。其中一个常见的数据类型就是map字段，它可以用来存储键值对。在本文中，我们将介绍如何在Python中给proto中的map字段赋值，并通过代码示例来演示这一过程。
## 什么是proto map字段
在Protobuf中，map字段是一种
原创
2024-05-12 03:42:30
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# 使用Python中的ProtoBuf Enum类型赋值
在开发中，使用ProtoBuf（Protocol Buffers）能有效地定义数据结构。而在这其中，Enum类型是一种非常常用的数据类型。在这篇文章中，我将带你了解如何在Python中利用ProtoBuf的Enum类型赋值。
## 整体流程
以下是实现ProtoBuf Enum类型赋值的步骤：
| 步骤 | 描述
在阅读相关内容时,原本以为自己明白了prototype用处了,结果看着看着又有了一个__proto__,瞬间懵了,然后查了相关一些博客和文档,做出自己的简易理解相关词说明:prototype: 属性(仅用于function类型的对象)__proto__: 属性(前后各为两个下划线,所有js对象)constructor: 方法(所有js对象) js 是一种面向
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2024-10-09 16:52:10
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Python下使用Protocol buffers一、概述google的东西，请自备梯子。二、安装我用的是Python3.6，Windows环境下载链接https://github.com/google/protobuf/releases/
下载两个包：protobuf-python-3.x.x.zip 以及protoc-3.x.x-win32.zip
protobuf-python
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2023-10-12 23:57:22
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## Python 和 Protobuf：深入了解数据序列化
### 一、引言
在现代软件开发中，数据的存储和传输无处不在。随着应用程序变得越来越复杂，数据格式的选择至关重要。序列化是将数据结构转换为可存储或传输的格式的过程，而 Protobuf（Protocol Buffers）是一种高效的数据序列化格式，由 Google 开发。本文将通过 Python 示例介绍 Protobuf 的基本用
# 如何实现 Python Proto 文件
随着微服务的流行以及分布式系统的不断发展，数据通信的标准化和结构化越来越受到重视。Protocol Buffers（简称 Proto）是一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方法。本文将带你了解如何使用 Python 创建和使用 Proto 文件。
## 整体流程
在开始之前，我们可以简单地总结出实现 Python Proto 文件的基
1 关于protobuf及安装protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。 Protocol Buffers 是一种灵活，高效，自动化机制的结构数据序列化方法－可类比 XML，但是比 XML 更小（3 ~ 10倍）、更快（20 ~ 100倍）、更为简单。 你可以定义数据的结构，然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数
前言： 之前使用NPOI插件编写的导表工具，其实就是直接将数据进行序列化，解析时还需要进行反序列化，步骤比较繁复，最近看到Google的一个开源的项目protobuf，不仅可以用于进行excel表格数据的导出，还能直接用于网络通信协议的定制。一、protobuf简介： protobuf是由g
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2023-10-12 23:54:15
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protobuf很出名，是google开发的序列化库，很多公司都使用它作为接口的数据结构。地址：https://developers.google.com/protocol-buffers/ 支持java、c++、go等多种语言，几乎所有主流语言都支持，但是官方没给出c语言的支持。经过一番寻找，找到了protobuf-c。在github中有很多protobuf c版本的实现，不过个人感
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2023-11-02 00:05:48
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在这里，我先讲述C++使用protobuf，之后，会补充使用go语言使用protobuf。使用protobuf需要有如下步骤：在.proto文件中定义消息（message）格式。使用protobuf的编译器编译.proto文件成为相应的语言代码。使用对应语言的protobuf API读写消息。在这里，我直接使用了官方的示例，之后打算使用grpc简单转写这个示例。官方示例实现了一个称为address
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2024-02-28 10:08:54
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Protobuf的编码方式
Varints是一种紧凑表示数字的办法。他用一个或者多个字节表示一个数字，值越小的数字节节数越少。相对与传统的用4字节表示int32类型的数字，Varints对于小于128的数值都可以用一个字节表示，大于128的数值会用更多的字节来表示，对于很大的数据则需要用5个字节来表示。
Varint：一字节就有八位，第
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2024-05-16 00:00:43
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# Proto文件转Python文件的完整指南
在现代软件开发中，尤其是服务端开发，使用Protocol Buffers（proto文件）进行数据序列化的需求越来越普遍。这种格式的优势在于高效、跨语言的能力。在本篇文章中，我们将详细介绍如何将proto文件转换为Python文件，提供完整的流程、代码示例及图示说明。
## 一、整体流程
整个过程可以分为以下几个步骤。为了更好的理解，我们可以把
原创
2024-09-23 07:22:41
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在这个博文中，我将分享将proto文件转换为Python代码的经验，包括各个版本的对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。希望这能帮助所在团队更高效地应对各类protobuf文件的转换。
## 版本对比
首先，我与团队一起对比了不同版本的Protocol Buffers，以确定我们在迁移时需要关注的兼容性分析。以下是各版本的兼容性分析和演进历史。
\[
\text{性能模型
# 如何将Proto文件生成Python代码
在现代软件开发中，Protobuf（Protocol Buffers）是一种高效的序列化数据结构的方式，广泛用于远程通信和数据存储。如果你想在Python项目中使用Protobuf，首先需要将.proto文件转化为Python代码。本文将教你如何实现这一过程。
## 流程概览
在我们开始之前，让我们先看一下整个流程。下面是一个简单的流程表，概述了
# Python 读取 Proto 文件
在开发过程中，我们经常会遇到需要使用 Protocol Buffers（简称 Proto）来进行数据序列化和反序列化的情况。Proto 是一种用于结构化数据存储和交换的语言无关、平台无关、可扩展的机制。在本文中，我将介绍如何使用 Python 读取 Proto 文件，并提供代码示例。
## 什么是 Proto 文件？
Proto 文件是用于定义数据结
原创
2024-01-27 09:13:07
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# 使用Python Proto写文件的科普文章
在现代软件开发中，数据的序列化和反序列化是至关重要的操作。Protocol Buffers（简称Proto）作为一种语言中立、平台中立的序列化机制，广泛应用于数据交换和存储。本文将详细介绍如何使用Python的Proto库来写文件，并结合一些代码示例来帮助理解。
## 什么是Protocol Buffers？
Protocol Buffers
原创
2024-10-06 04:05:27
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