一.集合类:专门用来存储java类的对象,数组长度可变,存储的是引用型的元素对象,之所以可以存储基本类型数据是因为系统的自动装箱功能二.容器关系图      三.Coolection接口是构造集合框架的基础,声明了所有集合类的核心方法1 import java.util.ArrayList;
 2 //removeAll移除指定集合(交集)
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            9.6日选择题:1、关于容器下面说法正确的是? (D)A、列表(List)和集合(Set)存放的元素都是可重复的。B、列表(List)和集合(Set)存放的元素都是不可重复的。C、映射(Map)<key,value>中key是可以重复的。D、映射(Map)<key,value>中value是可以重复的。答案解析:List中的元素特点是,可重复、无须,Set集合中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-30 10:12:31
                            
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            《Kubernetes与云原生应用》专栏是InfoQ向轻元科技首席架构师王昕约稿的系列 文章。本专栏包含8篇内容,将会从介绍和分析Kubernetes系统以及云原生应用 入手,逐步推出基于Kubernetes的容器设计模式实践案例,希望对计划应用Kubernetes的朋友有所帮助。本文是该专栏的第七篇。Kubernetes系统架构与设计理念云原生应用的设计理念与挑战Kubernetes与云原生应用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 19:54:04
                            
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            一、Collection&List1.Collection集合1.1 集合体系结构集合类的特点:提供一种存储空间可变的存储模型,存储的数据容量可以随时发生改变集合类的体系图: 1.2 Collection集合概述是单例集合的顶层接口,它表示一组对象,这些对象也称为Collection的元素;JDK 不提供此接口的任何直接实现,它提供更具体的子接口(如Set和List)实现。1.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群与分布式的区别web系统中集群与分布式的区别。集群:集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性:可扩展性--集群的性能不限于单一的服务实体,新的服务实体可以动态地加入到集群,从而增强集群的性能。高可用性--集群通过服务实体冗余使客户端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录为什么又要做一个网络插件Kube-OVN 的设计原则和思路Kube-OVN 的整体架构和功能实现Kube-OVN 实现的网络模型Kube-OVN 功能实现 为什么又要做一个网络插件我们之所以要自己动手来做,有很多现实原因的考虑:1、最主要的是现有开源方案很难满足我们客户的需求,例如子网划分,IP固定,QoS,VLAN 隔离,流量镜像等等这种在传统网络里很常见的功能在绝大部分的开源网络方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前,K8s社区推出的容器设计模式主要分为三大类: 第一类,单容器管理模式第二类,单节点多容器模式 第三类,多节点多容器模式一类比一类更复杂。根据复杂性的不同,本系列文章给出不同篇幅的实践案例介绍。云计算与分布式系统是一个事物的两种解读:云计算是面子,分布式系统是里子。云计算给用户刻画出的是方便的、弹性的、自动化的、随时随地可以得到的信息处理服务,而后台,需要云平台背后的研发和运维工程师创建维            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker的优点?缩减部署过程及可移植性环境标准化软件升级及版本控制隔离性k8s是什么?Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes可以:快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源,优化硬件资源的使用k8s中pod是什么?在Kubernetes中,最小的管理元素不是一个个独立的容器,而是Pod。            
                
         
            
            
            
            参考信息http://essun.blog.51cto.com/721033/1398850   一、集群定义   集群:是可以在付出成本较低的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面相对较高的收益。任务调度是集群系统中的核心技术。集群是一组相互独立通过高速网络互联的计算机。它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。客户端与集群相互作用时,集群像是            
                
         
            
            
            
            虚拟机 -> 容器技术传统部署:直接将应用程序部署在物理机上。虚拟机(vmware、openstack):可以在操作系统中模拟出多台子电脑(Linux),子电脑之间是相互隔离的(独立),但是虚拟机存在启动慢,占用空间大,不易迁移的缺点。容器化技术(Docker):虚拟一个小规模的环境,共享操作系统。启动速度很快,除了运行其中应用以外,基本不消耗额外的系统资源。 Docker存在的问题:一个容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始,云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践。在云原生的体系下,面对高度的弹性、动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点,传统的监控体系已经难以应对和支撑,因此新一代云原生监控体系应运而生。当前,以Prometheus为核心的监控系统已成为云原生监控领域的事实标准。Prometheus作为新一代云            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             接C++学习:list容器详解(一) 用STL的通用算法for_each来处理list中的元素  使用STL list和 iterator,我们要初始化、比较和给iterator增量来遍历这个容器。STL通用的for_each 算法能够减轻我们的工作。  /*
|| How to print a simple STL list MkII
*/
#include <iostream.h>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录文章目录目录集群定义集群类型scale on:向上扩展scale out:横向扩展LB:L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 文章目录目录集群定义集群类型scale on:纵向扩展scale out:横向扩展LB:Load Balancing:负载均衡集群HA:High Availability:高可用集群HP:High...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录文章目录目录集群定义集群类型scale on:纵向扩展scale out:横向扩展LB:Load Balancing:负载均衡集群HA:High Availability:高可用集群HP:Hight Performance:高性能三种集群之间的区别集群定...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录文章目录目录集群定义集群类型scale on:向上扩展scale out:横向扩展LB:Load Balancing:负载均衡集群HA:High Availability 高可用集群HP:Hight Performance 高性能三种集群之间的区别集群定义集群(Cluster)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上周的文章中,我们讲述了OrionX vGPU研发测试场景下最佳实践之SSH模式,今天,让我们走进 Jupyter模式下的最佳实践。 Jupyter模式:Jupyter是最近几年算法人员使用比较多的一种工具,很多企业已经将其改造集成开发工具,将Jupyter部署在容器或者虚机给算法人员使用。环境准备环境包含物理机器或者虚机,网络环境、GPU卡,操作系统以及容器平台。硬件环境本次POC环            
                
         
            
            
            
            顺序容器(sequential container)。它将单一类型元素聚集起来成为容器,然后根据位置来存储和访问这些元素,这就是顺序容器。顺序容器的元素排列次序与元素值无关,而是由元素添加到容器里的次序决定。 标准库定义了三种顺序容器类型:vector、list 和 deque(是双端队列“doub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Docker容器集群管理主流方案  Swarm
Docker公司自研发的集群管理系统。
Kubernetes
Google开源的一个容器集群管理系统,用于自动化部署、扩展和管理容器应用。也称为K8S
Mesos
Mesos是一个集群资源调度系统,对集群中的资源进行分配和管理。Marathon是运行在Mesos之上的一个服务管理框架,可管理容器生命周期。
Docker容器集群管理主流方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文将向大家介绍同程旅行大数据集群在 Kubernetes 上服务化建设的一些实践和经验。同程旅行大数据集群从 2017 年开始容器化改造,经历了自研调度 Docker 容器 ,到现在的云舱平台,采用 Kubernetes 调度编排工具管理大数据集群服务。在这个过程中遇到很多问题和难点,本文会向大家介绍上云过程中总结的经验和教训。集群即服务的理念部门内部很早就提出集群即服务的理念,作为基础组件研发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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