问题描述最近在开发flink程序时，需要开窗计算人次，在反复测试中发现flink的并行度会影响数据准确性，当kafka的分区数为6时，如果flink的并行度小于6，会有一定程度的数据丢失。而当flink 并行度等于kafka分区数的时候，则不会出现该问题。例如Parallelism = 3，则会丢失近1/2的数据，但是丢失数据并不确定，会在0–1/2直接浮动。问题查证针对该问题，初步怀疑是sour
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2023-11-27 19:55:03
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# 如何实现“mysql消费kafka变更数据”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Kafka消费者] --> B[连接MySQL数据库]
B --> C[订阅MySQL binlog]
C --> D[解析binlog数据]
D --> E[将数据发送至Kafka]
```
## 2. 关系图
```mermaid
原创
2024-06-13 03:23:52
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# MySQL消费Kafka数据更新
## 介绍
Kafka是一个开源的分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有高吞吐量、可持久化、可扩展性强等特点。而MySQL是一个常用的关系型数据库，广泛应用于各种应用场景。
本文将介绍如何使用MySQL来消费Kafka数据并进行更新操作。我们将使用Python编写示例代码，并结合实际应用场景进行说明。在本文中，我们将使用Kafk
原创
2023-12-02 06:23:58
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本文将从消息的生产端和消息的消费端分析，数据是如何丢失的？数据是如何出现重复消费的，如何解决上述这种情况?利用 Kafka 高吞吐、可分区、可复制的特性, 在实时数据流分析应用领域，Kafka 在此大展身手。1/ 生产端 Producer消息格式：每个消息是一个 ProducerRecord 对象，必须指定消息所属的 Topic 和消息值 Value ，此外还可以指定消息所属的 Partition
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2023-12-07 21:00:19
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背景从指定的kafka消费数据，落地成指定的数据格式的文件生产者线程任务：从kafka中拉取数据并存入线程安全的集合中从kafka中读取消息，需要用到KafkaConsumer，通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据。配置消费端consumer需要配置文件properties以及订阅的主题topic，这些在构造线程类时就进行配置。从kafka中拉取的数据都被存储在consum
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2023-11-27 19:54:42
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美图欣赏： 一.Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，spark通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个
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2023-12-01 11:50:40
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消息丢失的场景如果Kafka Producer使用“发后即忘”的方式发送消息，即调用producer.send(msg)方法来发送消息，方法会立即返回，但此时并不能说明消息已经发送成功。消息发送方式详见初次邂逅Kafka生产者。如果在消息过程中发生了网络抖动，那么消息就会丢失；或发送的消息本身不符合要求，如大小超过Broker端的承受能力等（消息太大的情况在生产中实际遇到过，最后通过在发送前将消息
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2024-03-22 10:12:14
228阅读
消费者不需要自行管理 offset（分组+topic+分区），系统通过 broker 将 offset 存放在本地。低版本通过 zk 自行管理。系统自行管理分区和副本情况。消费者断线后会自动根据上一次记录的 offset 去获取数据（默认一分钟更新一次 offset），同一个分组中的客户不能同时消费同一个分片。不同的 group 记录不同的 offset，这样不同程序读取同一个 top
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2023-08-26 23:47:20
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Kafka在zookeeper中存储结构图： 什么是kafka？Kafka是一个高吞吐量、低延迟分布式的消息队列系统kafka是分布式发布-订阅消息系统，是一种分布式的消息队列工具kafka是一个分布式的，可分区的，可复制的消息系统kafka对消息保存的时候根据topic进行分类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为consumer，此外kafka集群由多个kafka实例组成
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2024-01-15 01:15:26
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Kafka如何保证消息不丢失、消费数据模式消费模式kafka采用拉取模型，由消费者自己记录消费状态，每个消费者互相独立地顺序拉取每个分区的消息消费者可以按照任意的顺序消费消息。比如，消费者可以重置到旧的偏移量，重新处理之前已经消费过的消息；或者直接跳到最近的位置，从当前的时刻开始消费Kafka消费数据流程每个consumer都可以根据分配策略（默认RangeAssignor），获得要消费的分区获取
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2023-10-09 07:36:10
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建立一个普通的消费者。public static void CommonDemo() {
final Properties properties = new Properties() {{
put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
put("group.id", "testAPIdemo"
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2024-03-27 10:08:50
116阅读
# 从Kafka消费数据并存入MySQL的完整指南
## 目录
1. 背景和概述
2. 流程概述
3. 步骤详解
- 安装Kafka和MySQL
- 创建数据库和表
- 编写Kafka消费脚本
- 启动消费并插入数据
4. 总结
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## 1. 背景和概述
在现代数据处理系统中，Kafka作为一个高吞吐量的消息中间件，常用于流式数据处理。而MySQL作为一种结
在现代数据架构中，MySQL 消费 Kafka 常用于实时数据处理和分析。这一过程涉及从 Kafka 中消费数据，并将其有效地存储到 MySQL 中以便进行查询和分析。设计高效的备份策略和恢复流程对确保系统的可靠性和数据的一致性至关重要。以下是这一过程的详细记录。
## 备份策略
在设计 MySQL 数据备份策略时，应综合考虑存储架构与备份的灵活性。此外，利用思维导图帮助明确业务逻辑及数据流动
# 实现logstash消费kafka数据到mysql
## 整体流程
下面是实现"logstash消费kafka数据到mysql"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 搭建kafka和mysql环境 |
| 步骤二 | 安装logstash |
| 步骤三 | 配置logstash消费kafka数据 |
| 步骤四 | 配置logstash写
原创
2023-08-21 06:52:39
455阅读
二，offset操作2.1 提交offset 在消费者消费过程，以及rebalance操作之前，抖要提交一次offset记录consumer当前的消费位置。提交offset的功能也由ConsumerCoordinator实现我们在第一节中讲过，Consumer..Client的SubscriptionState字段，使用TopicPartitionState记录每个TopicPartit
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2024-08-06 19:26:48
137阅读
# 使用Flink消费Kafka数据并保存到MySQL的完整指南
在大数据处理的世界中，Apache Flink 和 Apache Kafka 是两个重要的工具链，它们可以帮助我们实时处理数据并将其存储到持久化存储中，如 MySQL 数据库。下面，我们将详细讨论这个过程的各个步骤，并为每一步提供必要的代码示例和解释。我们还将使用 Mermaid 语法绘制旅程图和实体关系图，以帮助你更好地理解整个
1、Kafka保证数据不丢失的原理1.1、kafka消息的位置用好Kafka，维护其消息偏移量对于避免消息的重复消费与遗漏消费,确保消息的Exactly-once是至关重要的。 kafka的消息所在的位置Topic、Partitions、Offsets三个因素决定。 Kafka消费者消费的消息位置还与consumer的group.id有关。 consumerOffsets与earlieastL
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2024-02-29 09:16:54
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kafka查看消费数据 一、如何查看在老版本中，使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看。但是对于最新版本，kafka-run-class.sh 已经不能使用，必须使用另外一个脚本才行，它就是kafka-consumer-groups.sh普通版查看所有组要想查询消费数据，必须要指定组。那么线上运行的kafka有哪些组呢？使用以下命令： bin/kafka-consu
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2024-02-28 14:13:19
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为什么高吞吐？•写数据–1.页缓存技术•kafka写出数据时先将数据写到操作系统的pageCache上,由操作系统自己决定什么时候将数据写到磁盘上–2.磁盘顺序写•磁盘顺序写的性能会比随机写快上几百倍•读数据–常规的IO读文件流程•1.OS从硬盘读取数据到内核区的pageCache缓存•2.用户进程将数据拷贝到用户区的内存•3.用户进程再把数据写到Socket缓存,数据流入内核区的SocketBu
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2024-01-26 09:25:51
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本篇主要讲述消费kafka中的数据同步到Doris中。其他olap分析型数据库中，如clickhouse中有对应的kafka引擎表消费kafka的数据而后再通过物化视图的方式将消费的数据同步到对应的物理表中。但在doris中没有对应的kafka引擎表将要如何来实现同步kafka的数据呢？&n
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2024-07-03 11:49:38
179阅读
