目录一、群集1、群集的含义2、群集存在必要性二、群集的分类1、负载均衡群集2、高可用群集3、高性能群集三、负载均衡群集架构和工作模式负载均衡的结构负载均衡群集工作模式分析四、LVS虚拟服务器五、LVS的负载调度算法六、ipvsadm工具七、NAT模式LVS负载均衡群集部署环境配置1、部署共享存储（NFS服务器：192.168.109.3）2、配置节点服务器（192.168.109.12、192.
1. 集中式LB（Proxy Model）集中式LB.png在服务消费者和服务提供者之间有一个独立的LB，通常是专门的硬件设备如 F5，或者基于软件如 LVS，HAproxy等实现。LB上有所有服务的地址映射表，通常由运维配置注册，当服务消费方调用某个目标服务时，它向LB发起请求，由LB以某种策略，比如轮询（Round-Robin）做负载均衡后将请求转发到目标服务。LB一般具备健康检查能力，能自动
在分布式系统的高可用设计中，负载均衡非常关键，我们知道，分布式系统的特性之一就是支持快速扩展，那么集群扩展之后，服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢？这就需要依赖负载均衡策略。负载均衡在处理高并发，缓解网络压力，以及支持扩容等方面非常关键，在不同的应用场景下，可以选择不同的负载均衡，下面一起来看一下负载均衡相关的知识。负载均衡的应用负载均衡是指如何将网络请求派发到集群中的一个或多个节点上处理
nginx可以根据客户端IP进行负载均衡，在upstream里设置ip_hash，就可以针对同一个C类地址段中的客户端选择同一个后端服务器，除非那个后端服务器宕了才会换一个。nginx的upstream目前支持的6种方式的分配1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 upstream backserver {
server 192.1
选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈。在各负载均衡方式中，针对不同的应用需求，在OSI参考模型的第二、三、四、七层的负载均衡都有相应的负载均衡策略。 负载均衡策略的优劣及其实现的难易程度有两个关键因素：一、负载均衡算法，二、对网络系统状况的检测方式和能力。 考虑到服务请求的不同类型、服务器的不同处理能力以及随机
说明: 本文主要测试PG-POOL的安装,PG-POOL的功能,failover功能和load balance功能. PG-POOL的复制和在线恢复功能不做测试（ recovery_1st_stage等脚本），目前PG的逻辑备库的流复制可以满足复制、pg_rewind命令可以进行主备切换后的备库重建，想对比PG-POOL复杂的恢复脚本方便了很多（个人愚见，初步接触PG-POOL）。正常情况下，使用
1、概念 LB，即负载均衡(Load Balance)，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA。Ribbon是客户端的负载均衡算法。 2、Ribbon负载均衡的使用 （1）配置 在消费者模块添加依赖： <dependency
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2021-01-02 20:59:00
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什么是Spring Cloud RibbonSpring cloud ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon 实现。通过Spring Cloud 的封装，可以轻松的将面向服务的REST模块请求自动转换为客户端负载均衡的服务调用。 Spring Cloud Ribbon 存在于每一个Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中。
添添呼呼叫中心系统crm采用tomcat容器部署，在高并发的情况下，使用nginx作为负载均衡。具体方案如下： 1. 安装nginxyum -y install nginx修改nginx配置文件 vim /etc/nginx/nginx.cnf Upstream 模块 配置负载均衡服务器的信息。upstream依照轮询（默认）方式进行负载，每一个请求按时间顺序
开启Ribbon 饥饿加载 ...
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2021-09-20 16:35:00
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1. HTTP重定向当用户发来请求的时候，Web服务器通过修改HTTP响应头中的Location标记来返回一个新的url，然后浏览器再继续请求这个新url，实际上就是页面重定向。通过重定向，来达到“负载均衡”的目标这个方式非常容易实现，并且可以自定义各种策略，但是，它在大规模访问量下，性能不佳，而且，给用户的体验也不好，实际请求发生重定向，增加了网络延时所以此方式了解即可，实际应用较少2. 反向代
原创
2021-04-23 16:44:29
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Load balancing algorithms and strategies are essential in distributed computing and networking to ensure that workloads are evenly distributed负载均衡
文章目录Spring Cloud Feign组件的重试策略及负载均衡策略简介Feign重试策略Feign负载均衡策略 Spring Cloud Feign组件的重试策略及负载均衡策略简介在使用Spring Cloud微服务框架的过程中，经常会使用Feign组件进行服务间的远程调用。微服务远程调用技术的dubbo具备负载均衡策略（轮训、最小连接数、随机轮训、加权轮训）及失败策略（快速失败、失败重试
文章目录Feign负载均衡1.Feign概述2.Feign使用步骤1.参考microservicecloud-consumer-dept-802.新建microservicecloud-consumer-dept-feign3.microservicecloud-consumer-dept-feign工程pom.xml修改，主要添加对feign的支持4.修改microservicecloud-a
Dubbo支持几种负载均衡策略？ 1）Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有 利于动态调整提供者权重。 2）RoundRobin LoadBalance 轮询，按公约后的权重设置轮询比率。 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在 那，久而久之
负载均衡策略1. 啥是负载均衡？首先我们想象一个场景，在分布式系统中有许多个服务，在实际生产环境中，一个服务肯定不止一个实例；但是对于用户或者调用方而已，如果需要我自己去选择，那未免也太麻烦了；并没有达到微服务架构所提倡的效率高；但是如果我们只是访问一个，那么又如何保证不会单点被爆破呢？ 我们设想一下，最好的情况就是每一个实例所承受的相差无几的访问压力。这就是负载均衡；可以整体提高数据吞吐量。1.
1.1 什么是负载均衡在实际开发中,一个服务基本都是集群模式的,也就是多个功能相同的项目在运行,这样才能承受更高的并发,这时一个请求到这个服务,就需要确定访问哪一个服务器Dubbo框架内部支持负载均衡算法,能够尽可能的让请求在相对空闲的服务器上运行 Dubbo内部默认支持负载均衡算法 在不同的项目中,可能选用不同的负载均衡策略,以达到最好效果 Loadbalance:就是负载均衡的意思1.2&nb
模式一：D-NAT模式原理：此模式类似NAT网络中，所以此网络内主机发到互联网上的数据包的源目的IP都是NAT路由的IP，在NAT路由上做了IP替换。把客户端发来的数据的IP头的目的地址在负载均衡服务器上换成其中一台RS的IP，并发至对应RS来处理，RS处理完成后又交还给负载均衡服务器。负载均衡服务器再把数据包源IP改为自己的IP。原理图：优点：能够实现负载均衡缺点：负载均衡服务器的资源成为系统瓶
测试环境均为本地，测试软件为：nginx-1.6.0，apache-tomcat-7.0.42-1，apache-tomcat-7.0.42-2，apache-tomcat-7.0.42-3利用nginx做负载均衡，三台tomcat做WEB具体业务处理。nginx配置nginx.conf：#Nginx所用用户和组，window下不指定
#user niumd niumd;
#user
实验前提：1、本次实验是在Centos 7.4(64bit)系统上完成的。2、实验前确保每台服务器时间同步3、本次实验有3台主机，其中haproxy作为反向代理地址为192.168.31.43，后面2台的httpd服务器为web1-192.168.31.44和web2-192.168.31.45.（我这里在虚拟机上使用的是桥接的方式，也可以使用仅主机方式，不过使用仅主机方式haproxy上需要配置
