一、anaconda安装+环境配置1.访问anaconda官网下载安装包https://www.anaconda.com/ 或将安装页面切换到Linux页面,即点击上图的小企鹅 我是直接安装Linux下第一个这个看自己的电脑配置2.使用安装包安装anaconda1.无脑式安装:凡是 (no)>>> 直接yes+enter(回车),其余直接回车确认完成后重新开一            
                
         
            
            
            
            在使用 Anaconda 安装 PyMySQL 时,我们时常会遇到各种问题。本博文记录了我解决“Anaconda 安装 PyMySQL 出错”问题的过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
在进行安装前,需要确保你的硬件和软件环境符合以下要求:
| 组件         | 版本          | 说明                |
|            
                
         
            
            
            
            习惯了写Java和JS代码,突然换成Python还真不习惯,最近在书上看到一段挺有意思的Python代码,才真心感觉到Python长盛不衰的价值。在很多语言里,如果在一个内部函数里,对外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。定义在外部函数内的但由内部函数引用或者使用的变量被称为自由变量。闭包的词法变量不属于全局或者局部作用域,而属于一种“流量”的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-12 14:58:51
                            
                                158阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python2(python)与Python3:首先要明确的是Python2与Python3不是等价的,Python3主要指安装python3.0及其更高版本的解释器,而Python2主要指安装python3.0以下版本的解释器。py2:print语句,语句就意味着可以直接跟要打印的东西,如果后面接的是一个元组对象,直接打印。py3:print函数,函数就以为这必须要加上括号才能调用,如果接元组对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-31 17:49:13
                            
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            【导读】我们知道,Python的功能非常强大。那么对于迫切想学习Python的新手同学来说,第一件事情可能需要了解python是什么?能用来做什么?语法结构是怎样的?这些我们几句话很难介绍清楚,后续会陆续出python入门教程来为大家一一介绍。为了方便了解python是什么,我想首先把python安装到自己的电脑中也是很重要的步骤。本文将手把手教你如何安装python.01、选择哪种安装方式安装p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 15:29:21
                            
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            注:本次安装因为我要配的这个笔记本是win7(32bit)的,所以安装中软件版本的选择就是按32位走的,我之前在win10(64bit)也装过,实际中这个教程的方法对于win7还是win10,32位又或是64位系统是通用的,软件版本按需选择就行了。1.安装Python环境,推荐使用Anaconda,下载地址2. 双击Anaconda3-4.3.1-Windows-x86.exe一路安装到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-16 05:17:46
                            
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            1. 软件下载重要说明:
当前, 官方已不再提供二进制安装包下载服务, 需要使用提提供的源码进行编译、打包方式生成二进制文件, 再进行部署安装. 在2.x版本中, azkaban是使用ant进行编译打包, 而在3.x的很多版本, 演变为使用gradle编译打包, 在做源码编译打包时需要事先构建相应的打包环境.源码下载地址: https://azkaban.github.io/downloads.h            
                
         
            
            
            
                  使用Aptana构建Python开发环境   下载Aptana:http://www.aptana.com/products/studio3/downloadhttp://www.newasp.net/soft/73541.html#downloads 如何安装与使用Aptana:http://www.tuicool.com/articles/r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-20 16:53:31
                            
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            要快速安装机器学习所需的 Anaconda,你将需要进行一系列高效的操作。下面是详细的过程记录。
## 问题背景
在当今数据驱动的世界中,机器学习已经成为一项不可或缺的技术。Anaconda 是一个流行的开源平台,为数据科学家提供了一个便捷的方式来管理包、环境和依赖关系。考虑到机器学习项目的需求,我们需要快速、稳定地安装 Anaconda,其规模在 $\mathcal{O}(n)$ 的复杂度下            
                
         
            
            
            
            asyncio是python从3.5(?)以后引入的异步协程技术。其特点是,当代码执行到IO请求时,可以将CPU资源出让出去,以便运行其它代码逻辑;待IO完成后,继续之前的代码执行。协程切换与线程切换比较类似,但协程切换更轻,不需要操作系统参与(没有栈切换操作,也没有用户态与内核态切换)。使用asyncio要注意掌握以下几点:通过async def来定义一个协程函数,通过await来执行一个协程对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 13:15:27
                            
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            ## Aconda3部署Python的流程
为了帮助这位刚入行的小白实现"Aconda3部署Python",我将分两个部分进行指导。首先,我会介绍整个部署过程的流程图,然后逐步详细解释每一步需要做什么,并提供相应的代码和注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[下载Aconda3安装包] --> B[安装Aconda3]
    B --> C[创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-11 06:45:28
                            
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            记得很久之前,我当时正在安装pytorch的环境,想要进行关于监督学习神经网络的相关学习。 当时我的电脑装了python3.7和conda虚拟环境。网上一些言论说pip是官方推荐的包管理器,再加上我还没学会conda吧,我在python3.7上,用cmd的pip命令安装了pytorch的相关环境。 这时,师兄师姐看到了,和我说:anaconda的强大,你还小,不懂。快来看看她是怎么和我讲的cond            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-21 14:12:17
                            
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            目录1. 前言2. 复制3. 粘贴4. 不是Anaconda Prompt特有的问题5. 新版 vs 旧版1. 前言        最近在Anaconda下安装各种不同的开源软件包,不免经常碰到出一堆错,然后想把错误消息复制保存下来以备参考啥的。。。习惯性地总是左键按住选中所要复制的文本,然后Ctrl+C,或者“右键-            
                
         
            
            
            
            TensorFlow安装和下载详细教程根据网上的多个帖子及自身的成功经验,总结出在Windows平台上安装 TensorFlow 1.3。需要注意以下几点:安装tensorflow是基于Python的,并且需要从Anaconda仓库中下载;机器必须是64位的,TensorFlow不支持32位;Python必须装64位的。所以我们的步骤是:先下载Anaconda,再在Anacon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python安装关于Python的安装,有两种方式:1.直接安装原生Python,也就是到python官网去下载安装,具体可参考我的第的第一篇博文Python安装教程2.安装Anaconda,因为Anaconda本身自带Python和超过180个科学包及其依赖项,所以对于初学者来说,我强烈建议使用Anaconda,后续我也会主用Anaconda来讲解python基础和数据分析。Anaconda介绍            
                
         
            
            
            
            有些 Python 软件包是系统自带的,如 sys,这些包在安装 Python 时已自动安装。但有些包是需要自行下载安装的,如 PIL。这些第三方的软件有的以源代码的形式提供,有的以安装包的形式提供。安装第三方 Python 包的方法有很多种。本节将介绍一些常见的方法。1、复制源代码到系统目录最简单的方法就是将 Python 源文件复制到 sys.path 包含的某个目录下。这样使用“imp or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装教程 关于上述软件的安装,此处就省略,因为只要一步步next,就很容易安装成功。 这里贴出一些可供参考的安装资料,可以自行查看 链接1:Python3.6.0安装教程—— 链接2:PyCharm安装教程——http://www.2cto.com/kf/201512/454213.html 链接3:Python+eclipse+pydev——http://jingyan.baidu.com/ar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.在Windows上安装Python 首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.7对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢的同学请移步国内镜像),然后,运行下载的EXE安装包2.下载完成后,直接点击他就会弹出安装的步骤,如下图 3.直接点击next 4.选择自己想要存储的文件夹,点击Install 5.等待安装完成即可 6.点击clos            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            昨天介绍了python是什么,今天跟大家一起学习如何安装python。一、python的安装方式 首先python是一门跨平台语言,是什么意思呢,就是同一份python代码可以在Windows、Mac、Linux三大操作系统中运行。下面我分别演示如何在Windows、Mac、Linux上安装python。windows安装python 首先确认你的电脑是64位还是32位的操作系统,然后到pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中最常用的几种数据结构是list、tuple、dict、 set,但是当我们处理一些特定数据结构场景时就显得有些不方便或者效率低,不过Python丰富的类库已经帮我们解决了这个问题,今天要提到的就是collections库,该库里包含了许多非常有用的集合方法,熟练掌握这些方法可以让我们平时写代码时更加Pythonic而不是绞尽脑汁把简单的代码复杂化。先来看看几个非常有用的collect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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