蓝尚常客          RSS 是一种“轻量级、多用途、可扩展的元数据描述及联合推广格式”,也可以理解为一种规范。它本身是一种 XML 格式,用于为内容整合客户端提供选择性的、汇总过的  ;Web 内容。如今,许多站点都开始通过创建 RSS feed 向浏览者提供内容整合服务,提供新闻、站点内容
转载 2024-08-24 19:39:23
122阅读
上一篇介绍了用Access+Outlook来收集数据,不用写代码,跟着向导一步步点就好了。不过这都Web 2.0的时代啦,要是直接通过网络来收集数据,life就easy了呀。不仅如此,Walter同学在上一篇的留言里提及了GoogleDocs, 这么好的segue引出Access Services,在这里谢过Walter了 :) 先说Access Services是什么吧。Access Servi
Access 2007 Access 2010 (中打包并签署)在 Access 2007 或 2010 中,对数据库进行签名和分发更加轻松快捷。 创建 .accdb 文件或 .accde 文件之后,可以将该文件打包,对该包应用数字签名,然后将签名包分发给其他用户。 “打包并签署”功能会将该数据库放置在 Access 部署 (.accdc) 文件中,对包进行签名,然后将经过代码签名的包放在你确
大到各类搜索引擎,小到日常数据采集,都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单,遍历网络中网页,抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据,然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。 我们使用python 3.x作为我们的开发语言,有一点python的基础就可以了。 首先我们还是从最基本的开始。工具安装我们需要安装python,python的requests和Beautiful
转载 2023-07-06 10:28:24
27阅读
Flume最初由Cloudera开发,于2011年6月贡献给Apache,于2012成为顶级项目。在孵化这一年,基于老版本的Flume(Flume OG:Flume Original Generation 即Flume 0.9.x版本)进行重构,摒弃了Zookeeper和Master,升级为现在的轻量级的Flume(Flume NG:Flume Next Generation,即Flume 1.x
  根据Java GC收集器具体分类,我们可以看出JVM根据需求不同提供了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器。JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果需要使用其他收集器需要在启动的是时候加入相应的参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统的配置进行判断。我们先了解一下什么是并行和并发?并行:指多条垃圾收集器线程并行工作,但此时仍是“Stop The World”状态,即用户线程处于等待
8.1.汇总(1)Collectors.summingInt。它可接受一 个把对象映射为求和所需int
原创 2022-10-18 17:02:09
91阅读
在上一节中,我们了解到终端操作collect方法用于收集流中的元素,并放到不同类型的结果中,比如List、Set或者Map。其实collect方法可以接受各种Collectors接口的静态方法作为参数来实现更为强大的规约操作,比如查找最大值最小值,汇总,分区和分组等等。准备工作为了演示Collectors接口中的静态方法的使用,这里创建一个Dish类(菜谱类):/** * @a
原创 2020-10-30 17:39:00
245阅读
工作需要,临时学习一下Python,记录一些学习资料和经验python3语言入门菜鸟教程python3环境Windows Python3 安装VSCode扩展爬虫快速入门第一步:Get获取网页html第二步:根据html界面规则,定位提取自己想要的数据入门实战:使用requests和beautifulsoup4从小说网站爬取并保存小说需要安装的库:python库作用cmd安装命令文档request
转载 2023-08-30 07:04:24
81阅读
# Python数据收集示例教程 ## 引言 在数据科学和机器学习领域,数据收集是非常重要的一步。Python作为一种流行的编程语言,有很多库可以帮助我们进行数据收集工作。在本文中,我将向你展示如何使用Python进行数据收集的例子,并教会你整个过程中需要做的步骤以及相应的代码片段。 ## 数据收集流程 ```mermaid flowchart TD A(确定数据来源) --> B
原创 2024-03-19 05:02:01
47阅读
# 使用 Python 脚本收集 GitLab 数据的指南 在现代开发中,收集数据是一个至关重要的任务,尤其是在管理代码库、监控 CI/CD 流程或者获取项目统计信息时。本篇文章将指导你如何使用 Python 脚本从 GitLab 收集数据。我们将通过分解流程,将每一步解释清楚,确保即使是刚入行的小白也能理解。 ## 流程步骤概述 下面是整个过程的简要流程图,表明了实现功能的各个步骤: |
原创 2024-09-24 05:01:35
112阅读
# 使用Python按毫秒收集数据的全过程 在数据收集的过程中,我们可能会遇到需要以高精度的时间戳(如毫秒)进行数据记录的场景。本文将教你如何使用Python实现按毫秒收集数据的任务。我们将通过步骤化的流程,逐步引导你完成这一过程。 ## 任务流程 以下是按毫秒收集数据的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入所需的库 | | 2 |
原创 2024-08-27 04:42:40
86阅读
# Java遍历JSONArray收集数据 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助刚入行的小白学会如何使用Java遍历`JSONArray`并收集数据。在这篇文章中,我将详细介绍整个流程,并提供相应的代码示例。 ## 流程概述 在开始之前,我们先来了解整个流程的步骤。以下是遍历`JSONArray`并收集数据的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 引入
原创 2024-07-19 06:22:12
45阅读
# Android vitals 数据收集方案 ## 问题描述 在开发Android应用程序时,我们经常需要收集用户的使用数据以便进行优化和改进。Android vitals 是一个Google提供的工具,可以帮助开发者收集关于应用性能的数据,例如ANR(应用无响应)、崩溃率和卡顿情况等。本文将介绍如何使用Android vitals来收集数据。 ## 解决方案 ### 步骤一:集成Andr
原创 2024-05-11 06:36:05
190阅读
# Java多线程收集数据 在Java中,多线程技术是实现并行计算和提高程序性能的重要手段之一。在某些场景下,我们需要通过多线程收集数据并进行处理。本文将介绍如何利用Java多线程技术来收集数据,并提供代码示例。 ## 什么是多线程? 多线程是指在一个程序中同时运行多个线程,每个线程执行不同的任务。线程是进程中的一个执行单位,每个线程都有自己的执行路径和执行栈,能够独立执行任务。 多线程的
原创 2024-01-14 06:44:58
83阅读
为了成功得到系统自动生成的内存转储文件,或者您需要选择生成的转储文件的类型,请务必确保系统中"启动和故障恢复"的相关配置如下:  1、写入小内存转储,如下图所示:  2、写入核心内存转储,如下图所示:  "启动和故障恢复"对话框可以通过以下方式打开:1、单击"开始"菜单,在搜索框内键入"sysdm.cpl"(不带引号)并回车;2、在打开的"系统属性"对话框内,切换到"
转载 2023-07-28 22:12:52
295阅读
# Python收集数据进入集合:解决实际问题 在当今数据驱动的时代,数据收集对许多业务和研究领域都至关重要。在这个案例中,我们将关注如何使用 Python 收集数据并将其存储在集合(`set`)中。我们会通过一个实际的问题来展示这个过程:假设我们是一家旅行社,我们希望收集客户对多条旅行路线的反馈,以便优化我们的产品。我们将使用 Python 来收集这些反馈,并将其存入一个集合中。 ## 实际
原创 9月前
44阅读
文章目录1. Java内存模型2. 内存交互3. 三大特性3.1 可见性3.1.1 可见性问题3.1.2 原因3.1.3 解决方法3.2 原子性3.3 有序性4. 指令重排5. JMM 与 happens-before5.1 happens-before关系定义5.2 happens-before 关系 在继续学习JUC之前,我们现在这里介绍一下Java内存模型,也就是JMM,进而引出关键字vo
这里本文的目录前言1.将 Markdown 转换为 HTML。2.文本文件编码检测与转换。3.解决 linux 下 unzip 乱码的问题。4.统计当前根目录代码行数。5.扫描当前目录和所有子目录并显示大小。6.将源目录240天以上的所有文件移动到目标目录。7.扫描脚本目录,并给出不同类型脚本的计数。8.下载Leetcode的算法题。零基础Python学习资源介绍?Python学习路线汇总??P
开发时,我们经常使用到泛型,不管是List,还是Dictionary,下面Insus.NET在测试一些功能,当使用到一些临时数据集时,有好几种方法把数据收集至Dictionary中,你可以参考:比如我们有一个类:一,你会这样写,运用最普能的方法,把数据填入Dictionary中去。二,创建一个私有方...
转载 2014-12-12 16:04:00
221阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5