QT多线程程序编写-QThread这段时间在做毕业设计，ARM网络通信加密相关的课题。通信嘛，要双向实时的通信多线程肯定是跑不了了。但是我以前没怎么在Linux下写过程序。多线程也是没怎么接触。以前倒是用pthread库的API写过简单的多线程程序。但是线程间并没有什么通信的地方，直接全局变量搞定了。所以也不熟悉多线程怎么同步数据之类的。这次为了做ARM下的图形界面所以学习了一下QT，QT里面有个
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2024-04-11 09:42:41
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基本使用Python中提供了threading模块用来实现线程并发编程，使用方法有两种，一种是将threading模块下的Therad类进行实例化的方式实现，一种是通过继承threading模块下的Therad类并覆写run()方法实现。官方中文文档实例化Therad类创建子线程这种方式是最常用的也是推荐使用的方式。先来介绍一个Therad类中的方法，然后再看代码。start()：开始线程活动。它
一、背景达梦数据库使用的是单进程、多线程架构，服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成，线程分为多种类型，不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理，以完成客户提交的各种任务。DM 数据库服务器是共享的服务器，允许多个用户连接到同一个服务器上，服务器进程称为共享服务器进程。要了解达梦数据库的线程管理，我们可以先了解一下达梦数据库大致的体系结构，如图所
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2024-04-07 09:36:50
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学习持久化之前，肯定会去连接数据库来进行数据的各种操作，今天学习了多线程，所以决定写一个多线程模拟工具类连接数据库。1 import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
2 import jdk.internal.util.xml.impl.Input;
3
4 import java.sql.*;
5 import java.sq
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2023-06-09 22:19:48
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一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
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2023-09-23 16:07:22
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SQLite是支持多线程操作的， 需要在初始化database是做一个线程安全的config很多iOS项目中都使用FMDB这个第三方开源库，但FMDB不能在多个线程中共同一个FMDatabase对象，因为这个类本身不是线程安全的，如果这样使用会造成数据混乱等问题。如要需要多线程操作数据库，那么就需要使用FMDatabaseQueue来保证线程安全了。 首先用一个数据库文件地址来初使化FM
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2023-06-12 14:55:34
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这两天正好接触python对sql的多线程问题，于是写了个demo以供参考。首先安装MySQLdb，指令是：pip install mysql-python1.存入数据：1 import MySQLdb
2 import datetime
3 import time
4 def insert(io):
5 while True:
6 time_now = date
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2023-05-30 15:39:40
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目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
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2023-10-16 06:38:55
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我的任务是将mysql里的 3044457 条数据导入到es中。其中六十五万的那个是主表，其他的是关联表。也就是说，最后es里需要有 654251 条数据。 我的处理思路是将所有数据 使用多线程 全部读到内存里，预处理。然后使用多线程遍历、聚合主表数据，将数据批量插入到es中。在dev环境，mysql在本机，大概需要花三分钟。 在测试和生产环境，mysql 不在本机，大概需要十几二十分钟。 内存的
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2023-06-08 09:32:05
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最近公司需要一个新的需求，需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的，大约50-60万数据（一条一条执行），其中还涉及到与其他接口的交互，因此这些数据跑下来要耗时很久，因此设计了一个方案，使用多线程的方式进行处理。方案1 每次重数据库表中取一定量的数据（自己按实际情况定义）放在线程池缓存队列里，启动10个线程去线程池里去取数据。（相当于生产者和消费者的关系），这里需要有一个触发点
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2023-09-24 16:04:31
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改进前分析：由于之前做的项目占用sqlserver太多，程序运行时，导致sqlserver占用CPU 60%左右，内存占用1.6G左右，这种情况下可能会导致服务器的宕机或其它软件无法正常运行。而程序本身并没有占用太多CPU和内存。于是为减少sqlserver的占用，先后使用了两个解决办法：数据库连接池和数据缓冲池。由于是在多线程环境下，必须要保证数据同步。而本人对EF没有深入研究，所以只好自己写。
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2023-09-05 16:54:48
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Python脚本会交给解释器的GIL机制进行调度，不管CPU有多少个核心，在同一时刻，只有一个线程片段能在解释器中运行。就是说脚本是同步(串行)运行的，除非遇到阻塞，比如I/O作业，此时其他线程会抢到GIL调用CPU等运行非阻塞任务。Python的多线程意味着可以让多个任务交替运行，这样能够避免执行阻塞任务时，非阻塞任务被阻塞，比如白白让CPU出现大量空闲。任务交替运行，特别要注意加锁，需要保护特
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2023-05-31 15:26:48
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【解决方案一】要提升SQL的查詢效能，一般來說大家會以建立索引(index)為第一考量。其實除了index的建立之外，當我們在下SQL Command時，在語法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善線上大量查詢的環境中資料集被LOCK的現象藉此改善查詢的效能。 不過有一點千萬要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能會造成Dirty Read。
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2023-06-08 09:30:45
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一.背景： 当数据量过大时，一个程序的执行时间就会主要花费在等待单次查询返回结果，在这个过程中cpu无疑是处于等待io的空闲状态的，这样既浪费了cpu资源，又花费了大量时间（当然这里主要说多线程，批量查询不在考虑范围，总会存在不能批量查询的情况），在这种非密集型运算（及大量占用cpu资源）的情况下在python中无疑运用多线程是一个
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2023-07-28 08:52:00
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1、方法一在使用多线程更新 MongoDB 数据时，需要注意以下几个方面：确认您的数据库驱动程序是否支持多线程。在 PyMongo 中，默认情况下，其内部已经实现了线程安全。将分批次查询结果，并将每个批次分配给不同的工作线程来处理。这可以确保每个线程都只操作一小部分文档，从而避免竞争条件和锁定问题。在更新 MongoDB 数据时，请确保使用适当的 MongoDB 更新操作符（例如 $set、$un
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2023-09-21 11:52:13
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这几天在做采集器的时候.涉及到了多线程.也是关于网络蜘蛛的文章或者是正则表达式.以前教师教过我们多线程,.当时自己没动手.这次动手运到到了许多问题.一个就是线程池...等.在多线程操作数据库的时候一个问题纠结了哦.就是多线程的话.他们就是抢占资源来进行数据处理.那么在打开同一个数据库的时候另外一个线程也在用...导致程序执行到一部分的时候就报错了 无法继续执行了.在网上看到两个办法1共用一个连接就
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2023-06-06 13:54:45
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忠告： 在可能的情况下，尽量不要使用多线程！ 多线程问题的出现原因，比如写库这类操作是非常费时的操作，为了不影响主线程的运行，就把这种费时的操作移除主线程，进行异步操作。但是，异步操作就不可能会出现脏数据（极端时间内针对同一条数据进行写和读，读的数据是写之前的数据，导致数据错误）解决思路： 把并发的操作串行化！！如果做到这一点： 1) 首先要保证发起操作的时序。 这就要求对同一条数据的操
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2023-06-14 20:58:25
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SQLite数据库多线程操作： 在上面一节中已经讲过FMDB的用法了，接下来讲讲sqlite在都线程中的用法。如果应用中使用了多线程操作数据库，那么就需要使用FMDatabaseQueue来保证线程安全了。 应用中不可在多个线程中共同使用一个FMDatabase对象操作数据库，这样会引起数据库数据混乱。 为了多线程操作数据库安全，多线程FMDatabaseQueue 这个类在
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2024-04-07 09:10:22
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当执行的查询数量很大时，数据存储库通常是高要求系统的瓶颈。延迟批处理执行器（DelayedBatchExecutor）是一个组件，可通过在Java多线程应用程序中对所需查询进行批处理来减少所需查询的数量。n个查询1个参数与1个查询n个参数让我们假设一个Java应用程序执行对关系数据库的查询，以在给定其唯一标识符（id）的情况下检索Product实体（行）。查询看起来像这样： 现在，要检
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2024-02-02 14:14:36
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线程编程(Thread)1.线程基本概念线程称为轻量级的进程线程也可以使用计算机多核资源，是多任务编程方式线程是系统分配内核的最小单元线程可以理解为进程的分支任务2.线程特征一个进程中可以包含多个线程线程也是一个运行行为，消耗计算机资源一个进程中的所有线程共享这个进程的资源多个线程之间的运行互不影响各自运行线程的创建和销毁消耗资源远小于进程各个线程也有自己的ID等特征3.threading模块3.
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2023-08-14 23:42:03
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