1、选取最适用的字段属性  MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,
1.合理增加索引 表索引可以加快对表中数据的检索速度,但是会降低表中数据的更新速度,所以增加表的索引一定控制在合理范围内,过多的索引不但不会降低数据库压力,反而可能增大数据库压力,表索引的建立一般要从具体业务场景出发,对于读多写少的场景,可以通过适当的增加索引来提高效率,对表的那些列建立索引?建立单独索引还是建立复合索引?要根据具体的业务场景来决定,建立索引之后可以针对索引对业务逻辑中使用的S
转载 2023-12-18 10:54:06
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使用lvs进行读服务器负载均衡 优点: a)属于四级代理,只进行分发,处理效率更高 b)工作稳定,进行高可用配置 c)无流量,不会对主机的网络io造成影响 缺点: 不能解决读写分离的功能====================================================================msyq数据库压力大的问题 参考:https://www.10qianwan
  所谓大型网站就是访问量与流量都很大的一些网站,因此在建站初期就要考虑好当流量达到某一级别是是否可以支撑网站继续正常运营下去。其中主要考虑的方面有几点:数据库压力,网页优化,服务器负载。  一、  1、数据库压力问题 所有的压力最终都会反映到数据库方面,一定要对数据库有一个整体的规划。 可以按照业务、区域等等特性对数据库进行配置,可以考虑分库、使用rac、分区、分表等等策略,确保数据库能正常的
在上一篇博客中使用了sysbench基准测试,是对单张表进行的读写测试,由于不涉及表连接、外键约束、索引等操作,所以体现的是硬件性能,如果相要知道数据库集群在真实业务中的实际性能,那么需要压力测试。本篇博客讲解tpcc-mysql压力测试。1. tpcc-mysql简介tpcc-mysql是percona基于tpcc规范衍生出来的产品,专门用于mysql压力测试 。 tpcc是一种测试标准,明确规
作者:黄青石在写入数据库的时候需要有锁,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下:乐观锁适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景,这种情况也相当于JAVA的synchronized,reentrantLock等,大量数据过来的时候,只有一条
目录一 为什么需要将 mysql 进行读写分离?二 mysql 主从同步原理?三 为什么主从同步会有数据延迟问题四 主从同步延迟问题解决方案一 为什么需要将 mysql 进行读写分离?       读写分离是基于数据库集群的主从同步来做的,所谓的读写分离是:写操作访问主库,读操作访问从。现实生活中更多的应用场景是读多写少,读写分离可以将写的压力集中放在集群
# 如何实现 "mysql 写入压力大" ## 介绍 在软件开发中,我们经常需要处理大量的数据写入操作。为了确保系统能够处理量的写入请求,我们需要进行一些压力测试以评估系统的性能和稳定性。本文将介绍如何实现 "mysql 写入压力大"。 ## 流程概述 下面是实现 "mysql 写入压力大" 的整个流程概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 建立数据库
原创 2024-01-09 05:58:39
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对于想要加入IT行业的人来说,Java是一个不错的选择,不仅人才需求,就业薪资也非常不错。很多零基础的人想知道Java开发学习难吗,学习哪些知识?为什么那么多人学Java?1、Java语言的市场需求量多。无论是手机软件、手机Java游戏还是电脑软件,你的每一次购物到每一笔支付成功,都离不开Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站,而在所有程序员中,Java开发工程师就占据20%的比例
转载 2023-09-10 14:44:04
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如何进行读写分离 由开发人员根据所执行的SQL类型连接不同的 由数据库中间层实现读写分离 读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从上查询,可能会存在超卖的情况 由开发人员根据所执行的SQ
原创 2022-03-16 15:07:34
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在当今的高并发系统中,Java 应用常常面临着缓存压力大的问题,这直接影响了系统的性能与可靠性。企业在面临高流量或大数据处理时,缓存的使用至关重要。如果处理不当,缓存压力过大可能会导致延迟增加,甚至系统崩溃。因此,及时调整缓存策略、优化配置和解决潜在的技术缺陷是非常必要的。 ### 问题背景 在我们某个电商平台上,随着用户量的激增,我们的 Java 应用面临了巨大的缓存压力,影响了购物体验,并
原创 6月前
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(1)采用数据库作为读问题:数据复制问题。应用对于数据源的选择问题。数据库系统一般都提供了数据复制的功能,我们可以直接使用数据库系统的自身机制,对于数据复制,我们还要考虑时延问题,以及复制中数据源和目标之间的映射关系和过滤条件的支持问题。数据复制延迟带来是短期数据不一致,例如修改了用户信息,但还没有复制到读(因为时延),那么读出来的就不是最新的。不同的数据库有不同的支持,MyS...
转载 2021-07-29 09:31:10
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人到中年,不上不下的年纪。尤其是像我这样,年轻时,不懂得奋斗,等到老了才悔不当初。家庭各方面的开销,应该是我压力最大的吧。财米油盐、孩子教育、人情世故等等,哪一样都是一笔不小的开支。而我的收入扣除保险仅剩下5000元,只能勉强维持着现状。这段时间自己一直想学习自媒体,希望可以让生活有所改变。做了几个月才发现并没那么容易,慢慢的,我的心态也放平了,相信一直坚持下去,定能有所改观。生活还得继续,努力到
原创 2021-12-15 14:34:46
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# 数据库乱码如何解决——MySQL 在开发过程中,数据库乱码问题一直是开发者们需要面对的常见问题。乱码现象不仅影响用户体验,还可能导致数据丢失或信息不完整。本文将具体探讨如何MySQL解决乱码问题,并通过实际代码示例来说明解决方案。 ## 一、乱码问题概述 乱码主要是由于字符编码不一致引起的。在MySQL中,字符集和排序规则(Collation)都可能影响数据的存储和展示。例如,数据
原创 9月前
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# 项目方案:解决MySql数据库死锁问题 ## 1. 背景介绍 在数据库系统中,死锁是指两个或多个事务相互等待对方的资源,导致所有事务都无法继续执行的情况。MySql数据库中也存在死锁问题,当多个事务并发执行时,由于资源竞争等原因可能导致死锁的发生。本项目将提出一种解决MySql数据库死锁问题的方案。 ## 2. 解决方案 ### 2.1 死锁检测 为了解决死锁问题,首先需要实现一个死
原创 2024-05-20 05:09:50
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Java 中的 @SuppressWarnings 注解指示被该注解修饰的程序元素(以及该程序元素中的所有子元素)取消显示指定的编译器警告,且会一直作用于该程序元素的所有子元素。例如,使用 @SuppressWarnings 修饰某个类取消显示某个编译器警告,同时又修饰该类里的某个方法取消显示另一个编译器警告,那么该方法将会同时取消显示这两个编译器警告。@SuppressWarnings 注解主要
转载 2023-06-28 10:57:18
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通过添加索引解决服务器压力大问题
原创 精选 2018-03-27 11:32:51
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有个问题是:当你有一个功能发布到生产环境后,发现服务器压力骤增,这时该怎么排查? 首先服务器性能的指标无外乎是那几个:CPU、内存和磁盘I\O。 要优化服务器性能也无外乎是几个方面:优化代码、优化数据库和使用静态数据。 可以从优化的角度去排查,就能发现服务器压力骤增的原因。 优化代码 1.减少数据库
转载 2019-05-10 21:20:00
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 Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,通过分片来进行数据共享,实现复制和故障转移的功能。1. Redis集群节点 一个Redis集群由多个节点组成,多个节点可以通过命令实现连接,由独立状态转为集群状态,命令是cluster meet <ip> <port>,比如在A节点上执行此命令,指定B节点的ip地址和端口号,两个节点通过握手的方式,A节点就加入到B节点所在
# MySQL 查询两万条数据数据库内存压力大吗? 在现代应用程序中,数据库是核心组件之一。很多时候,我们需要从数据库中查询大量数据,比如查询两万条记录。那么,MySQL 查询这样的数据量是否会对数据库造成内存压力呢?本文将通过分析、代码示例及一些注意事项来解答这个问题。 ## 一、MySQL 数据结构和内存管理 MySQL数据存储和查询方式是影响执行效率和内存使用的关键。MySQL
原创 2024-10-26 05:00:38
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