前段时间在想Kafka怎么监控、怎么知道生产的消息或消费的消费是否有丢失，目前有几个开源的Kafka监控框架这里整理了下，不过这几个框架都有各自的问题侧重点不一样；1、Kafka Monitor 2、Availability-Monitor-for-Kafka 3、Kafka Web Console 4、Kafka Manage 5、KafkaOffsetMonitorkafka-monitorg
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2024-02-22 23:05:10
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对于大数据集群来说，监控功能是非常必要的，通过日志判断故障低效，我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群。本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具。一、Kafka Monitoring首先介绍kafka的监控原理，第三方工具也是通过这些来进行监控的，我们也可以自己去是实现监控，官网关于监控的文档地址如下：http://kafka.apache.org/documentation/#
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2024-03-14 20:31:17
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对于大数据集群来说，监控功能是非常必要的，通过日志判断故障低效，我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群。本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具。一、Kafka Monitoring首先介绍kafka的监控原理，第三方工具也是通过这些来进行监控的，我们也可以自己去是实现监控，官网关于监控的文档地址如下：http://kafka.apache.org/documentation/#
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2024-03-14 19:31:35
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简介介绍一个国人开源的kafka的监控系统Kafka-Eagle.同类型的还有kafka-manager，不过官方版已经很久不更新了，不支持kafka2以后的版本，滴滴维护开源了一个支持kafka多版本监控的kafka-manager，之后有时间了再试试。官网: https://www.kafka-eagle.org/Github:https://github/smartloli
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2024-03-14 20:23:51
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黑窗口的kafka集群没有监控，可以使用三方开源的监控工具，查询了些资料，网上流传最多的有三个监控工具：Kafka Web ConsloleKafka ManagerKafkaOffsetMonitor先补一张生产数据（28个patition，不算冗余的数据 一天大概200G）：根据网友的实践：Kafka Web Conslole程序运行后，会定时去读取kafka集群分区的日志长度，读取完毕后，连
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2024-06-21 20:13:00
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标题：Docker Kafka管理：简化您的消息队列部署和管理
简介：
Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统，被广泛应用于大规模数据处理、日志收集和实时数据流处理等场景。然而，Kafka的部署和管理可能会有一些复杂性和挑战性。本文将介绍如何使用Docker来简化Kafka的部署和管理，并提供了相应的代码示例。
1. Docker简介
Docker是一种开源的容器化平台，可以将应用程序及
原创
2023-08-19 12:18:55
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文章目录添加依赖ProducerConsumer指标公共Broker Node生产者recordtopic消费者coordinatorfetch managertopicpartition示例ProducerConsumer 官方：http://kafka.apache.org/21/documentation.html#monitoring 使用Yammer Metrics来上报broker端
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2024-05-08 17:19:55
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文章目录1.Kafka Monitor2.Kafka Manager2.1 部署2.2 总结3.Kafka Eagle1.Kafka Monitor下载链接： https://github.com/Morningstar/kafka-offset-monitor/releases/tag/0.4.6上传jar包KafkaOffsetMonitor-assembly-0.4.6-SNAPSHOT.j
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2024-02-28 14:38:14
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1、背景介绍在使用Kafka Eagle监控系统之前，笔者简单的介绍一下这款工具的用途。Kafka Eagle监控系统是一款用来监控Kafka集群的工具，支持管理多个Kafka集群、管理Kafka主题（包含查看、删除、创建等）、消费者组和消费者实例监控、消息阻塞告警、Kafka集群健康状态查看等。目前Kafka Eagle v1.2.3整个系统所包含的功能，这里笔者给绘制成了一个图，结果如下图所示
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2024-03-06 17:45:41
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EFAK（Eagle For Apache Kafka，以前称为 Kafka Eagle）EFAK是开源可视化和管理软件。可以查询、可视化、监控kafka集群，是将 kafka 的集群数据转换为图形可视化的工具。Kafka-Eagle 是一款完全开源的对 Kafka 集群及应用做全面监控的系统，其核心由以下几个部分组成： 数据采集：核心数据来源 JMX 和 API 获取； 数据存储：支持 MySQ
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2024-01-21 01:49:25
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# Java Kafka监控平台建设与实现
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于数据实时处理和分发。在使用 Kafka 进行消息处理的环境中，监控其运行状态与性能具有重要意义。构建一个基于 Java 的 Kafka 监控平台，可以帮助我们实时了解 Kafka 集群的健康状况、流量情况等。这篇文章将介绍如何构建一个简单的 Kafka 监控平台，并给出相关代码示例。
##
原创
2024-08-11 06:22:10
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Kafka教程简介1.消息中间件介绍 消息中间件是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息中间件在将消息从消息生产者到消费者时充当中间人的作用。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传送；如果发送消息时接收者不可用，消息对列会保留消息，直到可以成功地传递它为止，当然，消息队列保存消息也是有期限的2.消息中间件
在Linux系统中，Kafka是一种常用的开源消息队列系统，用于实时数据处理和分布式消息传递。而在Linux系统中启动和管理Kafka是非常重要的一部分，因为这关乎到系统的稳定性和消息队列的正常运行。
在Linux系统中启动Kafka可以通过命令行来实现。首先需要在命令行中进入Kafka安装目录，然后输入启动命令来启动Kafka服务。启动命令通常为：
```shell
bin/kafka-ser
原创
2024-04-24 09:57:29
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Kafka 监控平台搭建(Kafka-Eagle)本篇主要讲解 Kafka-eagle 监控平台的搭建 ，包括如何下载 安装 以及一些配置参数等的讲解 ，我个人觉得Kafka-Eagle监控平台 挺好的 一起来看看吧。1.下载kafka-Eagle和配置环境变量1.1 官网下载首先当然是下载 Kafka-Eagle 了 Kafka-Eagle 官网直接点击下载下载后将其解压
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2024-03-15 15:22:36
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一、生产者API：生产数据到Kafka路径step1：构建ProducerRecord对象step2：调用KafkaProducer的send方法将数据写入Kafka实施package bigdata.itcast.cn.kafka.producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apach
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2023-12-27 07:56:41
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# 部署 Kafka 集群和 Kafka Manager Docker
在大数据领域，Kafka 是一个非常流行的分布式消息队列系统。它具有高吞吐量、可扩展性和可靠性的特点，被广泛应用于实时数据流处理、日志收集和消息发布等场景。本文将介绍如何使用 Docker 部署 Kafka 集群，并使用 Kafka Manager 进行集群管理。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了 Docker
原创
2023-07-23 21:26:14
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Kafka下载安装教程
1.定义
2.特性
3.使用场景
4.1.下载jar包
4.2.解压到指定的文件夹
4.3.修改配置文件
4.4.启动kafka内置的zookeeper
4.5.启动kafka服务
4.6.创建一个名为 test1 的tiopic的测试主体 kafka
4.7.创建生产消息的生产者
4.8.创建消息消费者接收消息
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2024-04-02 00:01:29
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Kafka线上问题优化如何防止消息丢失发送方： ack是 1 或者-1/all 可以防止消息丢失，如
原创
2022-12-14 18:31:56
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kafka使用也很久了，如何细粒度的监控kafka，目前还找不到一款比较合适的开源监控工具，但是不妨碍总结一下如何监控kafka，最官方的方法就是使用metrics的值来监控kafka，目前我们就是使用jmxtrans来获取metrics值监控kafka的。kafak监控主要分为三个方面：broker监控、consumer监控、producer监控。三者的监控项可以通
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2024-03-04 23:45:59
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之前讲过了Kafka基本概念及原理，这次我们来看看Kafka Client的API。要使用Kafka Client的API，首先需要先部署Kafka集群，部署过程请参见官网。然后在项目中添加Kafka Client的依赖，在这里我们使用0.10.0.1版本：<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
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2023-12-01 12:13:42
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