当我执行pip冻结时，我看到大量没有显式安装的python包，例如。$ pip freeze
Cheetah==2.4.3
GnuPGInterface==0.3.2
Landscape-Client==11.01
M2Crypto==0.20.1
PAM==0.4.2
PIL==1.1.7
PyYAML==3.09
Twisted-Core==10.2.0
Twisted-Web==10.2.0
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2023-07-20 22:39:51
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.IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行了大量的改进，创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的：“这是一个增强的交互式Python shell。”具有tab补全，对象自省，强大的历史机制，内嵌的源代码编辑，集成Python调试器，%run机制，宏，创建多个环境以及调用系统shell的能力。 1）IPython与标准Python的最大区别在于，Ipytho
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2024-04-25 14:54:48
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概述iPython 是一个Python的交互式Shell，比默认的Python Shell好用得多，功能也更强大。她支持语法高亮、自动完成、代码调试、对象自省，支持 BashShell 命令，内置了许多很有用的功能和函式等，非常容易使用。应用ubuntu 下安装sudo apt-get install
'ipython'在交互环境和在Python默认交互环境中一样，编写代码进行调试、测试等。但比默
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2024-02-28 14:31:53
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Ipython是一个强大的交互式计算环境，深受数据科学家和程序员的喜爱。然而，在使用Ipython时，用户常常会遇到各种各样的问题。为了深入探讨如何解决“Ipython”的问题，本文将详细记录解决过程，并提供分步指导和实用的配置详情。
### 环境准备
首先，在搭建Ipython环境之前，确保系统符合以下软硬件要求：
- **软件要求**：
- Python 3.x
- Jupyte
IPython安装过程中遇到一些坑，整理下，希望能对大家有所启示：1.在这里下载https://.python.org/downloads/Python安装包，注意不要使用最新版本的安装包，事实证明最新的版本在安装过程中出现的报错情况，我们在这里使用次新版本的Python安装包。Python 3.6.7，选择的是windows x版本。2.安装过程中注意勾选Add Pyth...
原创
2021-11-30 12:02:42
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IPython 是一个 python 的交互式 shell，支持补全等等一些强大的功能；IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含： 强大的交互式 shell Jupyter 内核 交互式的数据可视化工具 灵活、可嵌入的解释器 易于使用，高性能的并行计算工具 一、Window的ipython的安装我的环境是在电脑上已经安装...
原创
2022-05-09 14:56:15
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IPython安装过程中遇到一些坑，整理下，希望能对大家有所启示：1.在这里下载https://www.python.org/downloads/Python安装包，注意不要使用最新版本的安装包，事实证明最新的版本在安装过程中出现的报错情况，我们在这里使用次新版本的Python安装包。Python 3.6.7，选择的是windows x64版本。2.安装过程中注意勾选Add Pyth...
原创
2022-02-09 15:01:30
333阅读
一、ipython简介关于什么是ipython，本文就不加以介绍了，他是一个非常流行的python解释器，相比于原生的python解释器，有太多优点和长处，因此几乎是python开发人员的必知必会。1. ipython相比于原生的python有什么优势(1) python shell不能在退出保存历史；ipython历史记录自动保存：保存在history.sqlite文件下：可用“”、“”、“”调
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2023-07-15 01:27:10
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初识Python：Python是一种面向对象、直译式计算机程序语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。Python是一种高级
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2023-06-16 15:09:42
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一、ipython简介关于什么是ipython，本文就不加以介绍了，他是一个非常流行的python解释器，相比于原生的python解释器，有太多优点和长处，因此几乎是python开发人员的必知必会。1、ipython相比于原生的python有什么优势(1) python shell不能在退出保存历史；ipython历史记录自动保存：保存在history.sqlite文件下：可用“_”、“__”、“
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2023-07-18 16:49:15
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我安装了anaconda，效果很好。 我按照anaconda cmd命令行设置了一个python 3环境，效果很好。 我将anaconda的python 3环境设置为pycharm的解释器，效果很好。 我推出了anaconda“launcher.app”并推出了ipython notebook。 但是，ipython notebook运行的是python 2而不是3。 我无法弄清楚如何设置ipyt
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2023-12-26 14:30:08
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Jupyter Notebook 教程（入门与进阶）入门文件界面各种文件的创建创建 Python 文件创建文件夹创建文本文件创建 Terminals结束后台运行文件方法一方法二修改文件名称文件复制文件移动文件上传文件下载Notebook 界面按键功能介绍File 栏功能介绍进阶命令模式编辑模式 入门首先打开 Jupyter Notebook文件界面各种文件的创建创建 Python 文件创建文件夹
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2023-11-27 15:36:19
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# 实现“jupyter ipython 联系与区别”教程
## 一、流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A[准备环境] --> B[安装Jupyter];
B --> C[安装IPython];
C --> D[启动Jupyter Notebook];
D --> E[使用IPython];
```
## 二、详细步骤及代码示例：
原创
2024-07-13 06:12:34
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在用python进行数据分析的时候，需要提前安装如下几个库：Numpy:是python进行科学计算的科学包1.快速、高效的多维数组对象ndarray2.基于元素的数组计算或数组间数学操作函数3.用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具4.线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成5.成熟的C语言的API，允许Python拓展和本地的C或C++代码访问Numpy的数据结构和计算设施 pandas:
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2024-09-29 14:25:11
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目录一、显示IPython快速参考二、书签功能三、查看帮助或信息四、执行python程序五、执行剪贴板中的代码六、与操作系统交互七、测试代码执行时间八、性能分析九、matplotlib集成与pylab模式十、打印命令历史十一、打印目录的访问历史十二、代码高亮十三、加载已有代码十四、打印文档注释十五、显示当前变量十六、显示html十七、显示js十八、显示markdownIPython是一个pytho
Python 的编码工具很多。目前最流行的是 pycharm，关于 pycharm 的安装使用请参考 PyCharm安装使用教程。而学习过程中，我觉得最好用的，还是 Python 自带的练习工具 IDLE。这款工具不用安装，装好 Python 后就有了。这款工具最大的好处，就是变量的值、函数返回值都可以直接展示，不用打印即可查看。这极大了方便学习过程中，需要不断的查看各种语句的执行结果。基本使用打
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2023-07-20 22:35:13
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安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。是一个IDE、安装包的大杂烩，很好很强大，官方下载链接：https://www.continuum.io/downloads下载后，直接安装即可，炒鸡方便。————————————————————————————————————————问题一：里面的python是下载Anaconda后就直接出
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2023-10-03 19:57:29
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Jupyter ConsoleJupyter控制台，原名IPython是一个增强的Python解释器。在之前的shell中我们是利用Python解释器来执行我们的Python脚本文件，而Jupyter加强了这个shell，并添加了一些细节，简化处理数据。 通常在你写数据分析脚本时或者编写原型代码时，你需要快速测试一些代码，此时你会在shell环境下执行它，因为这样很快速。Jupyter cons
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2024-04-09 22:43:21
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如果你不明白 Jupyter 是什么，这么说吧，它拥有和 IPython 同样的代码，并且是由同一批人开发的，只不过取了一个新名字、安了一个新家。下面这个注脚进一步说明了这一点：我从声明中解读出来的信息是，“Jupyter 和 IPython 非常相似，但是拥有多种语言”，这也可以很好地解释为什么这个项目的名字已经不再需要包含 Python，因为当时它已经支持多种语言了。我从声明中解读出来的信息是
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2023-11-09 22:15:50
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1、为什么不想用Python自带的交互式环境？Python 工程师要想快速获得代码的即时反馈，最快捷的做法就是在 Python 交互式环境编写代码试运行，每回车一次都可以知道代码是否有错，或者有输出结果是否符合预期。这种即时反馈都让你对自己的代码更加自信，可以说，Python 交互式环境对初学者非常有帮助。但是，这个自带的交互式环境有很多弊端： 1、不能在退出时保存历史记录以便未来查询
