安装方法:
先跑pip install pywin32再跑pip install pyinstaller即可
可用一句命令打包:pyinstaller -F -w -i manage.ico app.py -F:打包为单文件
-w:Windows程序,不显示命令行窗口
-i:是程序图标app.py是你要打包的py文件 -F, –onefile打包一个单个文
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2024-06-07 22:47:37
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安装软件安装 Python 2.7、PyCharm、pip(Python包管理工具)、Django ( pip install Django)
部署PyCharm 新建Django工程
完成后,其目录如下:
子目录MyDjangoProject下表示工程的全局配置,分别为setttings.py、urls.py和wsgi.py,其中setttings.py包括了系统的数据库配置、应用配置和其他
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2024-05-22 20:26:06
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首先,我们为什么要将python项目打包?假设我们在自己电脑上开发了一个项目,如果我们要实现一个功能需要在项目目录下run .py文件,如果其他人想使用你的程序,那么他们做的工作有:把你整个项目目录copy过来逐个pip install你项目用到的第三方库同样地,在配置好的环境和项目目录下运行程序设想一下这种情况:如果别人想在你开发的项目基础上做自己的开发,那么他还得每次都把你的项目目录包含进他的
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2024-10-15 16:08:30
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React项目部署1.在github上新建仓库(和以前一样)2.将本地代码提交到github仓库上(和以前一样)3.修改本地React项目的 package.json文件(1)在name和version下面增加"homepage": “https://sgf227.github.io/sgf-react-datawhale/”,其中sgf227是github用户名,sgf-react-datawh
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2023-10-19 18:50:58
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每个月一次的技术文档是一个总结的过程,今天就来讲讲我最近遇到的vue项目打包部署到服务端的注意事项及步骤。我们用vue-cli脚手架建一个项目之后,在本地测试都没有问题,但是直接用npm run build打包,访问基本都是有问题,比如:页面出现空白现象,获取资源路径不对等,我相信以VueJs为技术栈来进行前端开发的小伙伴或多或少都会遇到这样的问题,我也遇到过,那现在我们就来一一解决这样的问题。出
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2024-03-06 11:34:19
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文章目录1、简介2、安装2.1 安装flask2.2 安装pyecharts2.3 安装pyinstaller3、打包3.1 pyinstaller参数3.2 打包测试(pyecharts)3.3 打包测试(flask)结语 1、简介pyinstaller用于将Python文件和依赖包打包成为Linux可执行程序,方便在不同机器调用。 跨平台,支持win,linux,mac。2、安装2.1 安装
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2023-09-29 22:00:04
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本文主要介绍flask+gunicorn+nginx的配合部署过程,它只是入门的部署过程,当你的web应用有并发要求时,还应加上缓存和队列调度等等,这部分可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/25038203前言:1.为什么要使用gunicorn? 目前我们使用flask内建的wsgi server,这个server由于是单进程单线程模型的,所以性能很差,一个请求不处
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2024-10-22 20:29:23
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## 如何将Python项目打包到服务器部署
在当今的软件开发中,将项目从本地开发环境部署到服务器是一项重要的技能。作为一名新手开发者,你可能会对如何打包Python项目感到迷茫。在本文中,我们将详细介绍如何将Python项目打包到服务器并进行部署。整个过程可以分为几个主要步骤,下面是这些步骤的概览:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备你的项目 |
原创
2024-11-02 04:21:00
1041阅读
# Java项目打包部署到Nginx的完整指南
在现代Web开发中,Java后端项目通常需要与前端静态文件一起部署到一个Web服务器上,Nginx是一个流行的选择。本文将指导你如何将一个Java项目打包并通过Nginx进行部署。
## 流程概述
下面的表格详细描述了整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-12 06:56:38
148阅读
使用 intellij IDEA,将项目达成jar包 1.右侧 maven,点击install 2.打包成功后,如图 3.打包的jar包在目录 target中 4.将jar上传到linux服务器中(使用xftp、rz等命令都可以) 5.启动工程 nohup : 后台启动 >> absolute_pa
原创
2022-08-11 20:59:19
330阅读
在Kubernetes(K8S)环境下如何将Vue项目打包并部署到Linux服务器是一个常见的问题,本文将为您详细介绍该过程。首先,让我们通过以下表格总结整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
|----------------|-----------------
原创
2024-05-17 14:13:18
345阅读
# 从头开始:将Spring Boot项目打包部署到Tomcat
如果你是一个Java开发者,那么你一定听说过Spring Boot和Tomcat。Spring Boot是一种用于构建独立的、生产级别的Spring应用程序的快速开发框架,而Tomcat是一个流行的Java应用程序服务器。在本文中,我将教你如何将一个Spring Boot项目打包并部署到Tomcat中。
整个过程可以分为以下几个
原创
2024-05-28 10:33:49
220阅读
1.概述本篇讲述如何将web服务接口部署到linux安装应用中2. python环境安装2.1购买一台云服务器本次使用的是华为云 1vCPUs | 2GiB CentOS 8.2 64bit 趁着双十一的新人活动购买的,价格还是挺划算的2.2 切换操作系统配置如下:2.3 使用XShell连接云服务器连接ssh root@弹性公网ip地址点击接收并保存——>输入密码连接成功2.4 pytho
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2023-11-25 12:32:44
266阅读
0.问题描述Python是一个适合算法验证的语言,其优点与缺点都十分明显,无需编译运行十分“顺滑”,但是运行效率较低。之前利用Python编写了多晶塑性计算程序,比较复杂的算法和功能在很短的时间内可以开发完成,然而运行起来很令人头疼,一个算例需要计算近四十个小时,无法忍受需要优化程序。当然,优化程序的方法和方向有很多,比如并行计算,比如优化Python代码以多利用numpy包,比如利用numba等
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2023-10-18 11:39:15
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文章目录前言一、项目打包1.1.项目结构1.2.本地打包Python项目依赖二、发布Linux上2.1.部署方式2.1.1.直接部署2.1.2.Docker部署2.1.2.1.Linux安装Docker2.1.2.2.创建Dockerfile2.1.2.3.压缩打包上传2.1.2.4.生成镜像2.1.2.5.启动容器 前言一个Python项目的完成后需要发布,这就涉及到打包和部署。项目可打包
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2023-09-15 21:09:11
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安装pyinstaller1pip install pyinstaller制作项目的.spec文件 进入django项目所在路径,运行1pyi-makespec -D manage.py 在路径下,生成一个.spec文件以文本的方式打开.spec文件,spec文件格式如下。具体spec的使用,可以查看官网Using Spec Files — PyInstall
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2024-03-12 14:21:38
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# Python项目打包部署
在开发Python项目的过程中,有时候我们需要将项目打包成可执行文件,方便部署到其他机器上运行。本文将介绍如何使用`pyinstaller`工具来打包Python项目,并进行部署。
## 1. 准备工作
在进行打包之前,首先需要安装`pyinstaller`工具。可以通过以下命令进行安装:
```bash
pip install pyinstaller
```
原创
2024-04-11 06:02:59
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# Python项目打包部署指南
## 简介
在开发Python项目的过程中,我们通常会遇到需要将项目打包并部署到服务器上的情况。本文将为刚入行的小白介绍如何实现Python项目的打包部署,并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是Python项目打包部署的整体流程,我们将使用表格展示每个步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建虚拟
原创
2023-10-02 09:59:57
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FastDFS 安装分为 tracker 和 storage(tracker、storage不要安装在同一台服务器下),下面分别讲述一下: 一、tracker 安装 1、安装 libfastcommoncd /usr/local/src
## 安装unzip 命令(如果还没安装过的话)
yum install -y unzip zip
## 解压libfastcommon
unzip libfas
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2024-07-31 20:50:44
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作为一个Python选手,工作中需要的一些服务接口一般会用Flask来开发。
Flask非常容易上手,它自带的app.run(host="0.0.0.0", port=7001)用来调试非常方便,但是用于生产环境无论是处理高并发还是鲁棒性都有所欠缺,一般会配合WGSI容器来进行[生产环境的部署][1]。
小磊哥推荐了参考文章[1]中的部署方式,希望将已有的服务放到gunicorn或者Torna