一、MySQL 主从复制的几种方案数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。从数据库的角度来说,对于大多数应用来说,从集中到分布,最基本的一个需求不是数据存储的瓶颈,而是在于计算的瓶颈,即 SQL 查询的瓶颈,我们知道,正常情况下,Insert SQL 就是几十个毫秒的时间内写入完成,而系统中的大多数 Select SQL 则要几秒到几分钟才能有结果,很多
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2024-06-04 11:21:39
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目录引言MySQL 5MySQL 8MySQL 5和MySQL 8的区别引言在数据库管理系统中，MySQL是一个广泛使用、开源的解决方案。它提供了强大的功能，同时具有优秀的性能和可扩展性。到目前为止，MySQL经历了两个重要的版本升级，从MySQL 5到MySQL 8。这两个版本在功能、性能和可扩展性方面都有一些显著的差异。本文将详细讨论这两个版本的差异以及MySQL 8的新功能。MySQL 5M
【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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发现问题在一次捞取Top SQL中，发现DB大量执行 select @@session.tx_read_only，几乎每一条DML语句前，都会有这么一个sql。但是应用层并没有做特殊处理，那么这个SQL语句有什么作用？是谁执行了它？详细介绍此sql的作用主要是判断事务是否为只读事务。MySQL自身会对只读事务做优化，这是 MySQL5.6.5 版本 以后才出现的。 http://dev.mysql
如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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# 理解 IO 瓶颈：MySQL 性能优化之路
在数据库管理系统中，IO（输入输出）瓶颈是一个常见的问题，尤其是在使用 MySQL 时。IO 瓶颈是指系统在存取数据时，由于硬件或配置的限制，导致性能下降的情况。本文将深入探讨 IO 瓶颈的成因、影响以及如何通过代码示例进行性能优化。
## IO 瓶颈的成因
在 MySQL 数据库中，IO 瓶颈通常由以下因素引起：
1. **磁盘性能**：传
我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
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2023-10-18 17:30:31
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# MySQL8 磁盘IO过高
在使用MySQL8数据库时，有时候会遇到磁盘IO过高的情况，这可能会导致数据库性能下降，甚至影响到系统的稳定性。磁盘IO过高通常是由于数据库服务器负载过大或者查询操作不合理导致的。本文将介绍磁盘IO过高的原因以及如何优化MySQL8数据库以减少磁盘IO的负担。
## 磁盘IO过高的原因
磁盘IO过高通常是由于以下几个原因引起的：
1. **大量的查询操作**
原创
2024-06-23 03:20:19
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# MySQL 8 IO延时监控实现指南
在现代的数据库管理中，监控IO延迟是确保系统性能和稳定性的重要任务。本文将逐步引导你如何在MySQL 8中实现IO延时监控，特别是通过收集和分析相应的性能指标。我们将通过表格列出每一步的流程，并结合具体的代码示例，与详细注释来说明。
## 流程概述
以下是实现MySQL IO延时监控的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-08-24 06:26:59
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每一篇文章的开始照旧是一点废话，今天应该是来北京刚好满一年吧，端午和实验室的大佬们吹吹逼，已经感觉到自己被深深吊打了，知耻而后勇吧，反正不去写算法我挺开心的，深度瞎学，人工智障。最近也反思了一下我最开始找工作的时候没有理想的算法offer，大概是诗和远方总是在撩拨我那不安躁动的心，整个人都显得很浮躁，没有去认真的去钻研算法原理，也没有总结出一个好一点的方法论。那从现在立志去做一个高级的curdbo
一、MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我
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2023-06-09 18:16:49
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如何解决MySQL的IO瓶颈问题
### 引言
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。然而，在处理大量数据和并发请求时，可能会遇到IO瓶颈问题。本文将介绍如何解决MySQL的IO瓶颈问题，帮助你快速定位和解决这个问题。
### IO瓶颈问题的流程
以下是解决MySQL的IO瓶颈问题的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2024-01-25 09:04:10
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# MySQL IO过高瓶颈解析与解决策略
在现代应用程序中，数据库作为数据存储的核心组件，其性能直接影响整体系统的表现。当MySQL的IO过高时，表示数据库的读写速率达到了极限，可能导致系统响应缓慢、用户体验下降。在本文中，我们将探讨MySQL IO过高的表现、导致原因及解决策略，并通过可视化的工具来帮助理解。
## 什么是MySQL IO
IO（Input/Output）通常指的是数据库
我们来梳理一下数据页访问的流程：1. 先看缓存池中有没有，如果没有，则需要访问磁盘。2. 访问磁盘之前，是不是需要先提前准备好一个空闲的内存块来接收(存放)磁盘上的数据页的内容？ 很显然，这个空闲内存块需要从缓存池中找。 现在抛出疑问： a .怎么找？ b. 如果内存池中目前没有空闲的内存块该怎么办？ 是不是要先腾出空闲的内存块出来？ 如果出现需要先腾出空闲的内存块出来的情况，那在访
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2023-11-10 11:30:45
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# 解决MySQL插入出现的IO瓶颈问题
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到插入数据时出现IO瓶颈的情况，导致数据插入速度变慢，影响系统性能。本文将介绍如何解决MySQL插入出现的IO瓶颈问题，通过优化数据库配置和调整插入方式来提高数据插入效率。
## IO瓶颈的原因
在MySQL数据库中，数据插入操作会涉及到磁盘IO，当插入数据量较大或频繁插入数据时，会导致IO瓶颈。常见的导致IO瓶颈
原创
2024-07-05 04:56:57
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当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALL
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2023-09-15 20:46:34
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一． 软件下载 Mysql 下载版本：4.1.11 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/4.1.html JDBC驱动 下载版本：3.1.8 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/3.1.html Mysql界面插件:mysql
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2024-09-13 00:01:31
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历史很久远的一篇文章了，不记得是从哪里记录过来的，不过还是有用 当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之
什么是MySQL复制MySQL复制是将一个MySQL服务器（称为主服务器）上的数据复制到一个或多个MySQL服务器（称为从服务器）的方式，是构建基于MySQL的高性能、高可用、可扩展、数据备份与灾难恢复等工作的基础。MySQL复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。MySQL复制的优点横向扩展解决方案，将负载分散到多个副本以提高性能。异步复制，无需永久连接即可从主服务器接收更新
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2023-08-02 10:56:19
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