基于 Flink 构建关联分析引擎的挑战和实践2019-12-23阅读 5290 随着云计算、大数据等新一代IT技术在各行业的深入应用，政企机构IT规模和复杂程度不断提高，网络流量、日志等各类数据规模大幅提升。与此同时，网络攻防日益激烈，网络安全威胁逐渐凸显出来，这对于SOC/SIEM产品的性能提出了一个很大的挑战。因此，奇安信独立研发了国内首款流式分布式关联分析引擎Sabre
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2023-08-03 20:09:35
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1. 测试目的 测试AbutionGraph单节点实时读写TPS的极值，确定AbutionGraph实时读写性能。
测试
AbutionGraph在低核数低内存环境下持续运行的稳定性
。
2. 测试环境2.1 硬件信息机器小米笔记本ProCPU8核 Intel® Core™ i7-8550U CPU @ 1.80GHzRAM8G(除去使用谷歌浏览器、
AbutionGraph是众多国产数据库中新兴的一员，且是唯一一款GraphHOLAP的实时知识图谱数据仓库，将在本文中介绍Abution如何结合Flink（无缝对接Flink-1.12.1）构建增强的流批一体实时数仓。 Abution结合Flink和Spark的差异AbutionGraph最初实现了跟Spark的无缝对接，使得我们可以很方便的将图数据与Spark的数据结构GraphX、
AbutionGraph是图特摩斯科技自主研发的时序动态、多维异构网络数据存储和分析的GraphOLAM认知图数据仓库系统，孵化自中国科学院计算机网络信息中心，面向实时的关联数据查询与分析、IoT实时数据计算与监控，同时兼具图数据库+时序数据库+HOLAP数据仓库的综合能力。本文将简要介绍AbutionGraph在分布式图数据库中的创新功能-schema-free，一种动态更改图/表数据结构的能力
大数据文摘投稿作品知识图谱数据库是NoSQL数据库中增速最快的一个分支，它在大数据和人工智能领域的地位逐渐凸显。但是目前主流的图数据库产品大都属于海外产品，且售价极其高昂，为了解各大主流图数据库的读写性能指标，特将国产的新兴图数据库AbutionGraph（AbutionGDB）与Neo4j，Jan ...
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2021-09-22 23:28:00
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大数据文摘投稿作品
知识图谱数据库是NoSQL数据库中增速最快的一个分支，它在大数据和人工智能领域的地位逐渐凸显。但是目前主流的图数据库产品大都属于海外产品，且售价极其高昂，为了解各大主流图数据库的读写性能指标，特将国产的新兴图数据库AbutionGraph(AbutionGDB)与Neo4j，JanusGraph，TigerGraph等占据着市场95%份额的主流图数据库做了读写
转自 大数据文摘
大数据文摘投稿作品 知识图谱数据库是NoSQL数据库中增速最快的一个分支，它在大数据和人工智能领域的地位逐渐凸显。但是目前主流的图数据库产品大都属于海外产品，且售价极其高昂，为了解各大主流图数据库的读写性能指标，特将国产的新兴图数据库AbutionGraph(AbutionGDB)与Neo4j，JanusGraph，TigerGraph等占据着市场95%份
目录导读数据库与数据仓库与数据湖泊的介绍图数据库与图数据仓库的区别图库发展与现状HOLAP（ROLAP+MOLAP）图数仓的优点HOLAP数仓数据摄入方式HOLAP数仓数据存储方式总结最近，第一款面向大规模实时数据分析的HOLAP知识图谱数据仓库AbutionGraph发布了，同时也可以当作一款面向多种数据格式共同存储的数据湖系统（即湖仓一体架构），支持如图谱、时序数据、空间数据、文本、机器学习特
AbutionGraph是图特摩斯科技自研的首款GraphHOLAP图数据仓库，面向大规模实时图查询分析，在传统静态数据图谱的基础上，时序多维的动态知识图谱是其一大特色，从底层构建解决和优化一些既往图数据库无法完成的任务，是一款原生图存储系统。维度是数据库的概念，标签是业务上的概念，是对应关系。在大多数场景中，知识数据往往是多维的，就拿以人为中心的图谱画像来说，每个人的数据（金融、购物、出行等）都
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2024-07-30 13:01:54
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