搭建好Hadoop集群后，需要通过一些措施和方法，来保障集群的平衡运行。下面介绍Hadoop管理中会用到的相关概念或方法。1 HDFS1.1 永久性数据结构1.1.1 Namenode的目录结构 hadoop@hhx247:/data/hadoop/hdfs/name
# Redis集群节点移除流程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现"Redis集群移除节点"。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接至Redis集群 |
| 步骤二 | 将节点设置为下线状态 |
| 步骤三 | 将节点从集群中移除 |
| 步骤四 | 重新分配槽位 |
| 步骤五 | 启动集群重新平衡 |
接
原创
2023-12-15 11:09:50
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表示最后一次更新的zxidmtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970 表示最后一次更新的时间pZxid = 0x0 表示最后更新的子节点的zxidcversion = -1 表示子节点的变化号，即子节点被修改的次数，-1表示未被修改过dataVersion = 0 表示当前节点的变化号，0表示未被修改过aclVersion = 0 表示访问控制列表的变化号，acces
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2024-10-08 13:48:20
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# Redis 集群移除 Master 节点
Redis 是一个广泛使用的高性能键值存储数据库，支持持久化和高可用性。为了确保数据的可靠性及可用性，Redis 提供了集群模式，其中节点可以分为主（Master）节点和从（Slave）节点。在集群运行过程中，可能需要移除某个主节点。本文将介绍如何安全地移除 Redis 集群中的主节点，并附带代码示例。
## 移除 Master 节点的步骤
在开
原创
2024-08-17 05:03:26
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# Redis 集群节点的移除
Redis是一个开源的内存数据存储系统，广泛用于各种场景下的数据缓存、持久化和消息队列等。Redis提供了集群模式，以实现高可用和横向扩展。本文将介绍如何移除Redis集群中的节点，包括示例代码和逻辑清晰的解释。
## Redis 集群
Redis集群是Redis的一种部署模式，通过将数据分布在多个节点上，提供了高可用和横向扩展的能力。Redis集群使用哈希槽
原创
2023-12-18 08:29:22
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标签： 高性能架构集群缓存redis 上一篇文章，我们搭建了Redis-cluster集群，这篇博客跟大家讲一下如何在一个运行的集群上增加节点或者删除节点。Redis集群添加节点 首先我们要新建立一个节点，将redis01 复制一份改为redis07，然后修改端口号也改为
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2023-08-02 15:27:22
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# Redis 集群中的从节点移除方法
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存和存储数据。一个常见的用例是将 Redis 部署为一个集群，以提供高可用性和分布式处理。在 Redis 集群架构中，从节点（Slave）用于数据的备份和负载分担。当我们需要移除一个从节点时，可以通过以下步骤来安全地完成这一任务。
## 1. 理解 Redis 集群的架构
Redis 集群由多个主
原创
2024-09-23 04:20:03
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# Redis集群移除从节点
在Redis集群中，从节点是可以动态加入或移除的。移除从节点可以帮助我们优化集群性能，减少负载。本文将介绍如何在Redis集群中移除从节点的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤一：连接Redis集群
首先，我们需要连接到Redis集群并获取从节点的信息。可以通过Redis命令行工具或者编程语言中的Redis客户端来实现。
```bash
redis-cli
原创
2024-04-02 06:12:35
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关于hadoop集群的硬件资源 大数据是当下最火热的名词，但真的大数据落地可行性方案估计更多也就是看几张报表，写几个T－SQL语句罢了，然后开始炒作我们xxx项目利用大数据技术……如是等等。这样才能跟上时代赶上潮流，自己戴上大数据的帽子。在资本市场宣扬一番，得到更多的关注而已。其实，大数据的概念或者是技术架构并没有最终的定论，各方说法都有争议并且持续存在着。而大多数真正可以落
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2023-07-29 14:18:44
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hadoop集群 动态添加或删除节点
在运行中的ambari hadoop集中中动态添加或删除节点
1. 下线hdfs节点
1) 下线datanode
namenode节点上dfs.exclude文件，看配置文件怎么配置的，里每行添加一个
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2023-12-23 08:22:11
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文章一： 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器，都无需停机，整个服务不中断。 本次操作之前，Hadoop的集群情况如下： HDFS的机器情况如下： MR的机器情况如下： 添加机器 在集群的Master机器中，修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，在其中添加需要加入集群的新机器（hp3）的主机名：hp3
hp2
dell1
dell2
dell3
dell4
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2023-07-21 15:03:22
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概念了解主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类：1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式：1、主节点 从节点2、master slave3、管理者 工作者4、leader followerHadoop集群中各个角色的名称：服务
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2023-07-21 15:01:16
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```
private static void deleteAllKeys() {
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(new HostAndPort("127.0.0.1", 6379));
try {
// 获取集群中所有的节点
Collection<JedisPool> jedisPool
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2023-05-29 15:30:26
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Hadoop集群中增加新节点 向一个正在运行的Hadoop集群中增加几个新的Nodes 1. 新节点上部署java/hadoop程序，配置相应的环境变量 2. 新节点上增加用户，从master上拷贝id_rsa.pub并配置authorized_keys 3. 新节点上设置host，需要有集群中各节点的host对应 4. 新节点上建立相关的目录，并修改属主 5. master的slaves文件中
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2023-07-21 14:30:22
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Hadoop专栏上一篇主目录 下一篇 目录1. 上传压缩包到服务器2. 解压到文件夹apps3. 修改配置文件4. 配置环境变量5. 在其他节点部署6. 验证启动7. 注意事项 【前言】 安装部署hadoop集群。共有五个节点hadoop01，hadoop02，…，hadoop05。01作为主节点NameNode，02是SecondaryNameNode，03是yarn（ResourceManag
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2023-10-08 00:37:52
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1zABhjj2umontXe2CYBW_DQ 提取码：1123（若链接失效在下面评论，我会及时更新）目录（1）点击虚拟机左上角编辑选中虚拟网络编辑器（2）网络参数配置 （1）点击虚拟机左上角编辑选中虚拟网络编辑器如果你的虚拟网络编辑器和我的页面展示不一样点击网络编辑器页面右下角的更改设置（用管理员特权修改网
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2024-03-11 06:48:14
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一、HDFS简介这篇官网的文章是介绍HDFS特性的：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html这里截取HDFS关键架构的图：
Namenode 和 DatanodeHDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器，
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2023-09-14 13:57:28
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1. 前言本文搭建了一个由三节点（master、slave1、slave2）构成的Hadoop完全分布式集群，并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性。2. 基础集群的搭建目的：获得一个可以互相通信的三节点集群使用VMware安装master节点（稍后其他两个节点可以通过复制master节点的虚拟机文件创建）。三个节点存储均为30G默认安装，master节点内存大小为1GB，单核，s
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2024-02-15 13:37:11
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1、在master虚拟机上配置hadoop（1）编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh执行命令：cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop，进入hadoop配置目录 执行命令：vim hadoop-env.sh，添加三条环境变量配置export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162 export HADOOP_HO
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2023-07-24 14:14:02
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开篇：在本笔记系列的第一篇中，我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群。现在，我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中，如何动态（不关机且正在运行的情况下）地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点。 一、实验环境结构 本次试验，我们构建的集群是一个主节点，三个从节点的结构，其中三个从节点的性能配置各不相同，这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为：5
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2024-08-02 10:02:07
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