# 画应力分布玫瑰图 Python教程
## 引言
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python来画应力分布玫瑰图。如果你是一名刚刚入行的开发者,不要担心,我将逐步指导你完成这个任务。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建玫瑰图 |
| 4 | 设置图表属性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            方法1. 函数:fill举例说明:应力分布云图x=[0 1 1 0 0];        %x坐标
y=[0 0 1 1 0];        %y坐标
stress=[1 2 3 4 1]    %应力大小
fill(x,y,stress);     %填充
shading interp;       %色彩平滑
colorbar;             %分布柱图
axis equal;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是到目前为止我觉得讲解最为细致、仿制与色彩改进效果最好的疫情玫瑰图教程。所以特约稿给大家学习!作者码字不易,还请多多支持。Angus,温州医科大学在读博士,急诊医学专业,主攻临床数据库及人工智能在危重症患者的应用。EasyShu-张杰大家好,我是Angus,最近人民日报的NCP疫情图引起了很多科研工作者的兴趣,应EasyShu-杰哥邀请,我给大伙讲一下如何绘制疫情玫瑰图。首先看看2020年3月1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 07:04:37
                            
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            前一阵子,我看到央视新闻中,有一张比较好看数据图,如下:       后来才知道这叫“南丁格尔玫瑰图”,是南丁格尔护士在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表。我心想能不能用Python也画一个,就去网上搜了一些资料,然后自己捣鼓了一下代码,并进行了梳理,下面是具体步骤。第一步:安装并导入相关包主要用到了pandas和pyecharts这两个包,需要注意的是pyecharts不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            生肖是我国特有的民俗文化符号,是中国与十二地支相配以人出生年份的十二种动物,先秦时期我国便有了比较完整的生肖系统,每一种生肖都有丰富的传说,并以此形成一种观念阐释系统,成为民间文化中的形象哲学,如婚配上的属相、庙会祈祷、本命年等。现代,更多人把生肖作为春节的吉祥物,成为娱乐文化活动的象征。       大家都是什么生肖呢?今天小编就用Python的tkinter制作了一个属相分析仪,能够            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前一阵子,我看到央视新闻中,有一张比较好看数据图,如下:后来才知道这叫“南丁格尔玫瑰图”,是南丁格尔护士在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表。我心想能不能用Python也画一个,就去网上搜了一些资料,然后自己捣鼓了一下代码,并进行了梳理,下面是具体步骤。第一步:安装并导入相关包主要用到了pandas和pyecharts这两个包,需要注意的是pyecharts不同版本之间的的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            应变分析 (strain analysis)第三章 应变分析 (strain analysis) 3.1 几何方程(geometry equation) 第三章 应变分析 (strain analysis) 讨论: 1. 物理意义:表示位移 (displacement)与 应变(strain) 之间的关系; 2. 位移包含变形体内质点的相对位移 (产生应变)和变形体的刚性位移 (平动和转动); 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python绘制风向玫瑰图的方案
## 引言
风向玫瑰图是一种常用的可视化图表,用于展示某一地点在特定时间段内的风向和风速的分布情况。在气象学、环境科学和航海等领域,风向玫瑰图特别重要。本文将介绍如何使用Python绘制风向玫瑰图,提供具体的代码示例,并运用Markdown语法展示相应的表格和旅行图。
## 所需库
我们将使用以下Python库来绘制风向玫瑰图:
- `matpl            
                
         
            
            
            
            相信大家很多人看到这张图表但是很多人不知道叫什么图表,怎么制作首先,更正下,这个图表叫”南丁格尔玫瑰图“南丁格尔玫瑰图,又名鸡冠花图、极坐标区域图,是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表,是在极坐标下绘制的柱状图,使用圆弧的半径长短表示数据的大小(数量的多少)下次不要再叫错了奥那这样的图表怎么制作呢?下面我们来教大家怎么制作01PPT直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用windrose绘制风玫瑰图并解决错误问题绘制一个风玫瑰图导入所需库from windrose import WindroseAxes
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm绘制玫瑰图axes = WindroseAxes.from_ax()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、漂亮的玫瑰简笔画图片图1的漂亮的玫瑰简笔画图片是从“百度图片”下载的一幅玫瑰图片,画得很漂亮,但只是黑白色,且没有画花萼(萼片)。 图1 漂亮的玫瑰简笔画图片二、绘制玫瑰的方法花叶、花梗用形状(圆弧和直线)绘制,并填色,叶片上的锯齿状边缘(叶缘)用圆弧+转角+直线绘制,叶片上的叶脉用直线+圆弧绘制。花瓣部分相对复杂一些,既要表达花瓣的翻边(用前一篇毛笔简笔画的绘制方法),用轮廓线填色            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 用Python绘制单数据南丁格尔玫瑰图
## 引言
南丁格尔玫瑰图(Nightingale Rose Diagram)是一种较为直观且能有效展示统计数据的图表。尤其在卫生和社会科学领域,它通常用于展示分布、比例等数据。在这篇文章中,我们将专注于如何使用Python绘制单数据的南丁格尔玫瑰图,同时在文中提供相应的代码示例和详细解析。我们还将通过Gantt图和类图来进一步阐述相应的项目管理和数            
                
         
            
            
            
            # Python 画应力图的基础知识
在工程、物理、材料科学等领域,理解和分析材料的应力分布是至关重要的。应力图能够帮助我们可视化材料内部的应力状态,这在设计和分析结构时具有重要意义。本文将介绍如何利用Python绘制应力图,并结合一些示例代码进行详解。
## 什么是应力图?
应力图是通过图形方式显示物体内部或表面的应力分布情况的工具。应力可以具体表示为:
- 正应力(Tension/Co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            事件注册与取消1.
	注册
	btn.onclick = function() {}   属性
	取消	
	btn.onclick = null;
2.btn.addEventListener('click',回调函数);		方法
  btn.removeEventListener(‘click’,回调函数)
3.btn.attachEvent('onclick',回调函数);
  btn.r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose chart)即极坐标柱形图,是一种圆形的柱形图。由弗罗伦斯-南丁格尔所发明,普通柱形图的坐标系是直角坐标系,而南丁格尔玫瑰图的坐标系是极坐标系。南丁格尔玫瑰图是在极坐标下绘制的柱形图,使用圆弧的半径长短表示数据的大小。美国各数据类别或间隔在径向图上划分为相等分段,也就是极坐标系的角度相等,而每个分段延伸多远(与其所代表的数值成正比)取决于极坐标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 面上的应力分布我们在描述一个面上力的分布时,通常使用的是应力的概念。某个位置的应力,表示包含这个位置点的无限小面积上的单位面积力。如果用数学极限的形式进行描述,就是:\[{\bf{T}} = \mathop {\lim }\limits_{\delta A \to 0} \frac{{\delta {\bf{F}}}}{{\delta A}}\]流体中也是如此,对于一个给定的面,我们可以用应力            
                
         
            
            
            
            # Python绘制应力云图的方案
## 引言
应力云图广泛应用于工程和材料科学中,用于可视化材料在负载条件下的应力分布。Python提供了强大的科学计算和可视化库,我们可以利用这些工具创建应力云图。本文将逐步介绍如何使用Python绘制应力云图,示范一个具体的例子,并提供相应的代码。
## 具体问题
假设我们有一个简单的二维结构,在施加外部载荷后,我们希望能可视化其在特定区域的应力分布。            
                
         
            
            
            
            最近在做数据挖掘的课程设计,需要将数据分析的结果很直观的展现给用户,这就要用到数据统计图,要实现这个功能就需要几个第三方包了:1.       jfreechart-1.0.13.jar2.       jcommon-1.0.16.jar3.               
                
         
            
            
            
            前言在前文中,我们介绍了使用pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图,本章我们再学习一下使用matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图,了解在极坐标系中绘制柱状图。并对比一下两种不同的绘制方法,如何实现?介绍玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标面积图,是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb),适用于绘制比较、随时间变化的循环现象。和传统的饼图展示形式单一相比,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            熟悉abaqus的人知道,对于mises应力的问题,abaqus的解决方法是先得到精确的积分点的Mises应力的解,再通过外推的方法得到节点的解。所以当你使用xydate输出节点MISES应力的时候,会得到多个值,但是如果输出高斯积分点的MISES时,会得到一个值。如果你非常喜欢用xydate,你会发现有一个功能无法实现,就是获得模型整体的最大的Mises应力曲线。因为XYdate是基于固定节点或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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