目录一、了解Scala1.1 了解Scala语言1.2了解Scala特性1.3 函数组合器1.3.1 map()方法1.3.2foreach()方法1.3.3flter()方法1.3.4flatten()方法1.3.5flatMap()方法1.3.6.groupBy()方法二、Scala编程基础2.1创建RDD2.1.1从内存中读取数据创建RDD2.1.2从外部存储系统中读取数据创建RDD2.2R
RDD基础概念创建RDD 创建RDD的方法： 1.载入外部数据集 2.分布一个对象的集合前边几次的笔记已经提到过多次了，因此，这里只列出几个注意事项： 1.利用sc.parallelize创建RDD一般只适用于在测试的时候使用，因为这需要我们将整个数据集放入一台机器的内存中。因此，除了我们学习使或者测试时，很少使用。 2.更通用的方法是从外部存储系统上加载数据创建RDDSpark支持两种
系列博客：Spark学习笔记(一）：Spark概述与运行原理 RDD编程位置
RDD创建（1）从文件中加载数据创建调用SparkContext的textFile（）lines=sc.textFile("word.txt")
lines.foreach(print) （2）通过并行集合（列表）创建RDD调用SparkContext的parallelize方法array=[1
一、spark编程api套路 二、配置Spark运行环境2.1配置Spark选择“Libraries”选项，单击“+”按钮，选择“Java”选项在弹出的界面中找到Spark安装目录下的jars文件夹，将整个文件夹导入，如图所示点击“OK” 2.2编写Spark程序任何Spark程序都是以SparkContext对象开始的，因为SparkContext是Spark应用程序的上下文
Spark编程指南V1.4.0· 简介· 接入Spark· Spark初始化
【题目】
Spark
上机练习题：统计人口平均年龄 （
1
）请编写
Spark
应用程序，该程序可以在本地文件系统中生成一个数据文件
peopleage.txt
，数据 文件包含若干行（比如
1000
行，或者
100
万行等等）记录，每行记录只包含两列数据，第
1
列是序 号，第
2
列是年龄。效果如下： 1 89 2
文章目录一、实验目的二、实验平台三、实验步骤1. 准备工作（1）安装spark及其API程序（2）配置环境变量（3）启动Hadoop2. Spark读取文件系统的数据3. 编写独立应用程序实现数据去重4. 编写独立应用程序实现求平均值问题四、实验总结 一、实验目的掌握使用 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件的方法掌握 Spark 应用程序的编写、编译和运行方法二、实验平台操作系统：Ubu
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2023-10-26 21:55:00
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spark实验 2 Scala 编程初级实践实验内容和要求1. 计算级数请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前n项之和Sn，直到Sn刚好大于或等于q为止其中q为大于0的整数，其值通过键盘输入。例如，若q的值为50.0，则输出应为：Sn=50.416695。请将源文件保存为exercise2-1.scala，在REPL模式下测试运行，测试样例：q=1时，Sn=2；q=30时，Sn=30.89145
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2023-10-09 10:58:09
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Spark 第四章 Spark RDD 实验手册实验4.1：RDD 的创建创建一个文档：324.txt虚拟机创文件： 上传文件到虚拟机里：把文件拖到finalshell启动pyspark：pyspark（小写）使用文件创建RDD实验4.2：常见RDD算子练习 注意：用英文空格（文档和操作中中英文符号要一致）>>> rdd=sc.textFile("/home/
1. RDD基础概念Spark上开发的应用程序都是由一个driver programe构成，这个所谓的驱动程序在Spark集群通过跑main函数来执行各种并行操作。集群上的所有节点进行并行计算需要共同访问一个分区元素的集合，这就是RDD（RDD resilient distributed dataset）弹性分布式数据集。RDD可以存储在内存或磁盘中，具有一定的容错性，可以在节点宕机重启后恢复。在
文章目录一、RDD行动算子1.1 reduce1.2 collect1.3 count1.4 first1.5 take1.6 takeOrdered1.7 aggregate1.8 fold1.9 countByKey1.10 foreach1.11 save相关算子二、RDD序列化三、RDD依赖关系四、RDD持久化五、RDD文件读取与保存 一、RDD行动算子行动算子不会产生新的RDD，而是触
使用的文件内容如下：用户表： 电影表：评分表：三个表数据详情如下：1、求被评分次数最多的 10 部电影，并给出评分次数（电影名，评分次数）package com.spark.homework.movie
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object code_01{
def main(args: Array[Stri
3.5 常见的转化操作和行动操作 3.5.1 基本RDD 1. 针对各个元素的转化操作 两个最常用的转化操作是map()和filter()。转化操作map()接受一个函数，把这个函数用于RDD中的每个元素，将函数的返回结果作为结果RDD中对应元素的值。而转化操作filter()则接收一个函数，并将RDD中满足该函数的元素放入新的RDD中返回。 inputRDD{1，2，3，4}
Spark编程指南译者说在前面：最近在学习Spark相关的知识，在网上没有找到比较详细的中文教程，只找到了官网的教程。出于自己学习同时也造福其他初学者的目的，把这篇指南翻译成了中文，笔者水平有限，文章中难免有许多谬误，请高手不吝赐教。本文翻译自Spark Programming Guide，由于笔者比较喜欢Python，在日常中使用也比较多，所以只翻译了Python部分，不过Java和Scala大
1、概述 Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。 Spark是一张有向无环图（从一个点出发最终无法回到该点的一个拓扑），并对其进行优化。 Spark应用程序在集群上运行着独立、平行的操作集合，并且由主入口main函数，也可以称driver program（驱动程序）创建的SparkContext管理。 SparkContext可以连接到几种类型的集群管理中心（
单项选择题1、Scala程序编译后的文件以什么结尾：A、.class B、java C、.scala D、.sc2、以下哪种Scala方法可以正确计算数组a的长度： A、count() B、take（1） C、tail(） D、length()3、以下语句中符合Scala编程规范的是： ①val s=“Spark” ②"abc".contains（“a”） ③"123".equals（123） ④
目录TT数鸭子题目描述输入描述输出描述样例输入样例输出数据组成思路代码ZJM要抵御宇宙射线题目描述输入描述输出描述样例输入样例输出数据组成思路代码宇宙狗的危机题目描述输入描述输出描述样例输入1样例输出1样例输入2样例输出2数据组成思路代码 TT数鸭子时间限制空间限制1S256MB题目描述这一天，TT因为疫情在家憋得难受，在云吸猫一小时后，TT决定去附近自家的山头游玩。 TT来到一个小湖边，看到了
选择题1. spark 的四大组件下面哪个不是 (D)A.Spark Streaming B Mlib C Graphx D Spark R2.下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口 ( C)A.8080 B.4040 C.8090 D.180803.spark 1.4 版本的最大变化 ( B)A spark sql Release 版本 B 引入 Spark R C DataFrame D
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2023-08-06 00:40:00
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1、实验环境：设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel® Core™ i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE：Eclipse
以下哪一个不是saprk的特点 A、随处运行B、代码简洁C、使用复杂D、运行快速Scala属于哪种编程语言A、函数式编程语言B、汇编语言C、机器语言D、多范式编程语言注意：scala也是一种函数式编程语言，如果考试多范式和函数式都出现了选多范式。如果只有函数式则选函数式。以下哪种不属于的特性?A、命令式编程B、函数式编程C、静态类型D、不可扩展性以下哪种可以正确计算数组a的长度?A、count()
